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量化交易回测的注意事项包括以下几点：数据质量：确保历史数据准确、完整，避免数据缺失或错误。避免未来函数：不能使用未来数据进行决策，以免产生偏差。防止过度拟合：避免策略过于依赖历史数据的特定波动，导致未来表现不佳。考虑交易成本：回测时需加入滑点、佣金等成本，避免结果过于乐观。风险控制：合理设置止损、止盈等措施，保护资金安全。多环境验证：在不同市场环境下测试策略的鲁棒性。实盘验证：回测结果不能完全代表未来表现，需通过实盘进一步验证。
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发布于2025-1-24 15:03 杭州
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