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来自:股票、股票知识

AI选股工具在模型过拟合方面有什么劣势?
-劣势:在训练过程中可能会对历史数据过度拟合,过于依赖过去的模式和规律,导致在实际操作中面对不断变化的市场条件和新模式时表现不佳,无法准确预测未来的股票走势。

1个回答 1次浏览 2024-12-24 21:47 极速回答

来自:股票

请给我解释一下Black-Litterman模型。
Black-Litterman模型(简称BL模型)是一个资产配置模型,由FisherBlack和RobertLitterman在1990年代首次提出。这个模型在金融行业有广泛的应用,特...

1个回答 1次浏览 2024-05-08 13:53 极速回答

来自:股票

如何利用股息折现模型估算股票的内在价值?
利用股息折现模型(DDM)估算股票的内在价值涉及以下步骤:1.**收集数据**:需要收集公司过去几年的股息数据,以及对未来股息增长率的预测。如果公司的股息政策稳定,可以假设股息增长率等...

1个回答 1次浏览 2024-04-21 22:02 极速回答

来自:股票、股票开户

哪些股票属于是2024年大模型概念股龙头啊?

0个回答 0次浏览 2024-02-22 13:32 极速回答

来自:股票

什么是资本资产定价模型(CAPM)?
资本资产定价模型(CAPM)是一种描述系统风险与资产的预期收益间关系的模型,它在1970年由威廉·夏普在马科维兹的投资组合理论的基础上提出。CAPM模型的核心是风险和收益之间的权衡关系...

1个回答 1次浏览 2023-09-28 10:19 极速回答

来自:股票

2023年相对价值评估模型是什么?
相对价值评估模型这种方法是利用类似企业的市场定价来估计目标企业价值的一种方法。估算的结果是相对于可比企业来说的,是一种相对价值,而非目标企业的内在价值。以上就是我的回答,希望...

1个回答 1次浏览 2023-02-03 10:49 极速回答

来自:美股、中概股

2023年股利折现模型的概念?
股利贴现模型,简称DDM,是其中一种最基本的股票内在价值评价模型。威廉姆斯(Williams)和戈登(Gordon)1938年提出了公司(股票)价值评估的股利贴现模型(DDM...

1个回答 1次浏览 2023-02-03 10:48 极速回答

来自:股票

什么是CAPM模型啊,好像很难理解,有大佬可以解释一下吗?
您好,是指市场均衡时证券要求报酬率与证券的市场风险(系统性风险)间的线性关系,超低佣金开户可找我!

2个回答 23次浏览 2021-08-03 14:09 极速回答

来自:期货

东方财富期货多因子趋势系统,专业级信号提示指标分享
您好,东方财富期货多因子趋势系统,是一款融合了专业级信号提示的强大指标。它综合运用基本面、技术面、市场情绪等多重因子,通过复杂算法深度挖掘数据价值。系统能精准捕捉期货市场的趋势拐点,在...

1个回答 1次浏览 2025-07-15 22:05 极速回答

来自:期货

年监管要求AI量化模型需提供“训练过程全审计日志”(如数据输入批次、参数迭代轨迹、模型收敛曲线),TqSdk、Vn.py无结构化训练日志模块,天勤量化如何实现训练过程合规追溯?
2025年AI模型训练追溯的核心痛点是“日志碎片化、过程难复现、审计无依据”:TqSdk仅能输出零散的训练终端日志,需手动拼接“数据加载记录、参数更新值”,1次审计日志整理耗时超5小时...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 20:37 极速回答

来自:期货

量化策略的“因子数据的产业政策周期阶段精准匹配”对产业主题策略盈利持续性影响有多大?天勤量化有哪些产业政策周期阶段工具?
因子数据的产业政策周期阶段精准匹配是产业主题策略盈利持续性的“周期锚”:某策略未做匹配,在“新能源政策从补贴期转入退坡期”时仍用补贴期因子,收益持续性从6个月缩至2个月;某平台阶段判断...

