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股票量化投资中，如何处理数据异常值呢？
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股票入门手册 量化投资

股票量化投资中，如何处理数据异常值呢？

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在股票量化投资里，处理数据异常值有多种方法。可以采用基于统计的方法，像Z - score法，当数据点的Z - score绝对值大于设定阈值（通常为2或3）时，就判定为异常值，可选择删除或替换；也可以用箱线图法，将数据中小于下四分位数减去1.5倍四分位距，或大于上四分位数加上1.5倍四分位距的数据视为异常值来处理。还能使用聚类算法，将远离主要数据簇的点识别为异常值。另外，对于时间序列数据，可采用插值法进行平滑处理。

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发布于2025-4-18 16:27 南京
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