要在股票量化交易策略中有效避免过度拟合问题,可从多方面入手。首先,采用样本外测试,将数据分为样本内和样本外两部分,用样本内数据构建策略,样本外数据检验,确保策略在新数据上也有效。其次,简化模型复杂度,不过度追求复杂的策略,简单的模型往往泛化能力更强。再者,增加数据多样性,使用不同时间段、不同市场环境的数据进行训练和验证。最后,合理设置参数,避免参数过多导致过度拟合。
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发布于2025-5-12 11:46 北京
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