• 问题
  • 答主
  • 公司

来自:股票

算法交易中的TWAP、VWAP等算法原理是什么,如何应用于实际交易?
TWAP(时间加权平均价格算法):将交易时间划分为若干个相等的时间段,在每个时间段内按平均价格进行交易,旨在使交易的平均价格接近市场在该时间段内的平均价格,适用于对交易价格有一定要求且...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 09:43 极速回答

来自:股票、股票开户

2025年股票量化交易选哪款软件?如何开通手续费低的证券账户
2025年选股票量化交易软件,主要看功能适配性和券商支持度。目前主流的是QMT和PTrade,QMT适合策略复杂、需要多品种交易的用户,PTrade则更适合高频交易或操作界面偏好简洁的...

1个回答 1次浏览 2025-06-17 15:11 极速回答

来自:股票、股票开户

固原市逆回购开户,券商对逆回购交易在不同市场环境下的操作建议是否实用?
在固原市进行逆回购开户,券商给出的不同市场环境下逆回购操作建议还是很实用的。在资金紧张的市场环境中,比如月末、季末或者年末,市场对资金需求大,逆回购利率往往会上升,券商一般会建议此时参...

1个回答 1次浏览 2025-06-16 13:53 极速回答

来自:基金

您好,在通达信软件里,ETF网格交易如何设置参数才能更好适应不同市场环境?
您好!ETF网格交易设置参数要因市而异。比如在震荡市,网格区间可适当缩小,像设置为2%-3%,这样能多做几次高抛低吸;止损比例可设为5%-8%,防止单边下跌损失过大。而在牛市初期,网格...

1个回答 1次浏览 2025-06-07 15:40 极速回答

来自:股票

分析一个程序化T0交易在某一特定市场环境下失败的案例,找出原因。​
程序化T0交易在某一特定市场环境下失败案例原因多为极端波动、策略失效和风险控制不足。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:52 极速回答

来自:股票

在我国当前金融市场环境下,程序化T0交易的监管难点有哪些?​
在我国当前金融市场环境下,程序化T0交易的监管难点是技术复杂性和跨市场监管。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 23:46 极速回答

来自:股票

在不同市场环境(牛市、熊市、震荡市)下,程序化T0交易的表现有何差异?​
在不同市场环境下,程序化T0交易在震荡市表现较好,牛市和熊市中需调整策略。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 23:14 极速回答

来自:基金

老师好,ETF网格交易策略在不同市场环境下应该如何调整呢?在常用软件上有什么操作要点?
在不同市场环境下,ETF网格交易策略需灵活调整。在震荡市场,可适当缩小网格间距,增加交易频次来积累收益;上涨市场,扩大网格上沿,减少卖出频率,让利润奔跑;下跌市场,扩大网格下沿,增加买...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 10:09 极速回答

来自:基金

老师您好,在常用的炒股软件里,网格交易策略在不同的市场环境下效果有何不同呢?
在常用炒股软件里,网格交易策略在不同市场环境效果差异明显。在震荡市场中,该策略优势突出,通过设定网格区间,股价波动时能不断低买高卖赚取差价,增加收益。例如股价在一定范围内上下波动,就可...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 08:44 极速回答

来自:股票、股票知识

老师,网格交易法在不同市场环境下的表现如何呢?在腾讯自选股软件上能分析吗?
网格交易法在不同市场环境表现各异。在震荡市场中,它能通过反复低买高卖赚取差价,较为适用;在单边上涨市场,可能过早卖出筹码而踏空后续涨幅;在单边下跌市场,可能不断买入导致亏损扩大。关于腾...

1个回答 1次浏览 2025-05-03 17:22 极速回答

来自:股票

老师您好,在平安证券软件里,如何判断网格交易策略是否适合当前市场环境呢?
在平安证券软件里判断网格交易策略是否适合当前市场环境,可从几方面入手。若市场处于区间震荡行情,价格在一定范围内上下波动,此时用网格交易策略能通过低买高卖获利。你可以查看软件里的K线图、...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 14:21 极速回答

来自:港股、港股知识

您好呀,网格交易的资金管理在不同市场环境下有什么区别呢?在常用软件。
在不同市场环境下,网格交易的资金管理有明显区别。在震荡市场中,可采用均衡资金分布,按既定网格间距均匀投入资金,以捕捉价格波动收益;在上涨市场,可适当增加投入资金比例,加大高位网格的资金...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 12:13 极速回答

来自:基金

老师好,网格策略在不同市场环境下的表现有何不同呢?在常用的交易软件里能看出来吗?
网格策略在不同市场环境表现差异明显。在震荡市场中,它能通过不断高抛低吸赚取差价,实现盈利;在单边上涨市场,可能会过早卖出手中筹码,错过后续大幅上涨收益;在单边下跌市场,则可能不断买入导...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 11:33 极速回答

来自:股票

老师,我想请教下在涨乐财富通软件上,网格交易策略在不同市场环境下的表现如何呢?
在涨乐财富通软件上,网格交易策略在不同市场环境下表现是不一样的。在震荡市场环境中,网格交易策略可以说是如鱼得水。因为震荡市场里,价格会在一定范围内上下波动,网格交易通过设定好网格区间,...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 21:21 极速回答

来自:股票

我想问问,在涨乐财富通软件里,网格交易策略在不同的市场环境下效果有何不同呢?
在涨乐财富通里,网格交易策略在不同市场环境效果差异较大。在震荡市场中,该策略能发挥优势,通过设定网格区间,低价买入、高价卖出,反复赚取差价获利。例如市场在一定价格范围内上下波动,网格交...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 11:16 极速回答

来自:期货

Java中如何实现期货市场的模拟交易环境?
您好,在Java中实现期货市场的模拟交易环境是为了帮助投资者进行虚拟交易实践,验证交易策略的有效性,并培养交易技能。在国内期货市场,模拟交易环境对于新手投资者学习期货交易、熟悉交易规则...

