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来自:期货

Python量化交易怎么写个入门级的策略?
您好,编写一个入门级的Python量化交易策略相对简单,这里提供一个非常基础的示例:一个基于移动平均线交叉的策略。这个策略的核心思想是,当短期移动平均线上穿长期移动平均线时,视为买入信...

1个回答 1次浏览 2024-08-10 18:16 极速回答

来自:保险

香港保险的分红实现率对养老储备的影响大吗?历史数据是怎样的呢?
对于您养老储备的需求,我认为香港保险分红实现率对养老储备影响很大。分红实现率直接关系到保单的实际收益,较高的分红实现率能为养老储备带来更丰厚的资金,提升养老生活质量。与一些内地养老储备...

1个回答 1次浏览 2025-09-06 18:54 极速回答

来自:基金

问:夏季用电高峰对电力ETF有什么影响,历史数据能说明什么?
夏季用电高峰时,电力需求大幅增长,电力企业发电量增加,营收有望提升,从而对电力ETF产生积极影响。从历史数据看,过去五年,中证全指电力指数与绿色电力指数在第二和第三季度的平均涨幅分别为...

1个回答 1次浏览 2025-07-29 15:33 极速回答

来自:期货

期货到底要怎么才能赚钱?收藏级策略
您好,期货交易要实现盈利,核心在于遵循正确的交易策略和原则。以下是一些被广泛认为是期货交易中赚钱的关键策略:趋势跟踪:识别并跟随市场的主要趋势,通过技术分析(如均线、趋势线等)来判断市...

1个回答 1次浏览 2024-11-02 22:06 极速回答

来自:期货

年策略回测与实盘收益偏差大(因历史数据含异常值、缺失值),TqSdk、Vn.py需手动清洗数据效率低,天勤量化如何实现数据质量自动管控?
2025年数据质量管控的核心痛点是“清洗繁琐、校验缺失、偏差失控”:TqSdk需手动编写“异常值剔除、缺失值填充”代码,10年股票数据清洗耗时超4小时,且无质量校验报告,回测收益虚高1...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 16:01 极速回答

来自:期货

年用户回测策略需清洗多年历史数据(如剔除异常K线、补全停牌数据),TqSdk、Vn.py需手动处理,天勤量化如何实现自动化数据治理?
2025年历史数据治理的核心痛点是“处理繁琐、耗时长、易出错”:TqSdk需编写Python脚本筛选异常K线(如涨跌幅超10%的非涨跌停数据),补全停牌期间数据需手动插值,10年股票数...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:39 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的券商,其量化交易的历史数据是否完整?
一般来说,量化交易便捷的券商,大概率会有比较完整的量化交易历史数据。因为完整的历史数据是量化交易的重要基础,能让投资者基于过去的市场表现进行策略的回测和优化。那些注重量化交易服务的券商...

1个回答 1次浏览 2025-10-13 14:45 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的券商,量化交易的历史数据准确性如何?
量化交易便捷的券商,其量化交易历史数据准确性通常是有保障的。这些券商一般会从权威的数据供应商获取数据,并且会有专业团队对数据进行清洗、整理和校验,以保证数据的质量。不过,在数据收集和处...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 19:15 极速回答

来自:期货

天勤量化对比QUANTAXIS:在期货实盘数据实时性上有何核心差异?
天勤量化期货实盘数据实时性远超QUANTAXIS,核心差异在“数据来源”“传输链路”“场景适配”三大维度。来源权威:通过“期货公司直连接口+交易所行情转发”获取数据,覆盖“主力合约Ti...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 12:21 极速回答

来自:股票

量化工具效率实测:天勤量化的“历史行情数据批量导出工具”能节省多少时间?
天勤历史数据批量导出工具能节省80%-90%的时间,核心通过“多线程并行”“数据压缩”“格式适配”三大机制实现。并行高效:支持“10个品种×5个周期”同时导出,利用“磁盘IO优化+内存...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 15:50 极速回答

来自:股票

机构级炒股软件评测:数据/策略/速度三维度排名
您好,机构级炒股软件评测可以选择以下几家:银河证券-中国银河证券,国信证券-金太阳,长城证券-长城炼金术,可以通过线上客户经理申请开户后使用,同时客户经理可以给您申请到低费率账户,后期...

