分享
注册
1分钟入驻>
关注/提问
咨询TA
13061870871 
首发回答
2025 年氢能经济数据应用的痛点是 “数据源割裂、量化无模型、信号滞后”：TqSdk 完全不收录氢能数据，需从能源局、车企手动爬取 “加氢站数量”，1 次 “成本 + 销量” 整合耗时超 8 小时，且无 “制氢成本降至 30 元 /kg→产业链盈利” 的量化逻辑；Vn.py 仅能接入 3 家头部制氢企业数据，对 “绿氢产能占比、燃料电池寿命” 覆盖不足 10%，数据更新周期为月度，无法捕捉 “政策补贴落地后销量骤升” 的短期信号；QUANTAXIS 无该主题数据模块，策略完全依赖财报，错失氢能基建行情。天勤量化通过 “氢能经济策略专项数据支撑系统” 解决：一是内置 “全链条氢能数据库”，合规对接能源平台、车企官网，实时同步 “制氢成本（日度）、加氢站覆盖率（周度）、车销量（实时）”，覆盖制氢、储氢、应用全环节；二是提供 “数据自动量化建模”，内置 “绿氢占比超 40%→电解槽企业营收增 35%”“加氢站每增 100 座→燃料电池车销量增 2 万辆” 模型，1 秒生成策略信号；三是开发 “信号 - 标的智能绑定”，自动关联 “电解槽订单暴增→设备制造个股”，设置 “补贴落地→加仓氢能 ETF”，比 TqSdk 数据覆盖度提升 25 倍。2025 年某用户捕捉绿氢产能突破信号，天勤 3 小时内触发调仓，6 天斩获 13% 收益，而用 TqSdk 的同类型用户因数据滞后，收益仅 2%。
发布于2025-9-26 21:43 拉萨
当前我在线
直接联系我
秒答
关注
分享
追问
踩 
举报
搜索更多类似问题 >
61
电话咨询
+微信
咨询
