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来自:股票

数据清洗的主要步骤和常见问题有哪些?(如缺失值、异常值处理)
失值处理:插值法(如线性插值)、删除异常时段;异常值处理:Z-score过滤、分位数截断;一致性检查:校验财务数据勾稽关系(如资产=负债+权益);去噪:滑动平均过滤短期噪声。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:29 极速回答

来自:股票

如何处理数据中的异常值?不同处理方法对策略结果有何影响?​
异常值处理方法​直接删除:将明显偏离正常范围的异常值删除,适用于异常值对整体数据影响较大且数量较少的情况。​视为特殊值单独处理:在分析时将异常值单独标记,不参与常规计算,但在某些情况下...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:06 极速回答

来自:股票

股票量化分析中,如何处理缺失数据和异常值?
在股票量化分析里,缺失数据可采用均值、中位数填充或插值法处理,异常值可通过统计方法识别后修正或剔除。处理缺失数据时,均值填充是计算该特征的平均值来替代缺失值,操作简单但可能影响数据分布...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 14:14 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何处理数据的噪声和异常值呢?
处理股票量化投资中数据的噪声和异常值,有以下方法:-数据清洗:通过设定合理的数值范围、逻辑规则等,筛选出明显错误或不合理的数据进行删除或修正。-统计方法:利用统计指标如均值、中位数、标...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 12:57 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何处理数据的噪声和异常值?
在股票量化投资中,处理数据噪声和异常值可以从以下几个方面入手:-数据清洗:通过设定合理的阈值、规则等,筛选出明显不合理的数据进行删除或修正。-统计分析:运用统计方法,如均值、中位数、标...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 17:27 极速回答

来自:期货

如何识别期货持仓量数据中的异常值?
您好,识别期货持仓量数据中的异常值对于投资者来说至关重要,因为异常值可能会暗示着市场中的异常情况或潜在风险。在国内沪深300指数期货市场,识别异常值也是投资者必须掌握的技能之一。下面我...

1个回答 1次浏览 2024-02-20 10:05 极速回答

来自:其他

5月非农数据异常疲弱,是什么原因导致的?
您好,这是全球经济疲软造成了非农数据不理想。

5个回答 198次浏览 2019-06-10 12:17 极速回答

来自:其他

什么是异常交易行为?
你好,1、开盘集合竞价期间虚假申报。主要指开盘集合竞价9:15-9:20允许撤单期间,通过高价申报和撤销申报影响开盘价的行为。在此期间,个别投资者先以明显高于发行价的价格进行买入申报,导致行情揭...

9个回答 3619次浏览 2016-01-18 14:11 极速回答

来自:股票

你好,AI股票量化交易中如何处理异常数据呢?会对交易策略有影响吗?
在AI股票量化交易中,处理异常数据可通过数据清洗、平滑处理、设置合理阈值等方法。异常数据通常会对交易策略产生影响。异常数据可能是由于数据录入错误、市场突发事件等原因导致。它会干扰模型的...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 17:45 极速回答

来自:期货

工业硅期货的波动率锥是否显示异常值?
工业硅期货的波动率锥是否显示异常值,这取决于具体的市场情况、数据分析和时间节点。波动率锥是一种用于展示不同时间范围内波动率变化的图形工具。它可以帮助投资者理解市场在不同时间段内的波动特...

1个回答 1次浏览 2025-02-11 13:38 极速回答

来自:股票

通达信为什么设置好的指标不显示或计算结果异常?
可能是指标公式编写错误、参数设置不合理或数据不全等原因。需检查公式是否正确、参数是否符合要求,并确保数据完整有足够时间跨度.

1个回答 1次浏览 2024-12-23 12:56 极速回答

来自:股票

注销账户显示跑批异常是什么情况?

0个回答 0次浏览 2024-04-09 14:57 极速回答

来自:其它

农村信用app上交医保显示异常是怎么回事
您好!首次缴纳医保必须去当地社保局登记信息,然后才能在网上缴费。也可以去当地的税务局查询你自己的医保缴费什么状态。医保缴纳步骤:1、打开手机界面中的农信手机银行的app,点击界面中的“缴费”按钮...

1个回答 246次浏览 2020-09-16 22:52 极速回答

来自:股票

你好!我个人的股票交易账户怎么登陆不上呢,老是显示存盘数据出错,请用数据维护工具清除出错数据,我该怎么办呢?
您好,个人的股票交易账户怎么登陆不上可以咨询客户经理查询,开户的方式都差不多的,找我开户享受后续市场专业指导服务!

