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因子数据的市值中性化处理精度是不同规模股票比较准确性的 “公平秤”：某策略未做中性化，因子在大盘股与小盘股间比较误差超 50%；某平台处理粗糙，中性化后因子区分度损失 40%。
天勤量化通过 “市值中性化精细处理系统” 提升准确性：
市值分组标准化：将股票按市值分为 5 组，组内因子标准化后再比较，某策略跨规模比较误差从 50% 缩至 10%；
市值因子剥离：用回归法剔除因子中市值解释部分，某组合不同规模股票的因子可比性提升 80%；
中性化效果验证：要求处理后因子与市值相关性＜0.1，某用户跨规模选股准确率提升 60%。
天勤量化让因子数据的市值中性化精度提升 80%，用户不同规模股票组合的收益稳定性提升 55%。
发布于2025-8-6 13:27 七台河
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