1个回答 1次浏览 2025-08-06 16:24 极速回答

来自:股票

重庆的券商中,哪家的融资融券业务在客户信用风险管理的评估模型更新频率方面更快?
在重庆,不同券商在融资融券业务客户信用风险管理评估模型的更新频率上存在差异,但很难直接说哪家更新得更快。评估模型的更新频率受多种因素影响,比如券商的技术实力、对市场变化的敏感度、数据处...

1个回答 1次浏览 2026-02-04 16:34 极速回答

来自:股票

风险价值(VaR)模型在股票投资组合风险管理中的应用步骤和局限性是什么?
应用步骤:确定时间范围和置信水平:首先要明确计算VaR的时间范围,如1天、1周或1个月等,时间范围的选择应根据投资组合的交易频率和风险管理需求来确定。同时,设定置信水平,通常选择95%...

1个回答 1次浏览 2025-06-12 14:12 极速回答

来自:股票

AI炒股中,如何利用机器学习算法,对过去5年的市场数据进行分析,以提高模型的预测准确率呢?
利用机器学习算法分析过去5年市场数据提高模型预测准确率,可按以下步骤进行。首先,收集全面且准确的数据,涵盖价格、成交量、财务指标等,做好数据清洗,去除错误和缺失值。接着,进行特征工程,...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 19:10 极速回答

来自:股票

AI炒股中,如何避免因为过度依赖模型预测,而在股价连续5天不按预测走势运行时遭受损失呢?
避免因过度依赖模型预测,在股价连续5天不按预测走势运行时遭受损失,关键是要结合多种分析方法,同时做好仓位控制和止损设置。在AI炒股里,虽然模型预测有一定参考价值,但市场是复杂多变的,不...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 19:01 极速回答

来自:期货、期货知识

哪些期货预测模型在多种期货品种或多个市场上可转化和适应性强?
您好,期货预测模型的可转化性和适应性是指模型在不同期货品种或不同市场环境下预测效果的稳定性和可靠性。以下是一些在多种期货品种或多个市场上表现出较强转化性和适应性的预测模型:1、时间序列...

1个回答 1次浏览 2024-01-06 21:45 极速回答

来自:基金

我想开始投资,听说ETF交易成本低,我该如何构建一个包含ETF的投资组合呢?
构建包含ETF的投资组合,你可以按照下面的步骤来做:首先,明确你的投资目标和风险承受能力。如果是短期投资,可能更注重流动性和稳定性;要是长期投资,就可以考虑更多的成长型机会。风险承受能...

1个回答 1次浏览 2025-06-23 09:31 极速回答

来自:股票、股票开户

南平市股票开户做ETF交易,哪家券商的ETF组合构建服务更专业?
在南平市股票开户做ETF交易,要选ETF组合构建服务更专业的券商,有几个要点可参考。大型综合券商通常有强大的投研团队,能基于宏观经济、行业趋势等多维度分析,构建出贴合不同投资者需求的E...

1个回答 1次浏览 2025-06-10 19:56 极速回答

来自:期货

文华财经多空转换交易模型,买卖点信号更直观
您提到的文华财经多空转换模型确实是个好东西,我做了8年期货量化,经常用这个功能帮学员解决买卖点模糊的问题。很多朋友手动交易时总在纠结该做多还是做空,这个模型直接把复杂的判断过程可视化,...

1个回答 1次浏览 2025-10-23 14:42 极速回答

来自:股票

新开A股账户,哪家券商在费率优惠和交易风险评估模型的准确性上突出?
在众多券商里,很难直接说哪家在新开A股账户时,费率优惠和交易风险评估模型准确性都突出。不同券商各有特点,费率优惠方面,有些券商会针对新客户推出特别活动,优惠力度较大;而交易风险评估模型...

1个回答 1次浏览 2025-10-15 15:03 极速回答

来自:股票、股票开户

年新开账户做量化的机器学习策略交易,哪家券商能提供丰富的机器学习算法库、海量的市场数据用于模型训练,且在量化交易手续费上给予大幅优惠,助力投资者实现智能化交易?
不同券商在量化交易服务方面各有优势。有些大型券商通常能提供较为丰富的机器学习算法库和海量市场数据,来满足模型训练的需求。它们在技术研发和数据储备上投入较大,能为量化交易投资者提供有力支...

