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来自：股票

炒股时，量化交易如何与技术分析中的RSI指标分析相结合？
在炒股时，把量化交易和技术分析中的RSI指标分析结合起来，能更好地辅助投资决策。RSI指标可以反映股票买卖双方力量的对比，判断超买超卖情况。当RSI超过70时，股票可能处于超买状态，意...

1个回答 1次浏览 2025-10-18 13:18 极速回答

来自：股票、股票知识

炒股时，量化交易如何与技术分析中的MACD指标分析相结合？
炒股时，把量化交易和技术分析里的MACD指标结合起来，能让投资更科学。首先，你可以用量化交易设定规则，当MACD指标出现金叉，也就是DIF线向上穿过DEA线，量化程序自动发出买入信号；...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 11:34 极速回答

来自：股票

人工智能和大数据技术在技术指标分析中的应用前景如何？
人工智能和大数据技术在技术指标分析中应用前景：可用于优化指标参数、挖掘市场规律、提高分析准确性等。

1个回答 1次浏览 2025-05-06 20:37 极速回答

来自：期货

期货量化交易怎么上手？老师能讲讲思路吗？
您好，你问期货量化交易怎么上手，这问题提得好啊。首先恭喜你选择了这条充满挑战但也同样充满机遇的道路。不过我也知道，刚开始接触这个领域时，可能会觉得有点不知所措。今天我就跟你聊聊怎么开始...

1个回答 1次浏览 2025-10-20 16:49 极速回答

来自：期货

量化交易怎么设置策略？编程思路全解析！
您好，看来你对量化交易策略的设置挺感兴趣的啊！其实吧，设置一个好的量化交易策略就像是做一顿美味的大餐，得有好的食材（数据）、正确的食谱（策略），还得知道怎么把它们烹饪得恰到好处（编程和...

1个回答 1次浏览 2025-07-01 16:01 极速回答

来自：股票、股票知识

短线技术选股的核心指标组合？​
5日/10日均线金叉、MACD柱状体翻红、KDJ超卖区金叉、RSI突破50、量比>1.5。

1个回答 1次浏览 2025-06-04 18:48 极速回答

来自：股票、股票知识

短线技术选股的六大指标
你好，六大指标是：macd，成交量，分时图，k线图，kdj，rsi，祝你投资愉快。

2个回答 62次浏览 2021-06-30 10:29 极速回答

来自：股票、股票行情

选股准确率最高的指标，请你收下吧！
您好，投资者选股时可以利用以下指标：1、股票市净率，它是指一家公司的股价与每股净资产的比率。一般来说市净率越低，表示公司的估值越低，投资价值越高。但是市净率也不能完全反映公司的实际价值...

1个回答 1次浏览 2023-10-21 23:43 极速回答

来自：股票

成都开股票量化交易权限，选哪家券商？QMT和Ptrade对比哪家强？
成都量化交易是一种具有严格纪律性和系统性优势的交易策略。某些证券公司也推出了量化交易的平台，比如迅投QMT以及恒生Ptrade等。投资者只要有10万元的资金即可找到客户经理免费开通使用...

1个回答 1次浏览 2025-07-18 16:16 极速回答

来自：股票

Deepseek炒股软件中的数据准确性如何，会不会影响投资决策呢？
Deepseek炒股软件数据准确性受多方面影响，一般而言正规炒股软件会尽力保证数据准确，但仍可能因网络、数据源等出现偏差。不过，仅依靠软件数据做投资决策是不够的，投资决策还需结合宏观经...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 15:43 极速回答

来自：期货、期货行情

道氏理论中的“头肩顶”形态对期货价格的预测准确性如何？
您好，头肩顶形态是道氏理论中的一种反转形态，常被用来预测市场价格的反转趋势。然而，其准确性在实际操作中需要谨慎评估，因为市场具有复杂性和变化性。让我们深入探讨头肩顶形态在预测期货价格中...

1个回答 1次浏览 2024-01-12 09:49 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何通过优化止损止盈策略提高量化交易策略的风险收益比？
在量化交易里，优化止损止盈策略能有效提高风险收益比。首先，要根据不同的市场环境和交易品种，动态调整止损止盈的幅度。比如在市场波动大时，适当放宽止损止盈范围，避免频繁触发；在市场稳定时，...

1个回答 1次浏览 2025-10-17 12:20 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易真的能比人更准确地预测股票走势吗？
您好！AI股票量化交易在处理大量数据和快速执行交易方面确实有优势，但要说它能比人更准确地预测股票走势，那可不一定哦！就像汽车和自行车比赛，汽车速度快，但在狭窄的小巷里，自行车可能更灵活...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 09:16 极速回答

来自：基金

技术指标中的乖离率，在实际操作中怎么运用比较好呢？
乖离率（BIAS）是衡量股价与移动平均线偏离程度的指标。在实际操作中，当乖离率为正且数值较大时，表明股价高于均线很多，可能超买，短期有回调风险，此时可考虑减仓；当乖离率为负且数值较大时...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 09:00 极速回答

来自：基金

技术指标中的MACD在实战中应该如何运用才能更好地把握买卖点呢？
MACD指标在实战中的运用如下：首先，MACD金叉是买入信号，当DIF线向上穿过DEA线时，表明股价短期内上涨动能增强，可考虑买入。但要注意，金叉出现在低位且伴随成交量放大时，信号更为...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 09:01 极速回答

