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来自:理财

投资者应注意避免哪些异常交易行为之(七)――非理性交易是什么?
你好,新股上市期间以下行为比较异常:1、开盘集合竞价期间虚假申报。主要指开盘集合竞价9:15-9:20允许撤单期间,通过高价申报和撤销申报影响开盘价的行为。在此期间,个别投资者先以明显高于发行价...

5个回答 1880次浏览 2018-04-05 09:10 极速回答

来自:股票

监管机构对科创板的异常交易监管是否有新动向?
公开了股票异常交易行为监控标准,提升了监管透明度,强化了会员协同监管责任4

1个回答 1次浏览 2025-06-14 20:28 极速回答

来自:股票

北交所股票的简称有什么特殊标识吗?​
有特殊标识。上市首日简称前加“N”标识;退市整理期股票简称前加“退市”标识;其他股票无特殊标识。

1个回答 1次浏览 2025-12-08 17:52 极速回答

来自:股票

北交所股票的代码段是什么?​
北交所股票代码以8开头,范围为830000-839999(原新三板精选层股票代码平移)

1个回答 1次浏览 2025-12-08 17:52 极速回答

来自:股票、股票开户

中小板股票交易的异常交易行为被监控后,对投资者后续交易手续费及交易权限的影响?
当中小板股票交易的异常交易行为被监控后,对投资者后续交易手续费和交易权限可能有不同影响。若异常交易情节较轻,一般不会影响交易手续费,交易权限也可能正常。但要是情节严重,监管方可能采取措...

1个回答 1次浏览 2025-10-09 14:29 极速回答

来自:股票

北交所股票交易有什么特点?
北交所股票交易的特点主要包括:涨跌幅限制:实行30%的价格涨跌幅限制,上市首日不设涨跌幅限制,但实施临时停牌机制。交易方式灵活:支持竞价交易和大宗交易,竞价交易单笔申报最低100股,大...

1个回答 1次浏览 2024-12-24 15:21 极速回答

来自:股票

北交所的股票交易的要求?
北交所开通需要满足50万资金,在当前股市交易机制中,股票账户佣金可自由调整,面临高昂佣金困扰的投资者,可利用线上工具联系客户经理,讨论低佣开户的可能性。联系专属客户经理,体验低佣开户福...

10个回答 1次浏览 2024-04-17 09:22 极速回答

来自:股票

全面注册制下如何界定股价是否是异常波动?

0个回答 0次浏览 2023-04-10 15:53 极速回答

来自:股票

科创板股票的异常波动标准如何界定?与主板有何不同?
科创板股票异常波动的标准与主板存在差异。科创板可能会根据股票的涨跌幅、成交量等因素进行综合判断。具体异常波动标准需根据相关规定执行。

1个回答 1次浏览 2025-06-11 22:26 极速回答

来自:股票

反洗钱在股票交易中的监管措施有哪些?
客户身份识别:金融机构在为客户开立股票账户、进行重大交易等环节,会严格核实客户的身份信息,包括姓名、身份证号码、联系方式、职业等,确保客户身份真实可靠。交易监测分析:通过建立反洗钱监测...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 23:30 极速回答

来自:股票

北交所股票交易的印花税在不同交易场景(如竞价交易、大宗交易)下的收取方式?
北交所股票交易的印花税,不管是在竞价交易还是大宗交易场景下,收取方式是一样的,都是按成交金额的万分之五来收取。也就是说,只要你在北交所进行股票交易,不管是通过哪种交易方式达成的,都会按...

1个回答 1次浏览 2025-10-21 11:12 极速回答

来自:股票

北交所的“异常交易监控”重点关注哪些行为?
包括股价异常波动、涉嫌操纵市场的行为(如连续交易、对倒交易等)、异常申报行为(如虚假申报、大额申报等)、利用资金优势或持股优势影响股价等行为。

1个回答 1次浏览 2025-06-10 19:34 极速回答

来自:股票

北交所如何防范市场操纵和异常交易?
采用大数据监控,对异常交易实施重点监控,限制高频交易,强化做市商报价义务。

1个回答 1次浏览 2025-04-11 14:59 极速回答

来自:基金

网格交易中,如何处理异常波动的股票?
在网格交易里,对于异常波动的股票要及时调整策略来应对。当股票出现异常上涨时,若涨幅超出网格上限,可考虑卖出部分持仓以锁定利润,避免后续回调导致盈利回吐。同时,可适当提高网格的上限价格,...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 12:57 极速回答

来自:股票

网格交易中如何处理异常波动的股票?
在网格交易里,碰到异常波动的股票可先暂停交易,避免在不稳定时盲目操作导致损失。对于异常波动的股票,若价格大幅上涨突破网格上限,可考虑部分止盈,落袋为安,同时减少仓位降低风险;若价格大幅...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 21:09 极速回答

来自:股票

如何处理股票交易数据中的缺失值、异常值和重复值?​
缺失值:短期缺失:用插值法(线性插值、多项式插值)或相邻周期均值填充;长期缺失:剔除该样本或用行业均值替代(仅适用于非关键指标)。异常值:统计方法:Z-score或IQR(四分位距)识...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 15:01 极速回答

来自:股票、股票知识

咨询一下,电脑上看股票交易行情软件哪个好?
您好,电脑看股票不错的看盘软件有:1、同花顺软件。同花顺,是一款功能非常强大的免费网上股票证券交易分析软件,投资者炒股的必备工具。2、宗易汇。宗易汇掌上交易平台是是集国内多家大宗商品交...

