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来自:期货

自己搭建量化交易模型的方法是什么?
您好,目前支持量化交易软件QMT和PTrade的券商有:华泰证券,中信证券,国联证券,广发证券,招商证券等等,50万资金可以免费开通,欢迎右上角咨询我!证券账户佣金标准是万3及以下,佣...

2个回答 436次浏览 2024-08-29 12:12 极速回答

来自:期货

期货量化交易模型是指的什么呢?
您好,期货量化交易模型是一种利用数学、统计、计算机等技术,对期货市场进行分析、预测、策略制定和自动化执行的交易方式。期货量化交易模型的目的是通过发现和利用市场的规律和机会,实现稳定和高...

1个回答 1次浏览 2024-01-29 12:10 极速回答

来自:股票

量化交易的常见策略模型
目前市场上大部分策略都是量化对冲模型,即市场上的活跃股和期指对冲,也有部分不带对冲的纯多头策略,但比较少。

1个回答 1次浏览 2023-05-16 16:46 极速回答

来自:股票

量化交易模型怎么做?
您好,量化交易的模型需要用到编程软件。我先详细讲一下量化交易的起源。人类的大脑是一台最精密的“计算机”,而这台“计算机”拥有处理线性单一线程事件的能力,也拥有处理这些事件当中...

1个回答 1次浏览 2022-03-14 23:01 极速回答

来自:股票

在不同国家和地区的股票市场,由于交易规则和市场环境的差异,K线分析方法需要做出哪些调整?​
交易规则差异:如T+0或T+1交易制度、涨跌幅限制等会影响K线的形态和走势。在T+0市场,股价波动可能更频繁,K线的上下影线可能更长;无涨跌幅限制的市场,K线的实体可能更大,需要更关注...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 10:31 极速回答

来自:基金

在AI股票量化交易中,怎样利用机器学习算法来优化主力擒牛策略的选股和买卖点判断?
在AI股票量化交易里,利用机器学习算法优化主力擒牛策略的选股和买卖点判断,可从这几方面入手。首先,收集历史交易数据、财务数据、新闻舆情等多源数据,对其清洗处理后,为模型提供丰富信息。接...

1个回答 1次浏览 2025-06-04 21:39 极速回答

来自:股票

量化交易对配置的运行环境有什么要求?
量化交易对运行环境的要求较高,因为需要处理大量的数据和复杂的计算。以下是量化交易对配置的运行环境的主要要求:我司可支持开通ptrade或qmt量化交易系统,开通资金门槛一般在30-50...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 12:22 极速回答

来自:股票、股票开户

转户到新券商,如何确保量化交易的历史数据无缝对接且佣金降低?
转户到新券商时,想确保量化交易的历史数据无缝对接,你可以先和新券商沟通,了解他们是否支持数据导入功能。有些券商有专门的接口和工具,能帮助你把历史数据迁移过来。同时,在转户前,最好向原券...

1个回答 1次浏览 2025-06-12 21:55 极速回答

来自:股票

股票怎么做量化交易?哪里有交易的策略?
股票量化交易就是用计算机程序代替手动操作,通过历史数据测试策略,再自动执行买卖。普通投资者做量化,首先要选支持量化工具的券商,比如能提供程序化交易接口的;策略来源可以是自己写代码、买专...

1个回答 1次浏览 2025-06-11 10:49 极速回答

来自:股票

运用AI股票量化交易进行网格交易时,如何设置参数以适应不同的市场行情?
在运用AI股票量化交易进行网格交易时,要根据不同市场行情灵活设置参数。在震荡行情中,网格间距可适当缩小、网格数量增多;在单边上涨行情,上边界可放宽、网格间距适度加大;在单边下跌行情,下...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 01:14 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,对于波动幅度在5%以内的股票,该如何制定交易策略呢?
对于波动幅度在5%以内的股票,以下是一些交易策略建议:-**网格交易策略**:根据股票的价格波动,设置一定的网格间距,在股价上涨到网格上轨时卖出一定数量的股票,在股价下跌到网格下轨时买...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 18:51 极速回答

来自:基金

量化交易中的网格交易策略在股票市场中的适用条件是什么?
网格交易策略在股票市场的适用条件主要有:一是市场呈现震荡行情,股价在一定区间内上下波动,这样可通过在低价买入、高价卖出获利;二是股票要有一定的流动性,能保证交易顺利进行,避免因流动性不...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 17:59 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何优化策略以适应不同的市场阶段?
要优化股票量化交易策略以适应不同市场阶段,关键在于根据市场特征灵活调整策略参数和逻辑。在牛市中,市场整体呈上升趋势,此时可以适当增加仓位和持股时间,同时注重选择具有高贝塔值的股票,这类...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 09:25 极速回答

来自:股票

量化交易在杭州股票市场中的应用案例有哪些?
在杭州股票市场,量化交易有不少应用案例。一些私募机构运用量化交易策略,通过对大量历史数据的分析,构建数学模型来选股和择时。比如有的机构利用量化模型捕捉市场的短期波动,在股票价格出现特定...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 15:48 极速回答

来自:股票

市场风险在股票量化交易中如何衡量和管理?
通过风险指标如VaR(ValueatRisk)、CVaR(ConditionalValueatRisk)等衡量,采用分散投资、对冲等方法管理。

1个回答 1次浏览 2025-04-24 18:58 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何结合主力擒牛的思路来优化交易策略呢?
在AI股票量化交易里,结合主力擒牛思路能从分析主力资金流向、持仓变化等优化策略。主力擒牛思路核心是捕捉主力资金动向,我们可以在量化交易中加入对主力资金的监测指标。比如通过分析大单成交情...

