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来自:其它

哪些互联网贷款平台对抵押物要求低?
部分互联网贷款平台针对不同用户群体,设置了较为宽松的抵押物要求,如平安车主贷、新网银行好车贷、易鑫金融车来财等,主要接受车辆作为抵押物,且不强制要求转让车辆所有权,为借款人提供了灵活的...

1个回答 1次浏览 2024-07-18 11:31 极速回答

来自:股票、个股

请问科创板新股秦川物联网上和网下申购日期一样吗?
你好,现在申购网上和网下的申购日期都是一样的

32个回答 178次浏览 2020-06-17 12:11 极速回答

来自:股票

舆情数据和社交媒体数据能否用于量化策略?如果可以,该如何应用?
应用方式:情感分析:通过对社交媒体上的言论、新闻报道等进行情感分析,判断市场情绪是乐观还是悲观,进而辅助投资决策。例如,大量正面的舆情可能预示市场的上涨趋势,而负面舆情可能提示风险。热...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:15 极速回答

来自:股票

缺失数据会对量化策略产生什么影响?如何处理数据缺失问题?
缺失数据影响:可能导致模型估计偏差,无法准确反映市场真实情况,影响信号生成的准确性和策略的有效性。例如,缺失关键的财务数据可能使对公司的估值出现偏差,进而影响投资决策。处理方法:删除缺...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:13 极速回答

来自:股票

如何利用舆情数据、社交媒体数据等非结构化数据开发量化交易策略?
利用自然语言处理技术对舆情和社交媒体数据进行情感分析、关键词提取等,将其转化为可量化的指标,如市场情绪指数,纳入量化交易模型中。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:03 极速回答

来自:股票

股票指导机构的研报质量如何通过数据和案例来评估
评估股票指导机构研报质量,可以从数据和案例两方面着手。从数据上看,关注研报预测的营收、利润等财务数据与实际值的偏差度,偏差小说明对公司业绩把握准。还可以统计推荐股票的涨跌幅数据,在一段...

1个回答 1次浏览 2025-03-13 23:34 极速回答

来自:股票

如何将宏观经济数据(如GDP、CPI等)纳入量化策略分析框架?
纳入方法:构建宏观经济指标体系:选取与股票市场相关的宏观经济指标,如GDP增长率、通货膨胀率、利率、货币供应量等,分析它们与股票市场或特定行业的相关性。建立宏观-微观模型:将宏观经济数...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:15 极速回答

来自:股票

咨询一下,在中信建投软件上,网格策略的回测数据怎么分析更准确?
您好!网格策略回测数据的分析关键在于理解几个核心指标。首先是收益率,它直观反映了策略的盈利情况,但要注意区分绝对收益和相对收益。其次是胜率,即策略盈利次数占总交易次数的比例,胜率越高说...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 12:10 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何有效利用大数据分析来优化策略?
一句话回应:在股票量化投资中,可通过挖掘、分析海量数据来优化策略。具体建议:首先,收集多维度的数据,包括公司基本面数据、市场交易数据、宏观经济数据等。然后,运用数据挖掘技术,寻找数据中...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 08:15 极速回答

来自:期货、金融期货

权证、期权等金融工具与融资交易联动的案例分析?​
权证与融资交易联动:在过去权证市场活跃时期,一些投资者会根据正股的融资融券情况来判断正股的市场预期和资金流向。例如,如果某只股票的融资余额持续增加,说明市场对该股票较为看好,投资者可能...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 08:40 极速回答

来自:期货、期货知识

股指期货交易中的技术分析实战案例有哪些?
您好,技术分析在股指期货交易中扮演着重要的角色,通过对价格走势、交易量和成交额等技术指标的分析,帮助交易者制定交易策略和决策。下面将介绍一些国内期货市场中的技术分析实战案例,并结合生活...

1个回答 1次浏览 2024-04-25 12:01 极速回答

来自:股票

股票量化策略中,如何利用机器学习算法提升策略效果?
在股票量化策略里,可从多方面用机器学习算法提升效果。可利用算法处理海量历史数据,构建预测模型,精准预测股价走势。像用支持向量机、神经网络等,对价格、成交量等特征分析来预测涨跌。还能通过...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 22:04 极速回答

来自:基金

量化交易策略的回测数据能完全代表实际交易效果吗?
量化交易策略的回测数据不能完全代表实际交易效果。回测是基于历史数据对策略进行模拟测试,能让我们初步了解策略在过去的表现,像潜在收益、风险等。但实际交易中,市场是动态变化的,存在很多不确...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 11:56 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的交易策略回测数据来源有哪些?
量化交易策略回测的数据来源有不少。首先是金融数据提供商,他们能提供丰富的股票、期货、债券等各类市场数据,像交易价格、成交量等基础信息,而且数据的准确性和及时性有保障。交易所官网也是重要...

