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来自:期货

回测数据质量差(如复权错误/数据缺失)致结果失真,天勤怎么“保障数据准确性”?
数据失真易致“策略误判/实盘失效”,天勤通过“多源校验+清洗修复+质量评分”保障,数据可信度提升90%。1、多源数据交叉校验:对接“交易所+券商+第三方数据商”3类数据源,自动比对差异...

1个回答 1次浏览 2025-07-29 14:14 极速回答

来自:股票

量化交易系统中的数据管理模块有什么作用?如何确保数据的准确性、完整性和及时性?
量化交易系统中数据管理模块的作用:存储和处理交易所需的各类数据,包括市场数据、历史数据等。为策略开发、回测和交易执行提供数据支持。确保数据的准确性、完整性和及时性的方法:准确性:通过数...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 14:25 极速回答

来自:股票

量化交易的数据清洗方法有哪些?
量化交易的数据清洗很关键,有不少实用方法。首先是缺失值处理,交易数据里可能有缺失情况,可选择删除缺失数据,不过这可能损失信息;也能采用均值、中位数等统计量填充。异常值处理也重要,像价格...

1个回答 1次浏览 2025-05-16 10:31 极速回答

来自:期货

期货基本数据获取有哪些好的方法?
您好,获取期货基本数据,投资者可采用以下几种有效的方法,有不了解的您可以加微信免费咨询邵经理,轻松解决您的问题:1,直接访问期货交易所官网:如中国金融期货交易所、上海期货交易所等,这些...

1个回答 1次浏览 2024-09-14 16:47 极速回答

来自:期货

期货基本数据获取方法?
可以直接去期货公司的官网或者是各大期货公司的官网去看也可以的,或者是专门品种的网站,像螺纹钢,燃油,原油等等。其实最好的方法就是加上期货经理的微信,直接向期货公司经理要份期货公司的投研...

1个回答 278次浏览 2024-09-03 10:00 极速回答

来自:期货

期货数据分析有哪些方法?
您好,期货数据分析是期货交易中非常重要的一环,以下是几种常用的期货数据分析方法:1.趋势分析法:通过观察期货价格的波动趋势,分析价格走势的规律和趋势变化,从而制定相应的交易策略。2.指...

1个回答 1次浏览 2024-02-27 13:20 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,数据挖掘的方法有哪些呀?
在AI股票量化交易中,常见的数据挖掘方法包括:关联规则挖掘,可发现股票数据中不同变量之间的关联关系;分类算法,如决策树、随机森林等,用于对股票的涨跌等进行分类预测;聚类分析,将具有相似...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:32 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,数据挖掘的方法有哪些呢?
AI股票量化交易中数据挖掘的方法主要有以下几种:关联规则挖掘,它可以发现股票数据中不同变量之间的关联关系,比如某些指标的变化与股价涨跌之间的关联;分类算法,如决策树、随机森林等,可将股...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 09:21 极速回答

来自:外汇

外汇市场中,消息数据非常多,什么才是可以交易的数据?
你好,我国还是不可以进行外汇投资交易的,祝你投资愉快

3个回答 230次浏览 2020-06-17 15:11 极速回答

来自:股票

如何通过数据清洗技术提高量化交易策略的准确性?
通过机器学习算法优化量化交易策略的交易信号生成,有多种方法。首先,可以使用监督学习算法,将历史数据作为样本,把过去的交易信号和对应的市场走势作为输入和输出,让算法学习两者间的关系,以此...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 15:56 极速回答

来自:股票

如何利用外部数据丰富量化交易分析?外部数据的获取和整合方法有哪些?
利用外部数据丰富量化交易分析:获取外部数据如卫星图像数据等,通过数据融合等方法整合。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:51 极速回答

来自:股票

数据缺失会对量化分析造成什么影响?常见的数据缺失处理方法有哪些?​
数据缺失的影响​降低分析准确性:缺失关键数据可能导致量化模型无法准确捕捉市场规律和资产价格关系,影响投资决策的可靠性。​模型失效:在构建量化模型时,数据缺失可能使模型参数估计不准确,导...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:05 极速回答

来自:基金

在AI股票量化交易中,如何处理数据的噪声和异常值,以提高模型的准确性?
在AI股票量化交易里,处理数据的噪声和异常值有这么几种方法。对于噪声处理,平滑方法是常用的,像移动平均法,它能计算一定时间窗口内数据的平均值,以此平滑掉短期的波动噪声。还有指数平滑法,...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 14:22 极速回答

