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来自：期货

期货量化投资策略怎么编程，主流量化策略有哪些啊？
你好，期货量化投资策略的编程需要一定的编程知识和对期货市场的理解。以下是一些基本的步骤和主流的量化策略类型:1.数据收集和清洗:获取期货市场的历史数据，并进行数据清洗和预处理，确保数据...

1个回答 159次浏览 2024-09-03 21:54 极速回答

来自：期货

国内期货量化投资策略怎么编程？现成的量化策略有没有
您好，国内期货量化投资策略的编程可以通过多种编程语言实现，Python是其中最常用的一种如果你不会这些，那建议使用现成的量化策略，省去不少麻烦，需要的可以加我微信领取。。以下是一些可用...

1个回答 185次浏览 2024-08-30 09:09 极速回答

来自：股票

量化交易用什么软件?常用量化投资软件推荐！
常用量化投资软件值得推荐的有Quantopian：Quantopian、QuantConnect：QuantConnect、Amibroker：Amibroker等这些都是很好用的投资...

1个回答 1次浏览 2023-09-04 19:15 极速回答

来自：基金

大数据ETF的历史业绩对未来投资有何参考，能买吗？
大数据ETF的历史业绩对未来投资有一定参考价值。从历史业绩来看，大数据ETF收益能力表现分化，部分产品收益能力极强，如大数据ETF（159739）近1年收益率27.62%（优于72%同...

1个回答 1次浏览 2025-11-14 01:41 极速回答

来自：基金

全球丰收历史投资收益数据怎么获取？
您好！获取「全球丰收」历史投资收益数据，您可以通过盈米启明星APP输入6521来查看。在APP内搜索“全球丰收”组合，进入组合详情页面，通常就能找到该组合的历史收益数据，包括不同时间段...

1个回答 1次浏览 2025-10-27 08:50 极速回答

来自：基金

大数据ETF的历史业绩在同类中排名如何，能投资吗？
不同代码的大数据ETF历史业绩有所差异。以华宝大数据ETF（516700）为例，截至2025年9月3日，该基金成立于2021年5月11日，成立以来收益5.72%，今年以来收益20.04...

1个回答 1次浏览 2025-10-11 10:41 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易中，如何选择合适的机器学习模型来提高预测准确率？
您好！在AI股票量化交易中，选择合适的机器学习模型就像给赛车选发动机——不同赛道需要不同性能的引擎。比如线性回归模型适用于处理线性关系的数据，决策树模型擅长处理分类问题，而神经网络模型...

1个回答 1次浏览 2025-06-01 15:09 极速回答

来自：股票

量化交易便捷性在黄石市，券商提供的回测平台数据准确吗？支持多周期测试吗？
在黄石市，券商提供的回测平台数据大多是比较准确的。券商一般会从权威的数据提供商那里获取数据，并且会有专业团队对数据进行清洗和整理，保证数据质量。不过，数据在传输或处理过程中可能会有极少...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 18:01 极速回答

来自：股票、股票开户

北交所开户，券商的量化交易在北交所企业推进工业互联网应用趋势把握上的准确性和佣金合理性怎么判断？
判断券商量化交易在北交所企业推进工业互联网应用趋势把握上的准确性，你可以看券商过往研究报告和预测的命中率。要是券商经常能精准分析出企业在工业互联网应用上的发展走向，给出的投资建议也比较...

1个回答 1次浏览 2025-07-18 13:16 极速回答

来自：期货

新手选量化软件时，想对比“实盘交易的策略盈亏实时计算准确性”（如浮动盈亏更新），实用测评维度是什么？
新手测评盈亏计算准确性，核心维度是“计算逻辑合规性”“实时更新时效性”“盈亏明细透明度”。逻辑合规测评：是否按“持仓市值±当日浮盈+平仓盈亏-手续费”规范计算（天勤严格遵循交易所结算规...

1个回答 1次浏览 2025-07-17 16:23 极速回答

来自：股票、股票开户

北交所开户，券商的量化交易在北交所企业数字化营销转型趋势把握上的准确性和佣金合理性怎么评判？
评判券商量化交易在北交所企业数字化营销转型趋势把握上的准确性，关键看其数据来源和分析方法。数据覆盖广且实时更新，分析模型科学合理，对转型趋势的把握就可能更准。像有强大研究团队、能获取多...

1个回答 1次浏览 2025-06-23 18:16 极速回答

来自：股票

怎么查询股票的历史价格数据，求解答一下吧

5个回答 0次浏览 2025-09-19 23:07 极速回答

来自：股票

股票软件如何导出历史交易数据？
不同股票软件导出历史交易数据的方法不太一样。一般来说，在常用的股票软件里，先登录自己的账户，找到交易界面。有些软件在交易界面的“查询”板块，里面会有历史交易明细选项，点击进入后选择你要...

1个回答 1次浏览 2025-04-10 23:21 极速回答

来自：股票

股票的历史市盈率数据怎么看
您好，股票市盈率常被股民用来评估股价水平是否合理，因为市盈率是个实时变动的值，所以，投资者需要知道怎么查找股票的历史市盈率数据：1、登录正规股票软件或官网，以果仁网为例；2、...

1个回答 1次浏览 2023-03-08 11:44 极速回答

来自：股票

如何通过地区性数据优化量化交易系统的兼容性？
通过地区性数据优化量化交易系统兼容性，可从以下方面着手：数据收集：全面收集目标地区的经济数据、行业动态、政策法规等，如当地特色产业的发展状况。特征提取：从数据中提取与交易相关的关键特征...

