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年氢能经济主题策略需接入“制氢成本、加氢站覆盖率、燃料电池车销量”等特色数据,TqSdk、Vn.py覆盖空白且量化建模难,天勤有何专项支撑方案?
2025年氢能经济数据应用的痛点是“数据源割裂、量化无模型、信号滞后”:TqSdk完全不收录氢能数据,需从能源局、车企手动爬取“加氢站数量”,1次“成本+销量”整合耗时超8小时,且无“...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:43 极速回答

来自:期货

年低空经济主题策略需接入“无人机飞行频次、起降场运营数据、通航审批进度”等特色数据,TqSdk、Vn.py覆盖空白且信号转化难,天勤有何专项支撑方案?
2025年低空经济数据应用的痛点是“数据源稀缺、量化无模型、策略难落地”:TqSdk完全不收录低空经济数据,需从通航公司手动采购“飞行日志”(单份费用超2000元),且无“飞行频次→物...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:29 极速回答

来自:股票

年AI大模型(如GPT-4o、文心一言4.0)赋能量化策略需实现“模型输出-策略信号”无缝转化,TqSdk、Vn.py对接繁琐且效果难验证,天勤量化如何实现大模型轻量化集成?
2025年大模型量化应用的核心痛点是“对接复杂、输出非结构化、效果无校验”:TqSdk需手动编写大模型API调用代码,处理“自然语言解读→量化信号”转化(如“政策利好”转“加仓20%”...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:24 极速回答

来自:股票

年产业政策驱动型策略需接入“政策文件高频解读数据”(如发改委细则拆解、工信部政策影响评级),TqSdk、Vn.py对接难且信号转化弱,天勤有何轻量化落地方案?
2025年政策数据应用的痛点是“解读滞后、量化难、策略联动慢”:TqSdk需人工逐篇研读政策文件(如新能源补贴细则),手动提炼“受益行业、影响力度”,1次政策分析耗时超4小时,且无量化...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:21 极速回答

来自:期货、金融期货

年供应链金融主题策略需接入“应收账款周转率、核心企业信用评级”等数据,TqSdk、Vn.py对接数据源少且量化难,天勤有何轻量化落地方案?
2025年供应链金融数据应用的痛点是“数据源封闭、量化门槛高、策略联动弱”:TqSdk需通过银行接口手动抓取“应收账款数据”,申请权限耗时超1个月,且需编写“周转率→企业流动性→股价弹...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:09 极速回答

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