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量化交易系统中数据管理模块的作用： 存储和处理交易所需的各类数据，包括市场数据、历史数据等。 为策略开发、回测和交易执行提供数据支持。
确保数据的准确性、完整性和及时性的方法： 准确性：通过数据清洗、校验等去除错误数据。 完整性：设置数据缺失的检查和补充机制。 及时性：采用高效的数据采集技术，如直连交易所接口，且设置数据更新的时间戳，及时更新数据。
良好的数据管理有助于提升量化交易系统的性能和决策质量。
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发布于2025-1-21 14:25 杭州
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