1个回答 1次浏览 2025-04-02 12:03 极速回答

来自:股票

如何优化大连市量化交易策略的交易数据?
在大连优化量化交易策略的交易数据,有这么几个办法。首先,数据清理很关键,去除那些错误、重复或者不完整的数据,保证数据的准确性和一致性,不然“垃圾进,垃圾出”,策略效果肯定好不了。其次,...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 00:29 极速回答

来自:期货、期货知识

如何利用期货交易数据进行量化交易策略的开发?
尊敬的投资者,您好!要利用期货交易数据进行量化交易策略的开发,首先需要收集和整理历史交易数据,包括价格、成交量、持仓量等。这些数据可以从期货公司获取,比如创元期货、广发期货等,他们通常...

1个回答 1次浏览 2024-06-19 21:33 极速回答

来自:股票

量化交易策略是什么,量化分析与交易策略是做什么的
您好,量化策略是基于数字、数学和统计发现金融市场低效率的策略。这是通过研究过去的历史数据来完成的,主要是金融工具价格的时间序列,目的是检测不太可能偶然发生的模式和关系。我们使...

1个回答 1次浏览 2022-12-19 13:50 极速回答

来自:股票

结合技术分析和基本面分析的典型成功投资案例有哪些?​
案例:2020年新能源行业(基本面政策支持+技术面突破长期趋势线),茅台(基本面高壁垒+技术面长期上升通道)。

1个回答 1次浏览 2025-05-19 23:05 极速回答

来自:股票

如何进行有效的回测以评估算法交易策略的可行性?
进行有效的回测以评估算法交易策略的可行性选择合适的历史数据:数据应具有足够的长度和代表性,涵盖不同的市场行情,包括牛市、熊市和震荡市,以全面评估策略在各种市场环境下的表现。准确模拟交易...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 14:56 极速回答

来自:股票

评估算法交易策略有效性的常用指标有哪些?​
评估算法交易策略有效性的常用指标包括:​收益率:反映策略在一定时期内的盈利水平,分为绝对收益率和年化收益率。绝对收益率=(期末资产价值-期初资产价值)/期初资产价值;年化收益率则将短期...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 21:25 极速回答

来自:期货

某算法交易策略在商品期货市场中的应用及收益情况如何?​
以基于库存-价格关系的算法交易策略为例,在商品期货市场中,该策略通过跟踪商品的库存数据、生产数据、消费数据等,分析商品的供需平衡状况。当库存水平较低,且需求持续增长时,预计价格将上涨,...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:37 极速回答

来自:期货、金融期货

金融市场的波动特征如何影响算法交易策略的选择?​
如果市场波动性较高,如加密货币市场,趋势跟踪策略可能更有效,因为价格趋势明显,能够通过及时捕捉趋势获得收益。而在低波动的市场中,均值回归策略可能更合适,因为价格往往在一定范围内波动,围...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:33 极速回答

来自:基金

某知名对冲基金的算法交易策略有何特点?对普通投资者有何启示?​
以桥水基金为例,其算法交易策略注重宏观经济分析与风险平价。通过对全球宏观经济数据的深入研究和分析,判断经济周期的阶段和趋势,进而确定资产配置方向。风险平价策略则强调在不同资产类别之间平...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:32 极速回答

来自:股票、股票开户

怎样在股票开户时了解券商量化交易的算法策略丰富度?
要了解券商量化交易的算法策略丰富度,您可以从这几个办法入手。一是咨询券商工作人员,让他们详细介绍旗下都有哪些算法策略,像趋势跟踪、套利、高频交易等,看看是否符合您的投资风格。二是查看券...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 12:59 极速回答

来自:股票

如何利用强化学习算法实现股票量化交易策略的自适应优化?
通过不断试错和学习,调整策略参数,适应市场变化。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 15:12 极速回答

来自:股票

老师,AI股票量化交易是如何利用机器学习算法来优化策略的呢?
您好!AI股票量化交易就像是给投资策略装了个“智慧大脑”——机器学习算法会像学霸一样,不断从海量历史数据中挖掘规律,优化交易策略。比如,通过分析过去十年每天的股票涨跌幅、成交量、宏观经...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:39 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何利用机器学习算法提高策略的效果呀?
利用机器学习算法可以通过对大量历史数据的分析和学习,挖掘出潜在的规律,从而提高股票量化交易策略的效果。在股票量化交易里,首先可以用机器学习算法对历史数据进行清洗和预处理,把缺失值、异常...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 05:38 极速回答

来自:股票

海北市量化交易如何进行策略实盘算法优化?
在海北市进行量化交易策略实盘算法优化,有几个关键步骤。首先是数据优化,收集更准确、全面的市场数据,包括历史价格、成交量等,为算法提供坚实基础。同时清理和预处理数据,去除异常值和错误数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-02 16:04 极速回答

来自:股票

量化交易策略回测需要哪些数据?券商提供的历史行情数据是否完整?
量化交易策略回测需要多种数据。首先是历史行情数据,像股票的开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量等,这能让你了解过去价格走势和交易活跃度。其次是基本面数据,例如公司的财务报表、行业数据...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 18:04 极速回答

来自:股票

机器学习在事件舆情分析中的应用案例?
新闻情感分类:用NLP分析财经新闻情感倾向(如正向/负向),预测市场情绪对股价的影响。社交媒体监控:通过LSTM等模型提取Twitter、雪球等平台的关键词,识别突发舆情(如企业负面事...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:02 极速回答

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