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AI股票量化交易在实际操作中，如何避免过拟合问题？
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AI股票量化交易在实际操作中，如何避免过拟合问题？

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首发 资深赵经理
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在AI股票量化交易中，避免过拟合问题可从多方面入手。一是采用交叉验证，将数据分成多份，轮流作为验证集和训练集，评估模型泛化能力；二是正则化，给模型参数添加约束，如L1和L2正则化，防止参数过大；三是增加数据多样性和规模，使用更多不同时段、不同市场环境的数据训练；四是简化模型结构，去除不必要的特征和复杂函数，降低模型复杂度。

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发布于2025-5-22 13:51 免费一对一咨询

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#股票量化交易# @ 群友热聊中~

程老师 21:48

量化交易是一种具有严格纪律性和系统性优势的交易策略。QMT还是PTrade是量化交易领域的重要工具，量化交易目前是有准入门槛的，资金有10万元及以上申请即可享受量化交易。现在的开户手续...

大理风雪晴 21:48

我现在有5万块活钱，想配置一些基金或者债券，能否给我列一个资产配置方案，谢了~

刘老师 21:48

资产配置方案建议配置活钱20%+稳钱50%+长钱30（用来搏收益）具体的配置单我私信发你。
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