国内股票量化交易主要是通过编写程序自动执行买卖策略,新手可以从简单策略入手,比如均线交叉、成交量异动这类规则明确的模型。资金方面,一手是100股,但量化交易需要一定资金平滑波动,通常5万以上比较合适,具体看策略类型,高频策略可能需要更多,低频策略门槛低一些。
量化交易的基础操作步骤
1.学工具:先学简单的编程(比如Python)或用现成的量化平台(像聚宽、米筐),这些平台有模板,新手能快速上手写策略。
2.定策略:选适合自己的类型,比如趋势跟踪(涨了买、跌了卖)、套利(找不同市场价差),先从熟悉的股票或ETF开始。
3.回测验证:用历史数据测试策略,看看过去3-5年赚不赚钱、亏的时候亏多少,避免“纸上富贵”。
4.小资金实盘:回测好的策略先用1-2万试试,观察实际交易中的滑点、手续费影响,调整参数后再扩大投入。
新手做量化容易踩两个坑:一是没回测就直接上大资金,二是忽略交易成本(比如佣金、印花税)。建议先在模拟盘练手,选支持量化接口的券商,比如中信证券、华泰证券这些大券商,系统稳定,接口调试有专人指导,能少走弯路。
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发布于2025-7-18 17:25 上海