1个回答 1次浏览 2024-04-09 15:54 极速回答

来自:期货

期货市场中的套利交易是否受到环境因素的影响?
您好,在期货市场中,套利交易的执行往往受到各种环境因素的影响。这些环境因素可以是自然环境、政治经济环境或者是市场结构等因素。下面我们通过玉米期货合约实例来说明环境因素对套利交易的影响。...

1个回答 1次浏览 2024-02-25 11:41 极速回答

来自:股票

量化交易中的交易策略深度学习模型训练与优化方法有哪些?
以下是量化交易中交易策略深度学习模型的训练与优化方法:训练方法:收集大量历史数据,包括价格、成交量等。选择合适的深度学习架构,如LSTM、GRU等,对数据进行训练。优化方法:采用优化器...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 16:42 极速回答

来自:股票

沈阳的量化交易市场中,如何理解量化交易对市场的影响?
在沈阳的量化交易市场中,量化交易的影响是多方面的。积极影响一方面,量化交易增加了市场流动性,大量快速的交易指令促使买卖双方更易成交。另一方面,它有助于价格发现,能迅速对市场信息做出反应...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 17:12 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易系统的交易频率一般是怎样的?如何根据市场情况调整交易频率?
AI股票量化交易系统的交易频率并没有固定标准,它受多种因素影响。有些量化交易系统属于高频交易,可能在一天内就进行几十次甚至上百次交易,这类系统主要捕捉市场中极短期的价格波动和套利机会;...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 14:01 极速回答

来自:股票、股票开户

金华市股票开户后,量化交易的策略如何根据市场变化调整?
在金华市股票开户做量化交易,市场变化时调整策略很关键。当市场整体上涨,处于牛市行情,量化策略可偏向激进。比如提高股票仓位,增加对成长型股票的配置,利用趋势跟踪策略,顺势而为赚上涨红利。...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 12:24 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何利用机器学习算法提高交易策略的准确性呢?
利用机器学习算法能通过对大量数据的分析和模型训练来提高股票量化交易策略的准确性。具体来说,首先可以收集多维度的数据,像股票的历史价格、成交量、财务指标,还有宏观经济数据等,这些丰富的数...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 02:26 极速回答

来自:股票

什么是量化交易中的市场中性策略?
量化交易中的市场中性策略是一种旨在消除市场整体波动风险的投资策略。它通过构建一个包含多头和空头头寸的投资组合,使组合的贝塔值接近于零。通常会买入一组被低估的资产,同时卖出一组被高估的资...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 15:24 极速回答

来自:股票

量化交易是什么?开通量化有什么条件?
您好,量化交易是一种利用数学模型和计算机算法来进行投资决策的交易方式。它通过分析历史数据、构建金融模型以及制定交易策略,从而帮助投资者在金融市场中获取收益。开通量化交易还需要选择一个支...

1个回答 1次浏览 2025-06-16 12:37 极速回答

来自:股票

AI炒股中,如何根据市场情绪调整交易策略呀?
在AI炒股里,可依据市场情绪指标如恐慌指数、舆情热度等,当市场过度乐观时适当减仓,过度悲观时考虑加仓来调整交易策略。市场情绪对股价走势影响较大。当市场情绪高涨,投资者普遍乐观时,往往会...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 17:34 极速回答

来自:股票

AI炒股中,如何根据市场情绪来调整交易策略呢?
在AI炒股时,若市场情绪乐观,如投资者热情高涨、成交量放大,可适当增加仓位,选择热门题材股;若市场情绪悲观,投资者恐慌抛售、成交量萎缩,应降低仓位,持有防御性板块股票。同时,可借助专业...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:15 极速回答

来自:基金

多因子模型在ETF量化交易中的原理和应用是怎样的?
您好,多因子模型(Multi-FactorModel)核心逻辑:通过多个因子(如估值、动量、波动率、规模等)构建选股模型,筛选综合得分高的ETF配置。案例:因子组合:价值因子:选择PE...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 12:05 极速回答

来自:股票

如何将多个模型进行集成?集成学习在量化交易中的应用方式有哪些?
将多个模型进行集成:方式有投票法、平均法等。集成学习可提高模型性能和稳定性。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 20:01 极速回答

来自:股票

决策树模型在量化交易中的构建过程是怎样的?如何防止过拟合?
决策树模型在量化交易中的构建过程:包括特征选择、树的生长等。防止过拟合可通过剪枝等方法。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:53 极速回答

来自:股票

如何对量化投资模型进行优化和改进,以提高其在实际交易中的表现呢?
要提高量化投资模型在实际交易中的表现,可以从以下几个方面进行优化和改进:1.**数据质量提升**:确保使用的数据准确、完整、及时,避免数据误差对模型的影响。可以对数据进行清洗、验证和筛...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:39 极速回答

同城推荐
  • 好评 235 浏览量 80万+

  • 好评 4.6万 浏览量 866万+

  • 好评 10万+ 浏览量 1267万+

  • 好评 2.6万 浏览量 401万+

大家都在搜
叩富问财官方服务号

问一问,财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股