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来自：期货

期货市场技术指标怎么看？
参与期货交易必须到正规期货公司交易，且期货具有杠杆效果，参与前需具备一定的风险承受能力和基础知识。

15个回答 2853次浏览 2017-06-01 10:30 极速回答

来自：股票、股票知识

散户炒股看盘主要看哪些技术指标？
个股经放量拉升、横盘整理之后无量上升,是主力筹码高度集中、控盘拉升的标志

14个回答 1480次浏览 2017-03-01 12:45 极速回答

来自：股票、股票知识

短线炒股看什么技术指标比较准？
您好！最基础的就是60分钟和30分钟KDJ,主要以60分钟为主，死插向下意味着短期要调整，金插向上意味短期要上攻，我们一般在60分钟即将金插，并在30分钟没有出现死插向下时买...

17个回答 4022次浏览 2017-02-02 12:30 极速回答

来自：期货

期货市场技术指标怎么看？
你好，为您办理期货账户开户服务，找我了解更多的期货详情。

10个回答 2445次浏览 2015-08-05 14:30 极速回答

来自：期货

量化交易如何利用分布式记忆技术进行股指期货市场的波动性建模？
您好，分布式记忆技术是一种利用分布式系统存储和处理大规模数据的技术，它可以帮助量化交易者对股指期货市场的波动性进行建模和预测。通过收集和处理大量的历史交易数据，并利用分布式记忆技术进行...

1个回答 1次浏览 2024-02-09 09:50 极速回答

来自：股票

股票交易中，如何利用技术分析指标选择买卖时机？​
常用指标：趋势类：MA（均线）、BOLL（布林带）；强弱类：RSI、KDJ；量价类：成交量、OBV（能量潮）

1个回答 1次浏览 2025-04-24 21:58 极速回答

来自：股票

老师好，在东方财富软件上进行股票量化交易，如何利用技术指标来优化网格策略呢？
在东方财富软件上利用技术指标能从多方面优化股票量化网格策略，简单来说，通过技术指标能更精准地确定网格的参数。常见可以使用的技术指标有：-均线指标：比如使用5日均线和20日均线，当短期均...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 13:09 极速回答

来自：股票

券商投顾是否可以为投资者提供财务指标的量化模型构建和优化建议？
券商投顾是可以为投资者提供财务指标的量化模型构建和优化建议的，但是他们的建议只能作为参考，最终还是想要通过自己的分析后才可以判断的，提前找券商的线上客户经理进行沟通，可以给您推荐一个靠...

1个回答 1次浏览 2023-10-13 13:45 极速回答

来自：股票

QMT量化交易支持哪些量化指标？
支持收益率、波动率、夏普比率、最大回撤、alpha/beta等常见量化指标，用于策略分析。我们这边5分钟就能开户成功，我公司营业部众多，办理业务方便，佣金也很低。预约我一对一指导开户

1个回答 1次浏览 2025-07-21 15:44 极速回答

来自：基金

怎样选择适合自己的AI股票量化交易平台？
选择适合自己的AI股票量化交易平台，关键要考虑平台的功能、数据质量、易用性和成本等是否契合自身需求。首先，功能方面，要明确自己的量化策略类型。如果你侧重于技术分析策略，那平台得有强大的...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 22:04 极速回答

来自：基金

如何选择适合自己的ai股票量化交易平台？
选择适合自己的AI股票量化交易平台，关键要结合自身需求、交易经验和风险承受能力等因素综合考量。以下是一些建议：1.功能实用性：评估平台提供的量化策略种类是否丰富，像趋势跟踪、均值回归等...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 01:17 极速回答

来自：股票

如何选择适合自己的AI股票量化交易平台？
选择适合自己的AI股票量化交易平台，关键在于以下几点：首先要考虑平台的稳定性，确保交易过程中不会出现频繁卡顿或数据丢失等问题。其次，平台的功能是否强大且全面也很重要，比如是否具备多样化...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 00:06 极速回答

来自：期货

期货量化交易新手必看：如何选择最合适的平台？
作为期货量化交易新手，选择平台时要重点关注三个维度：功能适配性、学习成本和使用门槛。根据当前行业实践和教学机构采购情况，我给您以下建议：1.功能选择上，优先考虑一体化解决方案专业院校采...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 09:01 极速回答

来自：股票

量化交易在不同市场环境下如何选择合适的券商平台？
在不同市场环境下选择适合量化交易的券商平台，有几个要点。在牛市行情中，市场交投活跃，更看重券商的交易速度和稳定性，以确保能及时抓住机会，大型券商通常在技术设施上更有优势。震荡市中，量化...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 18:20 极速回答

来自：股票

量化交易过程中，怎样选择合适的量化平台？
选择合适的量化交易平台是量化交易成功的关键，特别是对于不同经验水平的投资者。以下是一些关键因素和推荐的平台，帮助您做出决策：关键考虑因素：1.交易需求与策略：明确您的交易策略（如高频、...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 15:31 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易与传统股票量化交易相比，有哪些优势和不同之处？AI技术在其中主要起到了什么作用？
与传统股票量化交易相比，AI股票量化交易优势明显。传统量化交易依赖固定模型和规则，难以适应复杂多变的市场；而AI量化交易能通过机器学习、深度学习等技术，处理海量数据，自主学习和调整模型...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 11:49 极速回答

来自：期货

如何通过量化交易在期货市场中实现对市场交易模型的评估？
您好，量化交易在期货市场中的成功与否很大程度上取决于交易模型的质量。为了实现对市场交易模型的评估，量化交易者需要建立一套系统性的方法，以确保其模型在不同市场环境下的效果可靠。下面通过一...