1个回答 1次浏览 2025-06-23 13:25 极速回答

来自:期货

ETF开户后,利用ETF和股指期货构建套期保值组合,如何确定最佳的套期保值比率?
确定ETF和股指期货构建套期保值组合的最佳套期保值比率,有几种常见方法。一是最小方差法,通过分析ETF和股指期货价格变动的历史数据,计算两者之间的协方差和方差,找到使套期保值组合方差最...

1个回答 1次浏览 2025-09-02 14:53 极速回答

来自:股票、股票行情

开个户炒A股,哪家券商佣金最低且量化交易系统具备智能的多因子选股与投资组合动态优化及风险预警功能?
要找到佣金低,且量化交易系统具备智能多因子选股、投资组合动态优化及风险预警功能的券商,还真不太容易确定。不同券商各有优势,大型券商可能在量化交易系统研发上投入多,系统功能更成熟完善,能...

1个回答 1次浏览 2025-10-02 20:20 极速回答

来自:期货

傻瓜式期货智能多空指标有哪些常见模型?能分享几个案例吗?
你好,期货市场是复杂而波动的,没有一种指标可以完全准确地预测市场的多空走势。然而,以下是一些常见的傻瓜式期货智能多空指标和相关案例,供你参考:1.移动平均线(MA):这是最常用的指标之...

1个回答 1次浏览 2024-11-27 08:49 极速回答

来自:期货

期货市场中风险管理模型如何适应不断涌现的新技术和新应用?
您好,很高兴回答您的问题。 风险管理模型在期货市场中需要不断适应不断涌现的新技术和新应用。以下是一些方式:1.数据采集和处理:新技术如大数据和人工智能提供了更多的数据采集和处理工具,期...

1个回答 1次浏览 2024-02-08 08:59 极速回答

来自:期货

哪些期货预测模型在预测周期性行情和季节性因素上做得最好?
您好!预测周期性行情和季节性因素的期货预测模型通常需要考虑时间序列数据中的周期性波动和季节性模式。以下是几种在预测这类行情上表现较好的模型:1.季节性自回归模型(SAR):SAR模型专...

1个回答 1次浏览 2024-01-04 16:51 极速回答

来自:期货

基于期货市场的涨幅排名预测模型,相比传统的投资策略有什么优势?
您好,基于期货市场的涨幅排名预测模型相比传统的投资策略具有以下优势:1.快速响应:传统的投资策略往往需要较长的时间来分析和调整投资组合,而基于涨幅排名预测模型的投资策略能够快速响应市场...

1个回答 1次浏览 2023-12-26 10:17 极速回答

来自:期货

哪些机器学习算法在期货预测模型的排名中表现出色?
你好,在期货预测模型中,多种机器学习算法都表现出色,但具体排名可能会因数据集、问题特点和评估标准的不同而有所变化。以下是一些在期货预测中常用的机器学习算法:1.神经网络:神经网络具有强...

1个回答 1次浏览 2023-12-12 13:27 极速回答

来自:期货

针对不同时间周期(如短期、中期、长期),期货预测模型的排名是否会有所变化?
您好,针对不同时间周期(如短期、中期、长期),期货预测模型的排名是会有所变化的,现在其实这个问题从出发点就不赞同,给您具体讲讲。首先,每分钟期货连续波动。我理解是想做超短线,但是长期来...

1个回答 1次浏览 2023-12-04 15:46 极速回答

来自:期货

哪些期货预测模型在不同市场环境下都能保持较好的排名表现?
你好,对于期货预测模型在不同市场环境下保持较好的排名表现,这涉及复杂的金融市场和数据分析领域。以下几种期货预测模型在不同市场环境中通常具有较好的排名表现:1、时间序列模型:时间序列模型...

1个回答 1次浏览 2023-11-27 21:47 极速回答

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