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来自：股票

中国股市为什么更适合做量化投资？
因为量化交易在A股还没有得到充分应用，波动比较大，量化交易更加理智，股票佣金的话是可以协商的，我司作为一个大型上市券商实力雄厚，我司目前在佣金方面政策非常优惠，有其他任何的问...

18个回答 628次浏览 2017-02-15 11:20 极速回答

来自：其他

只有机构才适合做量化投资交易吗？
个人和机构都可以做的，只要你懂。我司有专业的策略系统，针对个人和机构都能做量化

8个回答 648次浏览 2015-09-11 10:57 极速回答

来自：其他

量化投资和对冲基金间有什么样的联系和区别?
你好，长短仓即同时买入及沽空股票，可以是净长仓或净短仓市场中性即同时买入股价偏低及沽出股价偏高的股票可换股套戥即买入价格偏低的可换股债券

4个回答 554次浏览 2014-12-12 09:35 极速回答

来自：基金

ETF的投资策略是否可以与事件驱动投资和量化投资相结合？
ETF的投资策略是可以和事件驱动投资、量化投资相结合的。事件驱动投资主要是根据特定事件，像公司并购、财报发布等，来捕捉投资机会。把它和ETF结合，能在事件发生时，通过投资相关ETF快速...

1个回答 1次浏览 2025-12-18 16:45 极速回答

来自：股票

量化投资与传统主观投资相比，对投资者的思维方式有哪些不同要求？
量化投资数据驱动思维：强调以数据为基础，通过对大量历史数据的分析和挖掘，寻找市场规律和投资机会，决策过程基于数据模型和算法，而非主观判断。系统性思维：将投资过程视为一个系统，包括数据收...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:49 极速回答

来自：股票

量化交易便捷的券商，是否支持对量化策略进行神经网络优化，提高策略的适应性？
有些提供量化交易便捷服务的券商是支持对量化策略进行神经网络优化的。神经网络具有强大的学习和自适应能力，能够处理复杂的数据和非线性关系。借助神经网络对量化策略优化，可使策略更好地适应市场...

1个回答 1次浏览 2025-06-07 18:06 极速回答

来自：期货

新手评估期货量化策略的长期有效性，用什么工具分析更全面？
新手评估策略长期有效性，关键看“能否分阶段测试”“是否抗周期变化”“结果解读是否简单”，天勤量化分析更全面。易用性上，它不用写代码，在“长期有效性评估面板”选择测试周期（如近3年），设...

1个回答 1次浏览 2025-07-14 19:35 极速回答

来自：期货

如何量化评估自身的交易系统和风险管理系统的有效性？
您好，很高兴回答您的问题。下面是我对该问题的回答，如还有疑问，需要开户，您可以在右上角微信联系我。量化评估交易系统和风险管理系统的有效性通常涉及以下几个步骤：1.**回测分析**：-使...

1个回答 1次浏览 2024-02-23 10:33 极速回答

来自：港股、港股知识

常州市量化交易从业者中，拥有量化投资专家（AQF）证书且在本地量化投资机构担任核心岗位的比例是多少？
目前没有公开的权威数据能明确常州市量化交易从业者中，拥有量化投资专家（AQF）证书且在本地量化投资机构担任核心岗位的比例。这一比例会受多种因素影响，如当地量化投资行业发展水平、对专业证...

1个回答 1次浏览 2025-02-11 13:24 极速回答

来自：股票

黄石市量化交易用户使用多因子策略时，券商能否提供历史行情数据下载？是否需要额外付费？
在黄石市，对于量化交易用户使用多因子策略时，多数券商是可以提供历史行情数据下载服务的。不过，是否需要额外付费得看具体券商的规定。有些券商为了吸引客户或者给优质客户提供更好的服务，会免费...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 21:41 极速回答

来自：股票

我在学习股票量化，想问下量化交易策略中的参数该如何优化呢？
量化交易策略中的参数优化需要综合考虑多方面因素。首先，可以通过历史数据回测来评估不同参数组合下策略的表现，包括收益率、风险指标等。其次，要结合市场实际情况和投资目标，对参数进行合理调整...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 16:08 极速回答

来自：期货

量化策略的“因子数据的时间衰减特性”对策略生命周期影响有多大？天勤量化有哪些时间衰减应对工具？
因子数据的时间衰减特性是策略生命周期的“隐形杀手”：某策略未关注因子衰减，动量因子6个月后有效性从60%降至30%，策略收益缩水50%；某平台衰减监测滞后，某多因子策略核心因子失效3个...

1个回答 1次浏览 2025-08-06 11:42 极速回答

来自：期货

量化策略的“因子数据的异常值处理方式”对信号稳定性影响有多大？天勤量化有哪些异常值处理工具？
因子数据异常值处理方式是信号稳定性的“压舱石”：某策略直接删除异常值，导致数据序列断裂，信号准确率下降30%；某平台未处理异常值，某多因子策略因极端值干扰，收益波动扩大至25%。天勤量...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 18:17 极速回答

来自：股票

量化策略的“因子权重的非线性调整”对收益增强效果有多大？天勤量化有哪些非线性权重工具？
因子权重非线性调整是收益的“放大器”：某策略用线性权重（固定比例），年化收益12%；某量化策略通过天勤非线性工具，在不同行情下动态调整权重，收益提升至22%，夏普比率从1.1升至1.8...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 16:39 极速回答

来自：股票

从量化交易的信号及时性看量化交易便捷性的价值？
量化交易中，信号及时性至关重要，这也凸显了其便捷性的价值。及时的信号能让投资者第一时间把握市场变化，快速做出交易决策。比如市场出现突发利好或利空消息，量化交易系统能迅速捕捉并生成信号，...

