量化交易的数据清洗方法有哪些?
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量化交易的数据清洗方法有哪些?

叩富问财 浏览:43 人 分享分享

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量化交易的数据清洗很关键,有不少实用方法。首先是缺失值处理,交易数据里可能有缺失情况,可选择删除缺失数据,不过这可能损失信息;也能采用均值、中位数等统计量填充。异常值处理也重要,像价格突然大幅波动这类异常数据,可用统计方法判断,如设置合理的阈值范围,超出就视为异常,可修正或删除。

重复数据也是问题,可通过比较数据的关键特征,把重复部分去掉。此外,数据格式不一致时,要统一成相同格式,方便后续分析。

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发布于2025-5-16 10:31 北京

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