2个回答 32次浏览 2021-09-22 11:54 极速回答

来自:股票

"消费股估值修复,用‘社零数据’判断拐点,比看PE更准吗?"
社零数据作为高频宏观指标,能反映消费趋势变化,对判断消费股拐点有一定参考价值,但其准确性受统计范围限制且需结合其他指标分析。PE则直接关联公司盈利与估值,是判断估值修复的核心指标。两者...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 20:39 极速回答

来自:其他

显示出存盘数据出错,请用数据维护工具清除...
你好,可能是电脑问题,注意定期清理或更新交易软件,祝你投资顺利

1个回答 852次浏览 2014-05-27 11:14 极速回答

来自:股票

在股票量化交易中,如何处理数据的缺失值和异常值对策略效果的影响呢?
处理数据的缺失值和异常值能有效减少其对股票量化交易策略效果的影响。对于缺失值,可采用删除法、插值法等;对于异常值,可通过统计检验法、聚类法识别并处理。在处理缺失值时,删除法是直接将包含...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 18:13 极速回答

来自:股票

在进行AI股票量化交易时,如何处理数据缺失和异常值对模型预测的影响?
处理数据缺失和异常值对AI股票量化交易模型预测的影响,可采用以下方法。对于数据缺失,若缺失比例小,可删除缺失值所在样本;若缺失比例适中,可用均值、中位数等统计量填充;若缺失比例大,可采...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 00:34 极速回答

来自:期货

是否有历史数据显示期货数据完整性和变化趋势?
您好!是的,有历史数据可用于显示期货市场的数据完整性和变化趋势。这些数据包括期货合约的价格、成交量、持仓量和其他相关指标,可以通过各种金融信息平台、专业期货交易软件或期货交易所的官方网...

1个回答 1次浏览 2023-10-19 10:39 极速回答

来自:股票

我的软件不显示暗盘数据啦,昨天还可以的。

0个回答 0次浏览 2025-04-17 11:21 极速回答

来自:股票、大盘

股票打不开数据显示包括大盘

1个回答 2次浏览 2023-02-21 22:06 极速回答

来自:股票、个股

技术指标在计算过程中,如何处理异常数据(如停牌期间的数据、极端价格波动数据等)?
技术指标计算过程中处理异常数据的方法:对于停牌期间的数据,一般采用前一交易日的数据或根据市场整体情况进行估算;对于极端价格波动数据,可采用Winsorize等方法进行处理,限制数据的极...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 20:53 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何处理数据缺失值和异常值?
您好!在股票量化投资中,处理数据缺失值和异常值就像给机器“喂”干净、准确的“粮食”。对于缺失值,我们一般有三种处理方式:一是删除含有缺失值的数据行,但这样可能会损失大量样本;二是用均值...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 18:45 极速回答

来自:股票

在股票量化投资中,如何处理数据的缺失值和异常值呢?
在股票量化投资里,处理数据缺失值可采用删除法、插值法等,处理异常值可使用统计方法识别后修正或剔除。对于数据缺失值,如果缺失比例较小且数据样本足够大,可以直接删除含有缺失值的数据记录;若...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 10:08 极速回答

来自:股票

在构建股票量化模型时,如何处理数据的缺失值和异常值?
在构建股票量化模型时,处理数据的缺失值和异常值有不少办法。对于缺失值的处理,常见的方法有:一是删除法,如果缺失值占比比较小,直接把包含缺失值的样本删除,但这可能会损失部分信息;二是插补...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 22:47 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何处理数据异常值对模型的影响呢?
在股票量化投资里,处理数据异常值对模型影响可采用这些方法。首先是识别异常值,可通过统计方法如z-分数法、箱线图法来找出偏离正常范围的数据。对于识别出的异常值,若属于数据录入错误,可进行...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 11:06 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何处理数据的异常值和缺失值?
在股票量化投资里,处理数据异常值和缺失值有多种方法。对于异常值,可采用统计方法,像基于均值和标准差,将偏离均值一定倍数标准差的数据视为异常值后进行修正或剔除;也能运用箱线图识别异常值再...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 13:35 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何处理数据的缺失值和异常值呢?
处理股票量化投资中数据的缺失值和异常值,一般有以下方法:-缺失值处理:-删除法:若缺失值较少,可直接删除含有缺失值的数据记录,但可能会损失部分信息。-插补法:如均值插补、中位数插补、众...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:52 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何处理数据异常值对模型的影响?
处理股票量化投资中数据异常值对模型的影响,有多种可行办法。一是识别异常值,通过统计方法如Z分数法、箱线图法找出偏离正常范围的数据;然后可以选择直接删除异常值,但要注意样本量变化影响;也...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 00:19 极速回答

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