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来自：股票

技术指标的计算周期对指标结果有何影响，如何选择合适的计算周期？
影响：较短的计算周期能更及时地反映股价的短期波动，但也容易受到噪声干扰，产生较多虚假信号；较长的计算周期则更能体现股价的长期趋势，但对短期变化的反应较为迟钝。选择：选择合适的计算周期需...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 18:30 极速回答

来自：基金

老师好，在进行技术指标分析时，如何避免指标的滞后性呢？
可以结合多种指标综合分析，同时关注市场的基本面信息，以此减少指标滞后性带来的影响。技术指标是基于历史数据计算得出的，所以滞后性是难以完全消除的。不过，你可以采取一些方法来尽量降低其影响...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 13:10 极速回答

来自：股票

我想学习技术指标分析，先从哪个指标入手比较好呢？
对于刚开始学习技术指标分析的人来说，移动平均线（MA）是个不错的入手指标。移动平均线计算简单，它是将一定时期内的证券价格加以平均，并把不同时间的平均值连接起来，形成一根MA，用以观察证...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 01:10 极速回答

来自：股票

技术指标里的成交量指标，怎么看它对股价走势的影响呀？
成交量指标能反映市场买卖力量，一般价涨量增是积极信号，价涨量缩可能上涨动力不足，价跌量增有下跌风险，价跌量缩可能跌势放缓。成交量和股价走势结合起来分析有多种情况。当成交量增加、股价上涨...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:59 极速回答

来自：股票

技术指标里的相对强弱指标（RSI）怎么看呀？它在实战中有什么应用呢？
您好！RSI指标就像是股票的“体温计”，能测量出股价的热度。当RSI指标高于70时，说明股价已经过热，可能会出现回调；当RSI指标低于30时，说明股价已经过冷，可能会出现反弹。例如，去...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 02:12 极速回答

来自：股票

您好呀，技术指标里的成交量指标，咋通过它判断股价走势呀？
成交量指标是判断股价走势的重要工具。一般来说，股价上涨且成交量同步放大，表明市场买盘强劲，股价可能继续上升；股价下跌但成交量萎缩，说明抛盘在减少，股价可能止跌企稳；股价上涨但成交量却逐...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 11:29 极速回答

来自：股票

您好，我想知道在分析技术指标时，连续5天出现相同的指标信号，意味着啥？
连续5天出现相同的指标信号是一个较强的市场信号，通常意味着市场趋势可能较为稳固。如果是买入信号连续出现，说明多方力量持续占优，股价上涨的可能性较大；若是卖出信号连续出现，则表明空方力量...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 21:50 极速回答

来自：股票

您好呀，在分析技术指标时，如何判断指标的有效性呢？
判断技术指标的有效性，需要综合多方面因素。首先要看指标与市场实际走势的拟合程度，若指标能较好地反映市场趋势和价格波动，那其有效性相对较高。其次，要观察指标在不同市场环境下的表现，如牛市...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 21:43 极速回答

来自：股票

技术指标分析时，咋判断指标的有效性呢？有啥标准吗？
判断技术指标有效性的关键在于其能否准确反映市场趋势和价格变化。一般来说，可以从以下几个方面进行判断：1.**历史表现**：观察指标在过去市场行情中的表现，看其是否能够及时发出买卖信号，...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 19:58 极速回答

来自：股票

通达信软件的“自编指标”功能如何编写简单的技术指标公式？​
在通达信软件中编写简单技术指标公式，可按以下步骤进行：​打开公式编辑器：在通达信软件界面中，点击“功能”菜单，在下拉菜单中选择“公式系统”，然后点击“公式管理器”，打开公式管理器窗口。...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 13:35 极速回答

来自：股票、股票知识

技术指标里的MACD指标，它的背离形态对股价走势有什么预示作用呢？
MACD指标的背离形态分为顶背离和底背离，对股价走势有重要预示作用。顶背离是指股价创新高，但MACD指标的红柱或DIF线未同步创新高，这往往预示着股价上涨动力减弱，可能即将见顶回落。底...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 16:30 极速回答

来自：基金

我在研究技术指标，想问下MACD指标的背离现象该怎么准确判断呀？
MACD指标的背离现象通过价格和MACD指标线的走势方向相反来准确判断。MACD指标背离分为顶背离和底背离。顶背离一般出现在股价的高位，当股价的高点比前一次的高点高，而MACD指标图形...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:02 极速回答

来自：股票

技术指标那么多，哪些指标组合起来用效果比较好呀？
在技术分析中，有几组指标组合效果不错。比如移动平均线（MA）和相对强弱指标（RSI），MA能反映股价趋势，RSI可衡量市场买卖力量，当MA呈多头排列且RSI超卖时，可能是买入信号；反之...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 19:47 极速回答

来自：股票、股票知识

你好，在吗？通达信中错把选股指标导入技术指标，请问怎么更正？

0个回答 0次浏览 2025-03-10 16:22 极速回答

来自：股票

A股市场常用的10种技术指标有哪些？具体每种指标使用方法流程是什么？
您好！A股市场常用的10种技术指标包括有：MA、MACD、W&M、KDJ、RSI、DMI、BOLL、OBV、BIAS和成交量。具体每种指标使用方法流程如下：【1】移动平均线（MA）：通...