1个回答 1次浏览 2025-04-01 11:18 极速回答

来自：股票

量化策略的“回测数据周期长度”对策略有效性影响有多大？天勤量化有哪些数据周期选择工具？
回测数据周期长度是策略“穿越周期能力”的试金石：某策略仅用1年数据回测，因未经历完整牛熊，实盘后收益从20%降至-8%；某用户用10年以上数据但未过滤失效周期，回测收益虚高30%。天勤...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 16:25 极速回答

来自：股票

如果想要进行股票量化交易，在选择量化交易平台时需要重点考虑哪些因素呢？
要是选股票量化交易平台，有几个关键因素得重点考虑。首先是平台的稳定性和可靠性，这关系到交易能否顺利执行，不会因为技术故障等问题影响你的操作。像有的平台可能在行情波动大的时候出现卡顿、掉...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 12:43 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易中，如何选取合适的量化指标？
选取合适的量化指标要综合考虑市场特点、策略目标等多方面因素。在AI股票量化交易里，首先要明确自己的交易策略目标，比如是追求短期的波段收益，还是长期的价值投资。如果是短期交易，可以重点关...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 09:02 极速回答

来自：股票

如何通过地区性数据优化量化交易系统的兼容性？
通过地区性数据优化量化交易系统兼容性，可从以下方面着手：数据收集：全面收集目标地区的经济数据、行业动态、政策法规等，如当地特色产业的发展状况。特征提取：从数据中提取与交易相关的关键特征...

1个回答 1次浏览 2025-02-24 11:05 极速回答

来自：股票

如何通过地区性数据优化量化交易系统的可移植性？
量化交易系统的可移植性是指系统能够在不同地区的市场环境中高效、稳定运行的能力。地区性数据包含了各地市场的独特特征，可用于优化量化交易系统的可移植性，具体可从以下几个方面着手：收集和分析...

1个回答 1次浏览 2025-02-12 09:59 极速回答

来自：股票

如何根据地区性市场的流动性特点优化量化交易策略？
地区性市场的流动性特点对量化交易策略有着重要影响，根据这些特点优化策略能够提升交易的效率和收益、降低风险。以下从了解地区性市场流动性特点、调整策略参数、优化交易执行、构建流动性风险管理...

1个回答 1次浏览 2025-02-11 12:41 极速回答

来自：股票

如何通过地区性数据优化量化交易系统的可靠性？
通过地区性数据优化量化交易系统的可靠性，可以从以下几个方面入手：首先，广泛收集地区性经济指标、政策法规、市场动态等数据，丰富数据维度，为系统的决策提供更全面的依据。其次，利用地区性数据...

1个回答 1次浏览 2025-02-07 10:31 极速回答

来自：股票、股票知识

年新手量化风控刚需：天勤量化的“策略止损逻辑有效性校验工具”如何避免止损失效？
天勤止损校验工具通过“场景测试+逻辑漏洞扫描+实盘模拟”三重机制避免止损失效，核心覆盖止损全风险点。场景全面：模拟“极端跳空超越止损价”“流动性不足止损单无法成交”“多策略同时止损导致...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 16:22 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易开户后，如何进行策略的跨市场行业轮动因子分析以把握行业投资节奏？
量化交易开户后，要进行策略的跨市场行业轮动因子分析来把握行业投资节奏，有几个要点。首先，你得广泛收集不同市场和行业的数据，像宏观经济数据、行业财务指标等。之后，对这些数据深入分析，找出...

1个回答 1次浏览 2025-09-12 13:49 极速回答

来自：股票

股票量化怎么选择合适的股票进行交易呀？有没有什么筛选条件？
量化交易选择股票的筛选条件可以从多个维度考虑。首先是市值，一般选择中大型市值的股票，流动性较好，交易成本相对较低。其次是波动率，较高的波动率意味着有更多的交易机会，但同时风险也较大。再...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 16:36 极速回答

来自：股票

股票量化交易怎么选择合适的股票进行交易呀？有啥筛选条件吗？
选择合适股票进行量化交易的筛选条件可以从以下几方面考虑：-**流动性**：选择交易活跃、成交量大的股票，这样可以降低交易成本和滑点风险。-**波动性**：具有一定波动性的股票更适合量化...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 11:49 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何避免过拟合现象对策略效果的影响呢？
您好！在股票量化投资中，避免过拟合就像给赛车调校发动机——既要让它动力十足，又不能让它“过热”。首先，要增加训练数据的多样性和数量，就像让赛车在不同赛道上测试。其次，采用交叉验证的方法...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 12:11 极速回答

来自：股票

老师好，股票量化投资中的风险控制策略有哪些？
股票量化投资中有多种风险控制策略，如止损策略能及时截断亏损，资产配置策略可分散风险。具体来说，常见的风险控制策略有以下几种。一是止损策略，设定一个固定的亏损比例，当投资组合的亏损达到该...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 14:28 极速回答

来自：基金

股票量化投资策略中，如何有效处理异常数据对模型的影响？
您好！在股票量化投资策略中，处理异常数据对模型的影响就像给精密仪器做保养——得细心且专业。首先，要建立异常数据的识别机制，比如通过标准差、四分位数间距等统计方法来界定异常值范围。去年有...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 09:53 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何有效地处理和分析海量的金融数据？
处理和分析海量金融数据，有这么几个有效方法。首先是数据清洗，要去除重复、错误和缺失的数据，保证数据质量，像把一些异常的交易记录剔除，避免影响后续分析。接着做数据整合，将不同来源的数据统...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 21:46 极速回答

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