处理股票量化投资中数据异常值对模型的影响,有多种可行办法。一是识别异常值,通过统计方法如 Z 分数法、箱线图法找出偏离正常范围的数据;然后可以选择直接删除异常值,但要注意样本量变化影响;也能对异常值进行修正,比如用均值、中位数替代;还可采用稳健统计方法,像稳健回归,减少异常值对结果的影响。另外,使用分位数回归,对不同分位数建模也能降低异常值干扰。
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发布于2025-4-18 00:19 免费一对一咨询