来自：基金

老师好，能给讲讲技术指标中的MACD在实际操作中怎么用吗？
MACD在实际操作中，当DIF线向上穿过DEA线形成金叉，是买入信号；当DIF线向下穿过DEA线形成死叉，是卖出信号。MACD由DIF线、DEA线和柱状线组成。在上涨行情中，DIF线通...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 12:27 极速回答

来自：港股、港股知识

技术指标分析中，KDJ指标和RSI指标在使用上有什么区别和联系呢？
KDJ指标和RSI指标都是技术分析里常用的指标。区别在于KDJ更关注价格波动的速度和趋势反转信号，RSI侧重于衡量市场买卖双方力量对比；联系是它们都可用于判断超买超卖情况。KDJ指标由...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:17 极速回答

来自：基金

技术指标分析中，KDJ指标和RSI指标有什么区别呢？它们在使用时应该如何结合呢？
KDJ指标更侧重于反映股价短期内的超买超卖情况，而RSI指标主要衡量市场买卖力量的强弱对比。KDJ指标由三条线组成，K线、D线和J线，它通过价格波动的真实波幅来反映价格走势的强弱和超买...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 10:07 极速回答

来自：股票

在AI股票量化交易中，如何避免过拟合现象呢？
在AI股票量化交易里，避免过拟合现象可以试试下面这些办法：1.增加样本数量：尽量收集更多的历史数据用于模型训练，这样能让模型学习到更广泛的特征和规律，减少对特定数据集的依赖。2.正则化...

1个回答 1次浏览 2025-06-10 11:24 极速回答

来自：基金

如何在AI股票量化交易中避免过拟合问题呢？
在AI股票量化交易中避免过拟合问题，你可以从这几个方面入手：###数据层面-**数据多样性**：尽量收集不同市场环境、不同时间段、不同行业的数据，让模型接触更多元化的数据，提升泛化能力...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 19:42 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何有效避免模型过拟合的问题呢？
您好！在AI股票量化交易中，模型过拟合就像给鞋子定制了只适合一只脚的形状，看似完美贴合，却失去了通用性。想要有效避免，首先要增加数据的多样性和质量，就像用各种不同材质的布料来制作鞋子，...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 14:28 极速回答

来自：基金

老师，在AI股票量化交易中，如何有效避免过拟合问题呢？
在AI股票量化交易中，避免过拟合可从多方面入手。一是增加数据量，涵盖更多市场情况和时间周期，让模型学习更广泛特征；二是进行正则化，如L1、L2正则化，限制模型复杂度；三是使用交叉验证，...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 09:49 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何避免过拟合现象的出现？
避免AI股票量化交易过拟合，关键在于合理调整模型复杂度和使用正确的验证方法。在构建量化模型时，要避免使用过于复杂的模型结构，因为复杂模型容易捕捉到数据中的噪声从而产生过拟合。可以采用简...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 02:01 极速回答

来自：股票

在AI股票量化交易中，怎样有效避免模型过拟合的问题呢？
要在AI股票量化交易中有效避免模型过拟合，可从多方面入手。一是增加数据量，丰富样本多样性，避免模型只学习到特定数据特征；二是正则化处理，比如L1和L2正则化，给模型参数添加约束；三是采...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 15:21 极速回答

来自：基金

如何在AI股票量化交易中避免过拟合问题？
在AI股票量化交易中避免过拟合，可从多方面入手。数据上，要保证数据质量，剔除异常值，同时增加样本多样性，避免仅依赖单一时间段或特定市场环境的数据。模型方面，选用简单合适的模型结构，避免...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 14:08 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易在实际应用中，如何避免模型过拟合的问题呢？
要避免AI股票量化交易模型过拟合，可采取以下方法。一是增加数据多样性和规模，让模型接触不同市场环境和数据特征，提高泛化能力；二是正则化，在损失函数中加入正则项，约束模型复杂度；三是交叉...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 10:35 极速回答

来自：股票

在AI股票量化交易中，如何有效避免模型过拟合的问题？
您好！在AI股票量化交易中避免模型过拟合，就像训练运动员不能只让他在熟悉的场地和对手面前比赛，不然到了真正的赛场就会水土不服。首先，要确保训练数据足够丰富和多样化，涵盖不同的市场行情、...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 20:24 极速回答

来自：股票

在AI股票量化交易中，如何有效避免过拟合现象？
在AI股票量化交易里，要有效避免过拟合现象，可以从这几个方面着手。从数据层面来看，要保证数据的多样性和充足性。不能只用少量特定时间段或特定类型的数据来训练模型，得收集更广泛的历史数据，...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 14:39 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何避免模型过拟合呢？
您好！在AI股票量化交易中，避免模型过拟合就像给赛车调校悬挂系统——太硬容易颠簸失控，太软又会侧倾过度。常用的方法有增加数据量（让模型见多识广）、正则化（给模型参数加约束，防止它过于依...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 21:27 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易中如何避免过拟合现象呢？
在AI股票量化交易中避免过拟合现象，可从多方面入手。一是合理划分数据集，将数据分为训练集、验证集和测试集，用验证集评估模型泛化能力，测试集最终检验模型效果。二是简化模型结构，避免构建过...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 09:42 极速回答

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