1个回答 1次浏览 2024-03-11 16:50 极速回答

来自：股票

股票量化分析时，如何筛选有效的数据指标？
筛选有效的数据指标要依据分析目的和投资策略，选择与目标相关性高、能准确反映股票特征的指标。在筛选数据指标时，首先要明确自己的分析目的，比如是进行短期投机，还是长期投资，不同目的所需指标...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 12:36 极速回答

来自：期货

期货量化交易常见的软件对比，选哪个好？
您好，看来你对期货量化交易软件感兴趣，想搞清楚哪个软件最适合你。这问题问得好啊，因为市面上的软件五花八门，选错工具确实能让人头疼不已。首先得明确一点：每个软件都有自己的特点和适用人群，...

1个回答 1次浏览 2025-09-15 14:54 极速回答

来自：期货

期货量化交易常见的平台对比，选哪个好？
您好，你提到的期货量化交易平台对比，这确实是很多新手甚至一些有经验的投资者都会头疼的问题。市场上那么多软件，每个都说自己是好的，但到底哪个最适合你呢？让我来帮你梳理一下。首先，咱们得知...

1个回答 1次浏览 2025-09-14 13:53 极速回答

来自：股票

量化交易中常见的策略类型有哪些？
​​量化交易常见的策略类型有：1、趋势跟踪策略(trendfollowing)该策略的原理是通过捕捉资产价格的持续性趋势，认为“动量效应”存在。动量策略，买强卖弱，即买入表现较为强势的...

1个回答 1次浏览 2025-07-01 11:52 极速回答

来自：期货

常见的量化交易软件盘点
您好，常见的量化交易软件盘点，免费的量化交易软件推荐：Ptrade或QMT，这两款在券商中上线比较多。其中Ptrade普通版比较适合没有太多编程经验的投资者使用，可以直接在软件里面有现...

3个回答 1次浏览 2024-08-05 17:17 极速回答

来自：期货、金融期货

量化交易中的金融创新有哪些？
量化交易中的金融创新丰富多样：策略创新：除传统趋势跟踪、均值回归策略，还涌现出机器学习、深度学习策略，利用海量数据挖掘市场规律，提升预测准确性。产品创新：像结构化产品，将多种金融工具组...

1个回答 1次浏览 2025-02-17 16:25 极速回答

来自：股票、股票开户

想学股票量化交易，在广发股票开户有人教没？
想学股票量化交易，在广发开户后有没有人教？这得看开户时绑定的服务。现在很多券商为了服务量化客户，会安排投顾提供指导，但具体到广发，建议开户前先联系客户经理确认，问清楚是否有专属学习辅导...

1个回答 1次浏览 2025-06-20 10:16 极速回答

来自：股票

在AI股票量化交易中，如何避免过拟合现象呢？
在AI股票量化交易里，避免过拟合现象可以试试下面这些办法：1.增加样本数量：尽量收集更多的历史数据用于模型训练，这样能让模型学习到更广泛的特征和规律，减少对特定数据集的依赖。2.正则化...

1个回答 1次浏览 2025-06-10 11:24 极速回答

来自：基金

如何在AI股票量化交易中避免过拟合问题呢？
在AI股票量化交易中避免过拟合问题，你可以从这几个方面入手：###数据层面-**数据多样性**：尽量收集不同市场环境、不同时间段、不同行业的数据，让模型接触更多元化的数据，提升泛化能力...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 19:42 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何有效避免模型过拟合的问题呢？
您好！在AI股票量化交易中，模型过拟合就像给鞋子定制了只适合一只脚的形状，看似完美贴合，却失去了通用性。想要有效避免，首先要增加数据的多样性和质量，就像用各种不同材质的布料来制作鞋子，...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 14:28 极速回答

来自：基金

老师，在AI股票量化交易中，如何有效避免过拟合问题呢？
在AI股票量化交易中，避免过拟合可从多方面入手。一是增加数据量，涵盖更多市场情况和时间周期，让模型学习更广泛特征；二是进行正则化，如L1、L2正则化，限制模型复杂度；三是使用交叉验证，...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 09:49 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何避免过拟合现象的出现？
避免AI股票量化交易过拟合，关键在于合理调整模型复杂度和使用正确的验证方法。在构建量化模型时，要避免使用过于复杂的模型结构，因为复杂模型容易捕捉到数据中的噪声从而产生过拟合。可以采用简...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 02:01 极速回答

来自：股票

在AI股票量化交易中，怎样有效避免模型过拟合的问题呢？
要在AI股票量化交易中有效避免模型过拟合，可从多方面入手。一是增加数据量，丰富样本多样性，避免模型只学习到特定数据特征；二是正则化处理，比如L1和L2正则化，给模型参数添加约束；三是采...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 15:21 极速回答

来自：基金

如何在AI股票量化交易中避免过拟合问题？
在AI股票量化交易中避免过拟合，可从多方面入手。数据上，要保证数据质量，剔除异常值，同时增加样本多样性，避免仅依赖单一时间段或特定市场环境的数据。模型方面，选用简单合适的模型结构，避免...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 14:08 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易在实际应用中，如何避免模型过拟合的问题呢？
要避免AI股票量化交易模型过拟合，可采取以下方法。一是增加数据多样性和规模，让模型接触不同市场环境和数据特征，提高泛化能力；二是正则化，在损失函数中加入正则项，约束模型复杂度；三是交叉...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 10:35 极速回答

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