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来自：股票

AI股票量化交易中，如何应对市场的突发异常波动？
在AI股票量化交易中，可以通过设置风险预警机制、暂停交易策略等方式应对市场突发异常波动。当市场突发异常波动时，首先要保证已设置好合理的止损线和止盈线，一旦达到预设值，交易系统会自动执行...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 20:04 极速回答

来自：股票

科创板股票交易异常波动的认定标准是什么？
科创板股票连续3个交易日内日收盘价格涨跌幅偏离值累计达到±30%，属于交易异常波动。相较于主板10%的涨跌幅偏离值认定标准，科创板因涨跌幅限制为20%，所以偏离值认定标准更高。

1个回答 1次浏览 2025-05-08 16:13 极速回答

来自：股票

股票交易异常波动的认定标准和处理规则是什么？
股票交易异常波动认定标准一般为连续几个交易日内涨跌幅偏离值累计达到一定幅度，处理规则包括停牌核查、信息披露等。

1个回答 1次浏览 2025-05-01 18:40 极速回答

来自：基金

量化交易如何应对市场的突发消息和异常波动？
量化交易可以通过设置动态风险控制参数、引入事件驱动策略等方式应对市场突发消息和异常波动。在量化交易中，首先要设置灵活的风险控制机制。比如设置动态的止损和止盈点，根据市场的实时波动情况调...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 18:44 极速回答

来自：股票

北交所股票交易异常波动的认定标准是什么？
北交所股票交易异常波动有相应认定标准。一般来说，当股票连续3个有成交的交易日以内收盘价涨跌幅累计达到±30%，就会被认定为交易异常波动。这主要是为了维护市场的正常秩序和公平性。出现这种...

1个回答 1次浏览 2025-03-07 10:24 极速回答

来自：股票

上海电气被告之该股股票交易异常波动是什么意思

0个回答 2次浏览 2024-11-13 23:30 极速回答

来自：股票、股票开户

主板股票竞价交易出现哪些情形，属于严重异常波动？股票佣金一般是多少？
股票开户佣金一般在万分之三左右，现在股票交易佣金不是固定不变的，不同的营业部所设置的默认佣金会有所差异，一般来说，资金量越大、交易量越大、佣金率也就越优惠，可以跟客户经理沟通，证券买卖...

1个回答 1次浏览 2023-06-06 19:14 极速回答

来自：股票、股票开户

主板股票竞价交易出现哪些情形，属于异常波动？股票佣金一般是多少？
镜架一般是不会出现异常波动的，不过如果是累计三天20%的涨幅以上，就会出现异常波动。

2个回答 1次浏览 2023-06-06 19:03 极速回答

来自：股票

对于股票交易异常波动，上市公司应如何披露？
你好，根据《北交所股票上市规则（试行）》第八章第一节的相关规定，上市公司应当在股票发生异常波动的次一交易日开盘前，披露异常波动公告。如无法按时披露，上市公司应当主动申请停牌，直至披露后...

1个回答 1次浏览 2023-05-26 12:08 极速回答

来自：股票、股票行情

主板股票竞价交易出现哪些情形，属于异常波动？股票佣金哪家最低？
佣金没有最低的说法的，现在佣金都是默认万三，佣金是可以根据资金大小客户经理商量的，佣金的高低和您的办理开户方式有很大的关系。想要开通低佣的账户。只需联系客户经理进行沟通和商量就可以的了...

3个回答 1次浏览 2023-05-24 15:11 极速回答

来自：股票

可转债新规中的增设交易异常波动标准是什么意思？

0个回答 0次浏览 2022-08-01 10:30 极速回答

来自：股票

北京证券交易所针对股票异常波动是怎么判定的？
您好，.一只股票的平均每日成交值已经连续五个交易日每天增加50%。证券证券交易所或中国证监会认为异常波动的其他情形。当个股出现异常波动时,为了避免股票的不稳定性,找我开户享受...

1个回答 340次浏览 2021-09-08 09:41 极速回答

来自：股票

股价短期内的异常波动有哪些常见模式？
股价短期内的异常波动模式急拉急跌：股价在短时间内出现大幅上涨或下跌，且没有合理的基本面支撑，上涨或下跌后又迅速回到原点附近，形成“过山车”式走势，这往往是庄家为了吸引投资者跟风或制造恐...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 21:08 极速回答

来自：股票

条件单委托在市场出现异常波动时如何操作？
当市场出现异常波动时，条件单委托的操作有一些要点。首先，如果异常波动触发了你的条件单规则，系统会自动执行委托。比如你设置了股价下跌到某个价位就卖出，当市场波动使股价达到该价位，就会自动...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 12:53 极速回答

来自：股票

板块指数出现异常波动的原因有哪些？如何应对？
原因：宏观经济数据大幅波动、货币政策或财政政策重大调整、行业突发重大利好或利空消息、市场情绪大幅波动、国际政治经济形势剧烈变化等都可能导致板块指数异常波动。例如，宏观经济数据远超预期，...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 22:51 极速回答

