AI股票量化交易在实际操作中,如何避免过拟合问题?
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AI股票量化交易在实际操作中,如何避免过拟合问题?

叩富问财 浏览:203 人 分享分享

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在AI股票量化交易中,避免过拟合问题可从多方面入手。一是采用交叉验证,将数据分成多份,轮流作为验证集和训练集,评估模型泛化能力;二是正则化,给模型参数添加约束,如L1和L2正则化,防止参数过大;三是增加数据多样性和规模,使用更多不同时段、不同市场环境的数据训练;四是简化模型结构,去除不必要的特征和复杂函数,降低模型复杂度。

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发布于2025-5-22 13:51 免费一对一咨询

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