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选择AI炒股模型的训练数据时，要涵盖多方面。基本面数据如公司财报、行业数据等，能反映公司的内在价值和行业趋势；技术面数据像K线、成交量等，可用于分析股价走势。同时，市场情绪数据如新闻舆情、社交媒体评论也有必要纳入。
在处理数据方面，首先要进行清洗，去除重复、错误和缺失的数据。接着进行归一化处理，将不同范围的数据统一到相同尺度，以保证模型训练的稳定性。还可以进行特征工程，提取有价值的特征，提高模型的准确性。
不过，AI炒股模型构建复杂且有局限性。若你想在股票投资上获得更实用的建议和策略，点击右上角加微信，我将为你提供专业服务，还有《股票投资秘籍》免费送！
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发布于2025-4-21 18:43 广州
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