1个回答 1次浏览 2024-02-05 11:26 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易策略依赖技术指标分析，券商基于此的佣金政策会怎样变动？
量化交易策略依赖技术指标分析，其交易往往具有高频、大量的特点。券商基于此的佣金政策可能会有一定变动。一方面，为了吸引更多采用量化交易策略的客户，券商可能会根据客户的交易规模和频率，提供...

1个回答 1次浏览 2025-06-07 18:06 极速回答

来自：股票

请描述一种基于技术指标背离的量化交易策略，并说明其优缺点。
基于技术指标背离的量化交易策略，如利用MACD指标背离。当股价创新高但MACD指标未同步创新高，形成顶背离，预示股价可能下跌，触发卖出信号；股价创新低但MACD指标未同步创新低，形成底...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 10:51 极速回答

来自：股票

多因子模型是股票量化交易中常用的策略，如何构建有效的因子库？
从基本面、技术面、市场情绪等多个维度选取因子，通过相关性分析、有效性检验等方法，筛选出相互独立且具有较强预测能力的因子，构建因子库。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:01 极速回答

来自：基金

股票量化中，如何选择合适的数据源呢？
选择合适的股票量化数据源要考虑数据的准确性、及时性和全面性。在选择数据源时，首先要确保其数据准确，错误的数据会导致量化模型得出错误的结果，影响投资决策。其次，及时性也很重要，尤其是在量...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 09:59 极速回答

来自：基金

用技术战法炒股，股票分红送股后，技术指标会变吗？​
您好，MACD、KDJ等摆动指标会因价格基数变化而改变。但是成交量类指标（如OBV）因不涉及价格计算不受影响。实战中需通过复权处理重构连贯性：前复权模式下技术形态的支撑压力位与量能分布...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 18:27 极速回答

来自：股票

老师好，我想知道在技术分析中，如何结合多种技术指标来提高交易决策的成功率呢？
在技术分析里，结合多种技术指标能提高交易决策成功率。可以先搭配趋势指标和震荡指标，比如用移动平均线判断趋势方向，再用相对强弱指标（RSI）判断是否超买超卖。还可以结合不同时间周期的指标...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 09:57 极速回答

来自：股票

在AI股票量化交易中，如何避免过拟合现象的发生呢？
在AI股票量化交易里，避免过拟合可从多方面着手。在数据处理上，要保证数据质量，去除异常值和错误数据，同时扩大样本数据规模并进行合理划分，如按70%-30%分成训练集和测试集。模型构建时...

1个回答 1次浏览 2025-06-09 11:11 极速回答

来自：股票

老师，我想了解一下，在AI股票量化交易中，如何有效避免过拟合的问题呢？
您好！在AI股票量化交易中避免过拟合就像厨师做菜不能只看菜谱，还得结合实际食材和火候。首先要确保数据的多样性和真实性，不能只依赖历史数据。比如，我们可以用不同年份、不同市场环境的数据进...

1个回答 1次浏览 2025-06-01 22:58 极速回答

来自：股票

AI在股票量化交易中的风险评估机制是怎样的？
AI在股票量化交易中的风险评估机制通常有下面这些方面：###市场风险评估AI会分析各种市场数据，像宏观经济指标（GDP、利率、通胀率等）、行业动态等。依据这些数据构建市场模型，来估算整...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 20:15 极速回答

来自：股票

在AI股票量化交易中，如何避免过拟合现象的发生？
避免AI股票量化交易中的过拟合现象，关键在于合理运用数据和优化模型。在数据方面，要保证数据的多样性和代表性，扩大训练数据的规模，避免使用过于局限的数据。可以进行数据清洗，去除异常值和错...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 23:11 极速回答

来自：股票

如何在AI股票量化交易中避免过拟合现象？
在AI股票量化交易中，可通过交叉验证、正则化等方法避免过拟合现象。具体而言，过拟合指模型在训练数据上表现出色，但在新数据上效果不佳。为避免这一问题，首先可以采用交叉验证，将数据分成多个...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 19:28 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易在实际操作中，如何避免过拟合问题？
在AI股票量化交易中，避免过拟合问题可从多方面入手。一是采用交叉验证，将数据分成多份，轮流作为验证集和训练集，评估模型泛化能力；二是正则化，给模型参数添加约束，如L1和L2正则化，防止...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 13:51 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何对数据进行有效的清洗和处理呢？
在AI股票量化交易里，对数据进行有效清洗和处理可以这么做：###数据清洗1.**缺失值处理**：股票数据可能存在缺失值，比如某些交易日的成交量数据缺失。可以用均值、中位数或者相邻数据进...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 13:09 极速回答

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