1个回答 1次浏览 2025-06-04 09:41 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,人工智能是如何学习和优化交易策略的呢?
在AI股票量化交易里,人工智能主要通过数据驱动的方式来学习和优化交易策略。首先是数据收集,会广泛收集各类金融数据,像股票的历史价格、成交量、财务报表、新闻资讯、宏观经济数据等等。这些数...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 13:44 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何评估一个新的交易策略的可行性呢?
您好!评估一个新的AI股票量化交易策略的可行性,就像试驾一辆新车——要从多个维度考察它的性能。首先看策略的历史回测表现,用过去5年的数据模拟交易,计算胜率、盈亏比、夏普比率等指标,比如...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 17:14 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,如何保证交易的及时性和准确性呢?
要保证AI股票量化交易的及时性和准确性,可从以下方面着手。在及时性上,选择优质的交易平台和数据提供商,确保行情数据实时更新且交易指令能快速执行;设置合理的算法参数,让系统能在合适时机迅...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 17:29 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,数据的质量和来源对交易结果有多大影响呢?
数据的质量和来源对AI股票量化交易的结果影响极大。高质量的数据能更准确地反映市场的真实情况,从而使量化交易模型的预测和决策更可靠。如果数据存在错误、缺失或不完整等问题,可能会导致模型出...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 13:25 极速回答

来自:股票、股票行情

股票交易手续费和市场环境之间有何关系,哪家券商佣金最低
您好!股票交易手续费和市场环境之间没有太大的关系,没有哪家券商佣金最低的说法,目前佣金比较低的推荐:银河证券、中金财富证券、国泰君安证券、海通证券等,想要开户建议在线预约一位客户经理,...

1个回答 1次浏览 2024-12-28 13:42 极速回答

来自:期货

期货怎么搭建量化交易模型?我想做量化交易
您好,搭建期货量化交易模型是一个涉及多个步骤的过程,包括数据采集、策略开发、回测、风险管理等。下面几步,咱们慢慢聊,给你一对一的贴心指导。以下是一些基本步骤,可以帮助你开始期货量化交易...

1个回答 1次浏览 2024-10-11 13:11 极速回答

来自:股票

AI炒股如何应对市场的突然变化和不确定性?
您好!AI炒股应对市场变化和不确定性,就像给投资装上了智能雷达和自动驾驶系统。它会实时监控市场数据,利用大数据和机器学习算法,快速捕捉市场的细微变化。比如,当市场出现突发利空消息时,A...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 08:43 极速回答

来自:基金

AI炒股时,如何判断市场趋势的变化呢?有没有什么有效的方法?
AI判断市场趋势变化主要通过以下几种方法:一是分析大量的历史数据,包括股价、成交量、宏观经济指标等,寻找其中的规律和模式;二是利用机器学习算法,如神经网络、决策树等,对市场数据进行建模...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 09:01 极速回答

来自:股票

AI炒股的策略是怎么根据市场变化实时调整的呀?感觉好神奇呢!
AI炒股策略根据市场变化实时调整,主要依靠大数据和算法。它会实时收集海量市场数据,如股价、成交量、公司财报、新闻资讯等,运用复杂算法分析这些数据,识别市场趋势和潜在风险。当市场指标达到...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 22:11 极速回答

来自:基金

AI炒股如何应对市场的变化和不确定性?
AI炒股应对市场变化和不确定性主要通过以下几种方式:首先,不断更新和优化算法模型,利用大数据和机器学习技术,持续学习市场的新规律和特征。其次,实时监控市场数据,及时捕捉市场的变化和异常...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 21:37 极速回答

来自:股票

我对股票量化交易感兴趣,但不太清楚它和传统股票投资策略相比,在风险控制方面有哪些优势和劣势呢?
您好!量化交易在风险控制方面就像给投资装了个智能“保护器”,而传统投资策略更像是凭经验的“人工驾驶”。量化交易的优势在于它可以利用计算机程序实时监控市场数据,快速做出反应,比如设定好止...

1个回答 1次浏览 2025-06-11 18:40 极速回答

来自:基金

算法交易在ETF量化交易中有哪些应用?如TWAP、VWAP等算法的原理和优势是什么?
您好,常见算法及原理:1.TWAP(时间加权平均价格):原理:将大单拆分为等时间间隔的小单,按时间平均执行,降低对市场的冲击。优势:操作简单,适合流动性较好的ETF,减少交易时间对价格...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 14:32 极速回答

来自:股票、股票开户

十堰市量化交易开户后能否进行算法交易,算法有哪些?
在十堰市量化交易开户后,一般是可以进行算法交易的。不过这得看您所选择的券商是否提供算法交易服务,以及您的账户是否满足相关条件。常见的算法交易有几种。比如VWAP算法,它会根据成交量加权...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 21:08 极速回答

来自:期货

趋势跟踪和移动平均线在不同市场环境下的表现有何差异,如震荡市场和趋势市场?
您好,趋势跟踪和移动平均线在不同市场环境下展现出不同的表现,特别是在震荡市场和趋势市场中。让我们通过一个期货市场实例来探讨它们在这两种不同市场环境下的差异。假设我们关注的是黄金期货市场...

1个回答 1次浏览 2024-02-02 11:56 极速回答

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