来自:基金

您好,请问在AI股票量化交易中,如何处理数据以提高交易策略的准确性?
您好!在AI股票量化交易中,处理数据就像给食材做精细加工——好的食材经过大厨妙手,才能变成美味佳肴。首先要确保数据的完整性和准确性,剔除异常值和重复数据。然后进行数据清洗,去除噪声干扰...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 22:36 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理数据的缺失值和异常值,以提高模型的准确性?
处理股票量化交易中数据的缺失值和异常值,可提高模型准确性。对于缺失值,若缺失比例小,可采用均值、中位数填充;若缺失比例大且是时间序列数据,可用插值法。对于异常值,先通过统计方法如Z-s...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 14:20 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何进行数据清洗和预处理,以提高策略的准确性呢?
在股票量化交易里,要进行有效的数据清洗和预处理来提升策略准确性。首先要处理缺失值,可使用均值、中位数等方法填充,或直接删除缺失严重的数据。接着处理异常值,通过统计分析如z-score法...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 14:27 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何处理数据的噪声和异常值,以提高模型的准确性呢?
处理AI股票量化交易数据的噪声和异常值可采用以下方法:一是数据平滑,用移动平均等方法减少短期波动干扰;二是设定合理阈值,识别并剔除偏离正常范围的数据;三是分箱处理,将数据分到不同区间,...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 09:56 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何进行数据清洗和预处理以提高模型的准确性?
在股票量化交易里,数据清洗和预处理对提高模型准确性至关重要。首先要处理缺失值,可根据情况选择删除、均值填充或用插值法填补。对于异常值,可通过统计方法识别后修正或剔除。接着进行数据标准化...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:11 极速回答

来自:股票

时间序列数据在量化交易中有哪些应用?如何处理时间序列数据的非平稳性?
时间序列数据在量化交易中的应用:用于预测价格走势等。处理非平稳性可通过差分、季节性调整等方法。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:44 极速回答

来自:股票

智谱AI的数据治理体系是怎样的?如何确保数据的质量和合规性?​
数据治理体系:拥有完善的数据治理架构,涵盖数据清洗、语料标注、算法变更、内容安全及性能监控等环节。对数据进行全生命周期管理,从数据收集、存储、处理到应用,都有相应的管理流程和规范。确保...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 17:30 极速回答

来自:基金

您好,我想知道股票量化交易的数据来源有哪些呀?怎么保证数据的准确性呢?
股票量化交易的数据来源多样。行情数据可从证券交易所官网获取,这是最权威的,能提供股票的实时价格、成交量等信息;金融数据服务商像东方财富、Wind等,提供丰富且全面的历史数据和基本面数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:34 极速回答

来自:股票

股票量化交易的数据源一般有哪些,如何确保数据的准确性?
股票量化交易的数据源常见的有券商提供的交易数据,信息较为全面准确;财经网站,像东方财富、同花顺等,能提供丰富的行情和基本面数据;数据供应商,如万得、彭博等,提供专业且详细的数据。要确保...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 19:31 极速回答

来自:股票

股票量化交易的数据源一般有哪些,怎样确保数据的准确性?
股票量化交易的数据源主要有证券交易所、专业金融数据提供商(如万得、东方财富等)、财经网站等。要确保数据的准确性,首先要选择权威可靠的数据源,像知名的专业金融数据提供商,它们有严格的数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 17:01 极速回答

来自:股票

如何通过地区性数据优化量化交易系统的数据处理能力?
想通过地区性数据优化量化交易系统的数据处理能力,有不少方法。首先,收集全面的地区数据,除了常见的经济指标,像地区GDP、产业结构,还有当地政策动态、消费习惯等特色数据,丰富数据源。接着...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 20:54 极速回答

来自:期货

期货数据完整性排名是否会考虑数据订正和修复的情况?
您好,在考虑期货数据完整性排名时,确实应该考虑数据订正和修复的情况。数据的准确性和完整性对于投资者来说非常重要,因为基于不准确或不完整的数据进行决策可能会导致错误的判断和风险。当评估期...

1个回答 1次浏览 2023-09-26 13:53 极速回答

来自:期货

期货数据完整性排名是否包括交易所提供的数据?
是的,期货数据完整性排名通常会考虑交易所提供的数据。交易所是期货市场的核心机构,负责监管和执行期货交易活动。交易所提供的数据具有权威性和可信度,对于投资者和监管机构来说非常重要。期货数...

1个回答 1次浏览 2023-09-20 10:59 极速回答

来自:其它

网贷大数据花了还能申请吗?有什么补救方法?
当提到“网贷大数据花了”,通常指的是个人在网络贷款平台上的行为数据变得复杂,如频繁申请、逾期还款等行为,导致在大数据评估中信用状况不佳。这种情况可能会对未来的贷款申请造成负面影响,使得...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 19:45 极速回答

来自:其它

 网贷大数据花了还能申请吗?补救方法
网贷大数据“花了”意味着短期内频繁申请网贷,导致信用记录出现多次查询痕迹,这可能影响到后续贷款审批。要改善这种情况,首先应停止所有网贷申请,并尽快偿还任何现有欠款以避免逾期记录。其次,...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 07:31 极速回答

来自:其它

网贷大数据花了还能申请吗?有什么补救方法
能!但能不能通过要看具体情况。大数据花了主要是频繁申请网贷、被多次查询记录或短期逾期导致的,这会降低你的信用评分,让平台觉得你“缺钱”或有风险。不过别慌,还是有办法的!比如找接受抵押的...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 02:25 极速回答

来自:股票

科创板交易中,券商提供的研发投入、专利数量等企业科创属性数据是否准确且易获取?
在科创板交易里,券商提供的研发投入、专利数量等企业科创属性数据,总体来说有一定准确性。券商通常会从权威渠道获取信息并进行整理,不过数据可能存在更新不及时或者信息误差的情况。毕竟企业的研...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 16:21 极速回答

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