1个回答 1次浏览 2024-08-13 13:39 极速回答

来自:股票

股票交易中出现异常波动会怎样处理?​
当股票出现异常波动时,交易所一般会要求上市公司进行核查并公告。上市公司需要说明是否存在应披露而未披露的重大事项等。交易所可能会对相关股票实施临时停牌,以冷却市场情绪,防止过度炒作。同时...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 23:48 极速回答

来自:股票

南充股票交易异常波动如何处理?
当南充股票交易出现异常波动时,处理办法有不少。首先,交易所会密切关注,若判定属于异常波动,可能会要求上市公司发布公告说明情况,澄清是否有未披露的重大事项影响股价。作为投资者,遇到这种情...

1个回答 1次浏览 2025-03-17 18:22 极速回答

来自:股票

泸州股票交易异常波动如何处理?
如果泸州股票出现交易异常波动,一般有以下处理办法。首先,上市公司要及时自查并披露相关情况,看看是不是公司自身有未披露的重大事项,像重组、业绩大幅变动等,要向投资者说清楚。交易所这边也会...

1个回答 1次浏览 2025-03-14 15:04 极速回答

来自:股票

江内股票交易异常波动如何处理?
股票交易出现异常波动,处理办法有不少。首先,上市公司得及时自查,看看公司自身是不是有未披露的重大事项,要是有,得按规定尽快披露。然后,得发布公告向投资者说明情况,稳定市场预期。证券交易...

1个回答 1次浏览 2025-03-12 16:35 极速回答

来自:股票

乐山股票交易异常波动如何处理?
当乐山股票交易出现异常波动时,处理方式有多种。首先,作为投资者,要冷静分析波动原因。这可能是公司自身业绩、重大事项影响,也可能是市场整体环境变化导致。如果是公司层面问题,比如有未披露的...

1个回答 1次浏览 2025-03-04 10:58 极速回答

来自:股票

绵阳股票交易异常波动如何处理?
要是绵阳股票出现交易异常波动,一般有这些处理办法。首先,上市公司得自己核查,看看是不是有未披露的重大事项,有的话得赶紧按规定披露。要是没什么未披露的大事,也得发公告说明情况,给投资者一...

1个回答 1次浏览 2025-03-03 22:24 极速回答

来自:股票

股票交易异常波动是什么意思

0个回答 0次浏览 2024-11-13 23:31 极速回答

来自:股票

如何区分正常股票交易波动和异常波动?
您好,很高兴回答您的问题。正常股票交易波动和异常波动可以通过以下几种方法进行区分:观察波动幅度:一般来说,股票价格波动幅度在2-3%以内属于正常波动,超出这个范围的股票价格波动则被认为...

2个回答 1次浏览 2023-09-20 15:30 极速回答

来自:股票、个股

你好,请问股票交易异常停牌多久?
股票交易异常停牌,停牌1小时或者停牌至下午14:57,开户股票直接手机网上即可办理哦,下载券商交易软件,点击开户,准备身份证及银行卡即可办理哦,完成视频见证,开户不用去营业部...

8个回答 337次浏览 2021-02-26 12:21 极速回答

来自:股票

当股票交易出现巨额申报且撤销申报的异常情况时,交易所会采取哪些监管措施?​
交易所会对相关账户进行重点监控,要求相关投资者做出解释,如发现存在违法违规行为,会采取警告、罚款、限制交易、暂停或取消交易权限等监管措施,情节严重的会依法追究法律责任。

1个回答 1次浏览 2025-05-23 17:18 极速回答

来自:基金

内幕交易在ETF市场中如何界定?
利用标的资产内幕信息交易如提前知晓成分股重大资产重组、业绩暴雷等信息,通过买卖ETF获利(因ETF净值与成分股价格直接相关)。操纵申赎机制获利例如,通过大额申赎影响ETF份额供需,配合...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 23:05 极速回答

来自:股票

怎么交易北交所股票?北交所股票交易条件都有哪些?

0个回答 0次浏览 2022-10-09 09:30 极速回答

来自:股票

监管科技的发展对量化交易行业会产生什么影响?​
监管科技的发展为量化交易行业带来了双重影响。从积极方面来看,监管科技能够提高监管效率和准确性,帮助监管机构更好地应对量化交易的复杂性和创新性。利用大数据分析、人工智能等技术,监管机构可...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 22:37 极速回答

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