在AI股票量化交易中避免过拟合,可从多方面入手。数据上,要保证数据质量,剔除异常值,同时增加样本多样性,避免仅依赖单一时间段或特定市场环境的数据。模型方面,选用简单合适的模型结构,避免过于复杂;还可运用正则化方法,如L1和L2正则化,约束模型参数。此外,采用交叉验证的方式评估模型性能,能更准确判断其泛化能力。
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发布于2025-5-21 14:08 免费一对一咨询