• 问题
  • 答主
  • 公司

来自:股票

在沧州开一个户用于量化交易,券商提供的量化交易回测功能准确吗?
券商提供的量化交易回测功能有一定参考价值,但不能保证完全准确。回测是基于历史数据来模拟交易策略的表现,历史数据本身可能存在误差或不完整的情况。而且市场是复杂多变的,未来的市场环境和过去...

1个回答 1次浏览 2025-09-10 18:01 极速回答

来自:股票

选择量化交易便捷的券商,是否要考虑其边缘计算技术在交易中的应用前景?
选择量化交易便捷的券商时,考虑其边缘计算技术在交易中的应用前景很有必要。边缘计算能让数据处理和分析更靠近数据源,也就是交易发生的地方。这意味着在量化交易中,能更快地对市场变化做出反应,...

1个回答 1次浏览 2025-08-18 10:18 极速回答

来自:股票

选择量化交易便捷的券商,是否要考虑其人工智能技术在交易中的应用?
选择量化交易便捷的券商时,考虑其人工智能技术在交易中的应用是很有必要的。人工智能技术能为量化交易带来不少好处。它可以对海量数据进行快速分析,挖掘出有价值的投资信息,辅助您做出更精准的决...

1个回答 1次浏览 2025-08-08 15:24 极速回答

来自:股票

转户到哪家券商,能在量化交易中获得更多技术支持?
转户选择能在量化交易中提供更多技术支持的券商,有几个要点得留意。首先,得看券商有没有先进的量化交易系统,像快速的交易执行速度、稳定的系统性能,能让你的交易指令及时准确执行。其次,看券商...

1个回答 1次浏览 2025-11-20 12:50 极速回答

来自:期货

期货量化策略模型,量化多空交易策略量化指标分享
嘿,朋友,你问到期货量化策略模型啊,这可是个“大项目”呢!量化多空交易策略,简单来说,就是通过一系列量化指标来决定啥时候买多、啥时候卖空。咱们先说说量化指标吧。像移动平均线、相对强弱指...

1个回答 1次浏览 2025-01-16 08:59 极速回答

来自:股票

Deepseek炒股软件中的数据准确性如何,会不会影响投资决策呢?
Deepseek炒股软件数据准确性受多方面影响,一般而言正规炒股软件会尽力保证数据准确,但仍可能因网络、数据源等出现偏差。不过,仅依靠软件数据做投资决策是不够的,投资决策还需结合宏观经...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 15:43 极速回答

来自:期货、期货行情

道氏理论中的“头肩顶”形态对期货价格的预测准确性如何?
您好,头肩顶形态是道氏理论中的一种反转形态,常被用来预测市场价格的反转趋势。然而,其准确性在实际操作中需要谨慎评估,因为市场具有复杂性和变化性。让我们深入探讨头肩顶形态在预测期货价格中...

1个回答 1次浏览 2024-01-12 09:49 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易便捷的券商开户后,如何利用券商的量化策略优化工具提高策略的夏普比率?
在量化交易便捷的券商开户后,利用其量化策略优化工具提高策略的夏普比率有不少办法。首先,借助工具的回测功能,用历史数据检验策略,找出表现不佳的环节并调整,使策略更适应市场变化。其次,利用...

1个回答 1次浏览 2025-06-30 12:11 极速回答

来自:股票

嗨,AI股票量化交易中,如何判断5种不同的量化因子对股价的影响?
判断量化因子对股价的影响,可从以下几个方面入手:首先,观察因子与股价的历史相关性,通过数据分析找出两者之间的线性或非线性关系。其次,分析因子的稳定性,考察其在不同市场环境下的表现是否一...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 21:54 极速回答

来自:基金

你好呀,想问问AI股票量化交易中,怎么选择合适的量化平台呢?
选择合适的AI股票量化交易平台,关键在于平台的功能完整性、数据准确性、策略多样性以及用户友好性等方面。首先,功能完整性要求平台具备回测、实盘交易、风险控制等基本功能,并且能够满足你特定...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 17:21 极速回答

来自:股票

老师好,在AI股票量化交易中,如何选择合适的量化模型?
选择合适的AI股票量化交易量化模型,关键是要结合自身投资目标、风险承受能力以及市场情况来综合考量。首先,明确自己的投资目标,如果追求稳健收益,可选择风险相对较低、收益较平稳的量化模型,...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 13:55 极速回答

来自:股票

老师你好,我想问问在ai股票量化交易中,如何选择合适的量化模型呢?
选择合适的AI股票量化模型,首先要明确自己的投资目标与风险承受力,若追求稳健收益、风险承受低,可考虑均值回归类模型;若想追求高收益、能承受高风险,趋势跟踪类模型或许合适。还要考量模型的...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 13:16 极速回答

来自:基金

老师,我想问问在AI股票量化交易中,如何选择合适的量化模型呢?
选择合适的AI股票量化模型,关键要结合自身投资目标、风险承受能力以及市场环境等因素来考量。首先,明确投资目标。如果追求长期稳定增值,趋势跟踪模型可能更合适,它能跟随市场趋势捕捉收益;若...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:32 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易在实际操作中如何选择合适的量化因子?
选择合适的量化因子,首先要考虑市场环境,比如在牛市中,动量因子可能更有效,而震荡市中,估值因子或许表现更佳。其次,要结合投资目标和风险偏好,追求稳健收益可关注低波动、高分红因子;追求高...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:11 极速回答

来自:股票

量化交易中的cta策略是什么?
CTA(CommodityTradingAdvisor)策略即商品交易顾问策略,是量化交易中常见策略。它主要通过对期货等衍生品市场进行交易获利。CTA策略有趋势跟踪和均值回归两种常见类...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 16:19 极速回答