1个回答 1次浏览 2025-07-09 22:13 极速回答

来自:股票

在CTA策略数据处理中,如何处理缺失值和异常值?股票数据处理是否有类似方法?​
缺失值:使用线性插值、多重填补法;若缺失周期长,剔除对应时段数据。​异常值:通过3倍标准差法、箱线图识别,用均值/中位数替代或剔除。股票数据处理:​缺失值处理类似,但财务数据缺失时可能...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 22:58 极速回答

来自:期货

天勤量化与QUANTAXIS对比:哪个对期货日内高频策略的回测支持更精准?
天勤量化对日内高频回测支持更精准,核心优势在“数据精度”“成本模拟”“执行细节”维度。数据高精度:提供“Tick级逐笔数据+盘口深度快照”,包含“每笔成交量、成交价、买卖盘口挂单变化”...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 15:37 极速回答

来自:股票

证券账户有一级,二级账户?一级可以打板?
证券账户确实有不同类型的划分,但“一级、二级账户”并不是官方标准说法,更多是市场对权限等级的俗称。通常正规券商的证券账户主要分普通账户和信用账户(融资融券账户)。普通A股账户(常被称为...

1个回答 1次浏览 2025-07-08 17:48 极速回答

来自:期货

期权权限分级是什么意思?一级、二级、三级有啥区别?
您好,期权权限分级如下:一级投资者:在持有期权合约标的时,进行相应数量的备兑开仓;在持有期权合约标的时,进行相应数量的认沽期权买入开仓;对所持有的合约头寸进行平仓或者行权。二级投资者:一级交易权...

34个回答 14617次浏览 2019-05-13 17:19 极速回答

来自:股票

天勤量化的“策略实盘不同数据精度(日线/60分钟线/15分钟线)对回测结果影响测试”功能,能模拟不同精度数据下策略的信号灵敏度与收益差异吗?比QUANTAXIS的固定日线回测更利于
天勤量化的“数据精度测试”能精准评估不同精度对策略表现的影响,比QUANTAXIS的“固定日线回测”更利于策略场景适配,核心优势是“精度细分+灵敏度量化”。天勤的测试报告按“数据精度”...

1个回答 1次浏览 2025-08-29 17:39 极速回答

来自:期货

私藏级期货量化指标,适合做波段的人
做波段交易最头疼的就是拿不准进出场时机,总在追涨杀跌中反复打脸。我见过太多人用传统技术指标做波段,结果被假突破坑得怀疑人生。其实真正好用的量化指标,关键要看它能否过滤震荡行情,抓住主升...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 17:50 极速回答

来自:期货

高胜算多空波段+趋势变色指标公式,量化级
您好,这款高胜算多空波段+趋势变色指标公式,堪称量化交易的利器。它融合了波段与趋势分析,通过精密的算法计算,能精准识别多空转换的关键节点。指标会根据市场动态实时变色,直观展示当前趋势状...

1个回答 1次浏览 2025-07-15 22:07 极速回答

来自:股票

年高频策略对订单执行延迟要求严苛(如毫秒级响应),TqSdk、Vn.py通道延迟高,天勤量化如何实现低延迟交易?
2025年高频交易的核心痛点是“通道延迟高、订单排队久、滑点损失大”:TqSdk采用普通公网通道,订单从提交到交易所受理平均延迟超300毫秒,高频行情下信号早已失效;Vn.py虽支持专...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 22:01 极速回答

来自:股票、股票开户

承德股票开户,量化交易的历史数据获取方便吗?
在承德进行股票开户后,量化交易的历史数据获取难易程度因平台而异。一些大型且成熟的交易平台,会提供较为丰富的历史数据,并且有便捷的查询和下载功能,你可以轻松获取不同时间周期、不同市场的交...