来自：股票

当龙头股出现异常波动时，应该如何应对？
当龙头股出现异常波动时，首先要判断波动原因，若因行业突发利好或利空消息，结合消息影响程度决定是否继续持有；若是公司自身业绩、经营问题，评估问题严重性，严重则考虑减仓或清仓。同时，参考技...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 11:12 极速回答

来自：基金

当龙头股出现异常波动时，应该如何操作？
当龙头股出现异常波动时，首先要分析波动原因，若是行业突发重大利好或利空消息导致，结合消息影响程度和持续性判断。若为短期炒作因素，谨慎追高或杀跌。如果是公司自身业绩、经营等基本面变化，评...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 18:00 极速回答

来自：股票

股票异常波动时券商有哪些风控措施？
股票异常波动时，券商有不少风控措施。首先是对客户交易进行监控，一旦发现异常交易行为，会及时提醒客户注意合规。再者，可能会调整保证金比例。如果股票波动大，风险升高，就适当提高保证金要求，...

1个回答 1次浏览 2025-03-12 14:56 极速回答

来自：期货

期货持仓量的异常波动可能意味着什么？
您好，期货持仓量的异常波动可能意味着市场情绪的剧烈变化、投资者对于未来走势的不确定性增加、或者市场出现重大事件或风险。下面我以国内中证1000指数期货为例，说明期货持仓量的异常波动可能...

1个回答 1次浏览 2024-02-20 09:31 极速回答

来自：股票

股票换手率异常波动的原因有哪些？
股票换手率的异常波动可能受到多种因素的影响。以下是一些股票换手率异常波动的原因：1.大规模交易：当有大股东、机构投资者或者高频交易者等进行大规模的交易时，可能引发股票的换手率异常波动。...

1个回答 1次浏览 2023-08-21 09:21 极速回答

来自：外汇

炒黄金如何应对技术面异常波动？
如何应对技术面异常波动？这是投资者们必须掌握的，金价时刻在变，不同的异常波动具有不同的警示意义。比如说，在持续上升之后，市场出现异常波动，我们得出的第一个结论就是：市场要进入...

1个回答 1次浏览 2022-11-16 21:25 极速回答

来自：外汇

炒黄金技术面异常波动有何价值？
炒黄金技术面异常波动有何价值？其实市场在大部分的情况下，基本上都处于没有价值的波动状态，如果我们不论何种情况都很认真地关注，不仅会很累很疲劳，而且也会失去对市场变化的敏感程度...

1个回答 1次浏览 2022-11-16 21:16 极速回答

来自：股票、个股

股票异常波动停牌时间是多久？
你好，在A股市场中，如果是新发行的股票上市当天出现异常波动，那么会有停牌1小时或停牌至下午14点57分的两种情况。

2个回答 0次浏览 2022-07-13 16:02 极速回答

来自：股票

可转债涨跌多少会触发异常波动机制？

0个回答 0次浏览 2022-06-20 10:54 极速回答

来自：外汇

炒黄金如何应对技术面异常波动
如何应对技术面异常波动？这是投资者们必须掌握的，金价时刻在变，不同的异常波动具有不同的警示意义。比如说，在持续上升之后，市场出现异常波动，我们得出的第一个结论就是：市场要进入...

1个回答 1次浏览 2022-04-12 18:49 极速回答

来自：外汇

炒黄金技术面异常波动有何价值
炒黄金技术面异常波动有何价值？其实市场在大部分的情况下，基本上都处于没有价值的波动状态，如果我们不论何种情况都很认真地关注，不仅会很累很疲劳，而且也会失去对市场变化的敏感程度...

1个回答 1次浏览 2022-04-12 17:56 极速回答

来自：股票、个股

股票因涨幅异常波动停牌是利好吗？
不是，常波动停牌会给投资者造成恐慌情绪，投资者会纷纷抛出手中的股票，股票可能会结束上涨的行情。股票出现以下情况之一就会被认作异常波动的股票：1、股票连续三个交易日内价格涨跌幅...

1个回答 198次浏览 2021-09-08 11:28 极速回答

来自：其他

伦敦银技术面异常波动如何操作？
伦敦金投资者在交易中常常会遇到一些技术面的异常波动，这些异常波动往往意味着市场原来的状态要结束了，新的交易刚刚开始。那么伦敦银技术面异常波动如何操作什么是伦敦银技术面异常波动...

1个回答 1次浏览 2020-12-08 08:49 极速回答

来自：股票

求教，该如何判断一支股票的价格是不是异常波动呢？
如果是异常波动交易所会发公告的，祝你投资顺利

19个回答 1584次浏览 2018-11-19 17:10 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何处理异常数据和缺失数据呢？这对交易模型的准确性有很大影响吧？
处理异常数据和缺失数据很重要，异常数据可采用基于统计的方法识别并修正或剔除，缺失数据可使用均值、中位数填充或根据已有数据进行插值处理。在AI股票量化交易里，异常数据可能是由于数据录入错...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 12:15 极速回答

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