来自:股票

量化交易中的反转策略是什么?
量化交易中的反转策略是一种利用市场极端价格水平或趋势变化来获取利润的交易策略。其核心思想是当资产价格达到一定的极端水平(如超买或超卖)时,预期价格会向相反方向变动,从而进行交易。常见的...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 14:21 极速回答

来自:股票

量化交易中的动量策略是什么?如何实现?
量化交易中的动量策略是一种基于价格趋势的策略,其核心假设是过去一段时间内表现好的资产未来也会继续表现出色。实现动量策略的一般步骤如下:1.数据选取:选取所需的历史价格数据,如股票的收盘...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 16:13 极速回答

来自:基金

技术指标中的乖离率,在实际操作中怎么运用比较好呢?
乖离率(BIAS)是衡量股价与移动平均线偏离程度的指标。在实际操作中,当乖离率为正且数值较大时,表明股价高于均线很多,可能超买,短期有回调风险,此时可考虑减仓;当乖离率为负且数值较大时...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 09:00 极速回答

来自:基金

技术指标中的MACD在实战中应该如何运用才能更好地把握买卖点呢?
MACD指标在实战中的运用如下:首先,MACD金叉是买入信号,当DIF线向上穿过DEA线时,表明股价短期内上涨动能增强,可考虑买入。但要注意,金叉出现在低位且伴随成交量放大时,信号更为...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 09:01 极速回答

来自:基金

老师好,能给讲讲技术指标中的MACD在实际操作中怎么用吗?
MACD在实际操作中,当DIF线向上穿过DEA线形成金叉,是买入信号;当DIF线向下穿过DEA线形成死叉,是卖出信号。MACD由DIF线、DEA线和柱状线组成。在上涨行情中,DIF线通...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 12:27 极速回答

来自:港股、港股知识

技术指标分析中,KDJ指标和RSI指标在使用上有什么区别和联系呢?
KDJ指标和RSI指标都是技术分析里常用的指标。区别在于KDJ更关注价格波动的速度和趋势反转信号,RSI侧重于衡量市场买卖双方力量对比;联系是它们都可用于判断超买超卖情况。KDJ指标由...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:17 极速回答

来自:基金

技术指标分析中,KDJ指标和RSI指标有什么区别呢?它们在使用时应该如何结合呢?
KDJ指标更侧重于反映股价短期内的超买超卖情况,而RSI指标主要衡量市场买卖力量的强弱对比。KDJ指标由三条线组成,K线、D线和J线,它通过价格波动的真实波幅来反映价格走势的强弱和超买...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 10:07 极速回答

来自:股票

量化策略的“因子数据的市值中性化处理精度”对不同规模股票比较准确性影响有多大?天勤量化有哪些市值中性化工具?
因子数据的市值中性化处理精度是不同规模股票比较准确性的“公平秤”:某策略未做中性化,因子在大盘股与小盘股间比较误差超50%;某平台处理粗糙,中性化后因子区分度损失40%。天勤量化通过“...

1个回答 1次浏览 2025-08-06 13:27 极速回答

来自:股票

开个户做量化交易,如何应对量化交易中的滑点问题?
量化交易里滑点问题挺让人头疼,但有办法应对。首先,选择流动性好的标的很关键。交易量大、成交活跃的品种,买卖价差小,能减少滑点。你可以重点关注那些热门板块、大盘股对应的量化策略。其次,优...

1个回答 1次浏览 2025-09-15 12:17 极速回答

来自:基金

股票量化交易策略中,如何有效避免过拟合现象呢?
为在股票量化交易策略中有效避免过拟合现象,可从多方面着手。一是使用样本外数据进行测试,将数据分为训练集、验证集和测试集,在训练集上构建策略,用验证集调整参数,最后用测试集评估策略表现。...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 12:13 极速回答

来自:股票

股票量化交易策略中,如何避免过拟合现象?
您好!在股票量化交易策略中避免过拟合现象就像在烹饪时掌握好火候,不能过头。首先,要扩大样本数据量,不能只看短期或少数数据,就像炒菜不能只尝一两口就判断味道。其次,合理选择特征变量,避免...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 15:58 极速回答

来自:股票

股票量化交易策略中,如何有效避免过度拟合的问题?
要在股票量化交易策略中有效避免过度拟合问题,可从多方面入手。首先,采用样本外测试,将数据分为样本内和样本外两部分,用样本内数据构建策略,样本外数据检验,确保策略在新数据上也有效。其次,...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 11:46 极速回答

来自:股票

股票量化交易策略中,如何避免过度拟合的问题呢?
为避免股票量化交易策略过度拟合,可从多方面入手。首先,要扩大样本数据范围,涵盖不同市场环境、周期的数据,降低策略对特定数据的依赖。其次,使用样本外数据进行测试,验证策略在未参与建模数据...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 22:27 极速回答

来自:股票

股票量化交易策略中,如何避免过度拟合?
要避免股票量化交易策略过度拟合,关键在于在构建和验证策略时采用科学合理的方法。在数据处理方面,不要使用过多的数据特征,防止因特征过多而导致模型对历史数据过度适应。同时,对数据进行合理的...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 09:34 极速回答

来自:基金

股票量化交易策略中,如何设置合理的参数?
设置股票量化交易策略的合理参数可不容易,这需要考虑多方面因素。首先,你得分析历史数据,找出那些能反映市场规律和股票特征的参数范围。比如,在做均线策略时,短期均线和长期均线的周期设置就很...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 18:19 极速回答

同城推荐
  • 好评 4.8万 浏览量 1080万+

  • 好评 2.6万 浏览量 504万+

  • 好评 10万+ 浏览量 1283万+

  • 好评 10万+ 浏览量 926万+

叩富问财官方服务号

问一问,财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股