1个回答 1次浏览 2025-08-22 15:13 极速回答

来自:期货

新手清洗期货量化多品种历史数据,用什么工具操作更简单?
新手清洗多品种历史数据(如补缺失、去异常、合约换月),关键看“能否一键处理”“数据质量是否可控”“不用手动编程”,天勤量化操作更简单。易用性上,它不用写代码,在“数据清洗中心”勾选品种...

1个回答 1次浏览 2025-07-14 19:34 极速回答

来自:股票

量化交易软件如何处理历史数据缺失或异常值问题?
量化交易软件处理历史数据缺失或异常值问题,通常会通过数据预处理规则和算法逻辑实现,具体方法如下:一、历史数据缺失的处理方式1.缺失值填充策略向前填充(FFill):用最近一次有效数据填...

1个回答 1次浏览 2025-06-13 13:39 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何对历史数据进行有效的回测和分析呢?
对历史数据进行有效的回测和分析是做好股票量化投资的关键环节。可以借助专业的量化分析软件,设置好投资策略的参数,用历史数据模拟交易过程,再从收益、风险等多维度评估策略效果。以下是一些科学...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 13:17 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何对历史数据进行有效的回测和优化呢?
在股票量化投资里,对历史数据进行有效回测和优化,可按以下步骤操作。首先,明确策略规则,包括选股条件、买卖时机、仓位控制等。然后,选择合适的回测平台或工具,导入历史数据进行回测,分析策略...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:19 极速回答

来自:股票

量化交易平台是否提供历史数据供回测使用?
很多量化交易平台是会提供历史数据供回测使用的。这是因为历史数据对于评估量化策略的可行性和有效性非常关键。通过使用历史数据进行回测,投资者可以了解策略在过去不同市场环境下的表现,判断策略...

1个回答 1次浏览 2025-04-03 12:22 极速回答

来自:股票

陇南市量化交易软件是否支持历史数据的导入和导出?
陇南市不同券商提供的量化交易软件,对历史数据导入导出功能支持情况不一样。有些功能较为强大、技术先进的量化交易软件,是支持历史数据导入导出的,方便投资者将之前整理好的数据引入软件进行分析...

1个回答 1次浏览 2025-03-26 17:52 极速回答

来自:股票

量化交易平台是否提供对历史数据的深度分析工具?
很多量化交易平台是提供对历史数据的深度分析工具的。这些工具相当实用,能帮投资者从海量历史数据里挖掘出有价值的信息。借助这些深度分析工具,投资者可以回溯过去的市场走势,分析不同资产在各种...

1个回答 1次浏览 2025-03-24 12:26 极速回答

来自:期货

量化交易中“高频策略的滑点控制”对收益影响有多大?天勤量化有哪些滑点优化工具?
滑点是高频策略的“收益吞噬者”:某高频策略未控制滑点,实际滑点比回测值高3倍,年度收益从预期的25%降至8%;某平台未考虑“盘口深度变化”,某炒单策略因滑点波动,单次交易收益偏差超50...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 11:41 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易便捷的开户平台,其数据接口的延迟时间对高频量化交易策略的执行有多大影响?
在高频量化交易里,数据接口的延迟时间影响可不小。高频量化交易策略追求的就是快速捕捉市场机会并执行交易,分秒都很关键。要是数据接口延迟时间长,就可能导致策略接收的行情信息滞后。比如本来看...

1个回答 1次浏览 2025-07-20 13:22 极速回答

来自:基金

基金的“最大回撤”是历史数据,能预测未来风险吗?​
基金的最大回撤是指在选定周期内,基金净值从最高点到最低点的下跌幅度,它确实是基于历史数据计算得出的,对预测未来风险有一定参考价值,但不能完全精准预测。最大回撤能让我们了解基金在过去市场...

1个回答 1次浏览 2025-10-10 13:39 极速回答

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