1个回答 1次浏览 2025-02-24 11:05 极速回答

来自：股票

如何通过地区性数据优化量化交易系统的可移植性？
量化交易系统的可移植性是指系统能够在不同地区的市场环境中高效、稳定运行的能力。地区性数据包含了各地市场的独特特征，可用于优化量化交易系统的可移植性，具体可从以下几个方面着手：收集和分析...

1个回答 1次浏览 2025-02-12 09:59 极速回答

来自：股票

如何通过地区性数据优化量化交易系统的可靠性？
通过地区性数据优化量化交易系统的可靠性，可以从以下几个方面入手：首先，广泛收集地区性经济指标、政策法规、市场动态等数据，丰富数据维度，为系统的决策提供更全面的依据。其次，利用地区性数据...

1个回答 1次浏览 2025-02-07 10:31 极速回答

来自：期货

历史数据的“存储格式优化”对策略加载速度（如全市场K线快速调用）影响有多大？天勤量化在数据存储上有何技术创新？
数据存储格式是策略加载速度的“隐形瓶颈”：某平台采用通用CSV格式，加载全市场5年日线数据需10分钟，某用户因等待过久错过早盘调仓；某平台数据压缩率低，10年Tick数据占用100GB...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 15:41 极速回答

来自：期货

历史数据的“时间跨度覆盖”对长期策略（如跨年度资产配置）影响有多大？天勤量化在长期数据整合上有何核心优势？
历史数据时间跨度是长期策略的“根基”：某平台仅提供10年以内数据，某“跨周期资产轮动”策略因缺失2008年金融危机数据，回测误判风险敞口，实盘最大回撤超预期30%；某平台长期数据断档（...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 13:51 极速回答

来自：股票

北交所股票交易，哪家息费低且量化交易数据准确？
要找北交所股票交易息费低且量化交易数据准确的券商，这得综合考量。不同券商的息费政策会根据自身情况和市场竞争来定，有的为了吸引客户，可能会在息费上给出一定优惠。而量化交易数据的准确性，关...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 12:27 极速回答

来自：股票

铁岭股民进行量化交易，哪家券商的量化交易数据更准确？
铁岭的股民进行量化交易，很难直接说哪家券商的量化交易数据更准确。不同券商在数据采集、处理和分析上都有自己的一套体系。大一些的券商可能在数据的来源和处理技术上更有优势，他们有更多的资源投...

1个回答 1次浏览 2025-09-15 09:58 极速回答

来自：股票

您好，我对股票量化投资很感兴趣，请问在进行量化交易时，如何有效控制风险呢？
在股票量化交易中，有效控制风险可以从这几个方面入手。首先是仓位管理，别把所有资金都集中投入到一只或几只股票里，要进行分散投资，降低单一股票波动对整体资产的影响。比如可以根据不同行业、不...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 17:46 极速回答

来自：基金

最近在研究股票量化，请问量化投资策略的回测结果能完全代表其在实际市场中的表现吗？
量化投资策略的回测结果不能完全代表其在实际市场中的表现哈。回测是基于历史数据对策略进行模拟测试，能在一定程度上展现策略在过去市场环境下的表现，能让我们初步了解策略的盈利能力、风险控制等...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 12:46 极速回答

来自：股票、大盘

在银川市主板股票开户，券商对主板市场大盘走势的预测准确性如何？
在银川市进行主板股票开户，关于券商对主板市场大盘走势预测的准确性，其实很难有绝对的定论。市场走势受经济形势、政策变化、企业业绩等诸多复杂因素影响，充满不确定性。一些实力强、研究团队专业...

1个回答 1次浏览 2025-07-06 13:43 极速回答

来自：股票

在技术分析中，如何综合运用多种技术指标来提高股票买卖点判断的准确性呢？
综合运用多种技术指标能从不同角度分析市场，提高股票买卖点判断准确性，比如结合MACD的趋势信号和KDJ的超买超卖信号。首先可以选取不同类型的指标组合，趋势类指标如移动平均线（MA）、M...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 11:39 极速回答

来自：股票

在使用技术指标进行股票分析时，不同的技术指标之间如何相互验证和配合使用，以提高分析的准确性呢？
不同的技术指标有不同的特点和用途，相互验证和配合使用可以从以下几个方面入手。首先，可以结合趋势类指标和震荡类指标。像移动平均线是典型的趋势类指标，它能帮助我们判断股票的长期趋势，比如当...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 08:59 极速回答

来自：股票

deepseek炒股软件中的数据分析功能，如何帮助投资者进行股票筛选呢？
Deepseek炒股软件的数据分析功能主要通过以下几个方面帮助投资者进行股票筛选：-**财务数据筛选**：该功能可帮助投资者快速筛选出财务状况良好的股票。投资者可以设定诸如营收增长、净...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 09:14 极速回答

来自：股票

定西市的投资者如何确保量化交易平台的稳定性和安全性？
定西市的投资者要确保量化交易平台的稳定性和安全性，有不少要点得留意。稳定性方面，首先要选口碑好、实力强的大平台，这类平台通常在技术研发和服务器投入上舍得花钱，能减少卡顿和崩溃情况。另外...

1个回答 1次浏览 2025-03-23 23:02 极速回答

来自：股票

AI炒股模型的训练数据应该如何选取？
您好！AI炒股模型训练数据的选取至关重要，就像做菜选食材一样，得精挑细选。首先要选取涵盖多市场周期的数据，包括牛市、熊市、震荡市，这样模型才能适应各种行情变化。比如2008年金融危机、...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 12:10 极速回答

来自：股票

AI炒股模型的训练数据应该如何选择和处理？
选择AI炒股模型的训练数据时，要涵盖多方面。基本面数据如公司财报、行业数据等，能反映公司的内在价值和行业趋势；技术面数据像K线、成交量等，可用于分析股价走势。同时，市场情绪数据如新闻舆...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 18:43 极速回答

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