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来自：期货

期货大赛高手的盈利经验：不断完善交易策略，有了解的吗？
生活没有一帆风顺，期货交易同样如此。很多投资者在期货市场经历了酸甜苦辣，享受到了人生的悲喜，因为每一笔的盈亏都会影响到我们的心态，因此就算不顺利或者有亏损，也要不断地总结和完...

1个回答 1次浏览 2022-09-08 17:43 极速回答

来自：股票

两融的风险控制措施是否需要不断完善？
您好。两融业务的风险控制措施确实需要不断完善，以适应市场的变化和监管的要求。以下是一些关键的风险控制措施：审慎授信：根据客户的资产状况、征信调查结果及风险承受能力，动态管理客户的信用等...

1个回答 1次浏览 2024-10-24 14:51 极速回答

来自：期货、期货知识

期货交易模型怎么完善？

2个回答 0次浏览 2025-06-12 13:26 极速回答

来自：股票

如何通过自我反思提升股票投资的心理素质？
要通过自我反思提升股票投资的心理素质，首先要在每次投资操作后，回顾自己当时的决策依据。想想是基于理性分析，还是被情绪左右，比如盲目跟风追高或恐慌杀跌。分析失误原因，总结经验教训，以后遇...

1个回答 1次浏览 2025-03-13 11:27 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易模型是如何进行自我学习和优化的？
AI股票量化交易模型的自我学习和优化主要通过以下几种方式：###数据驱动的学习1.**历史数据训练**：模型会先使用大量的历史股票数据，比如价格、成交量、市盈率等各种指标，进行训练。通...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 01:18 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易的模型是如何进行自我学习和优化的呢？
您好！AI股票量化交易模型的自我学习和优化过程就像一个聪明的学生不断进步。它首先会收集大量的历史数据，包括股价、成交量、财务报表等。然后，通过机器学习算法，分析这些数据之间的关系和规律...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 19:38 极速回答

来自：股票

请问股市中的自我归因是什么？
自我归因偏差心理加剧投资者过度自信程度.而在控制了历史投资表现之后,笔者发现...而学习效应则倾向于使投资者降低投资过程中的非理性行为

3个回答 7次浏览 2021-08-16 14:53 极速回答

来自：股票

大宗交易中的“冰山订单”是什么？其作用是什么？
冰山订单指将大额订单拆分为多个小单，仅显示部分交易量（如“冰山一角”），隐藏真实规模，避免暴露交易意图，减少市场冲击。

1个回答 1次浏览 2025-06-04 15:40 极速回答

来自：股票

股市中的自我归因是什么意思？
归因，即归结行为的原因，指根据有关的外部信息或线索对人的内心状态或外部行为表现推测原因的过程。　　人是寻求有意义的动物，总希望使自己的行为有明确的引导。归因的六个因素分别是能...

3个回答 20次浏览 2021-08-09 16:22 极速回答

来自：股票

量化交易策略中的多因子模型有哪些优势和局限性？如何改进和完善多因子模型？​
优势：能够综合考虑多个因素对股票价格的影响，更全面地描述股票的投资价值；通过对大量历史数据的分析和统计建模，能够挖掘出一些隐藏的市场规律和投资机会；可以根据不同的市场环境和投资目标，灵...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:57 极速回答

来自：股票

如何通过算法交易实现冰山订单隐藏？
要通过算法交易实现冰山订单隐藏，关键在于把大订单拆分成许多小订单。打个比方，就像把一座大冰山切成无数小块，每次只让小块在市场上露面。具体操作中，利用算法设定好规则，让系统按一定时间间隔...

1个回答 1次浏览 2025-03-13 11:34 极速回答

来自：期货

保证金制度是否会随着期货市场的发展而不断完善，未来可能有哪些变化趋势？
保证金制度未来可能的变化趋势风险评估精细化：随着市场数据的丰富和风险评估技术的发展，保证金制度可能会更加注重对投资者个体风险的精准评估。不再仅仅依据品种和市场整体情况来确定保证金比例，...

1个回答 1次浏览 2025-03-18 11:46 极速回答

来自：股票

冰山订单策略在T0交易中防止价格冲击的原理是什么？​
冰山订单策略是指将大额交易订单隐藏一部分，仅显示在市场中的部分订单量，就像冰山露出水面的一角。在T0交易中，当投资者需要买卖大量股票时，如果直接提交大额订单，会显著影响市场供需关系，引...

1个回答 1次浏览 2025-06-19 22:31 极速回答

来自：股票

量化交易中的模型有哪些？
量化交易中有多种模型：趋势跟踪模型依据市场趋势进行交易，如利用移动平均线判断趋势，当短期均线向上穿过长期均线，发出买入信号，反之则卖出。均值回归模型基于价格会围绕均值波动的原理，当价格...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 14:18 极速回答

来自：股票

请问股市中的自我归因是什么？，有没有有经验的说一下

2个回答 0次浏览 2025-03-23 04:37 极速回答

来自：股票

哪些券商支持算法交易（冰山单、TWAP等）？
不少券商都支持算法交易，像一些大型综合类券商，凭借强大的技术实力和丰富的资源，早早布局算法交易领域，提供诸如冰山单、TWAP等多种算法交易策略供投资者选择。部分中型券商也在积极追赶，不...

1个回答 1次浏览 2025-03-31 18:39 极速回答

来自：股票

模型风险在算法交易中是如何产生的？怎样降低模型风险？​
模型风险产生的原因主要有模型假设与实际市场情况不符，如假设市场呈正态分布，但实际市场存在肥尾效应；模型参数估计不准确，导致模型无法准确描述市场行为；市场环境发生变化，原有的模型不再适用...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 18:02 极速回答

来自：股票

量化交易中的模型风险是如何产生的，怎样避免？
量化交易中模型风险源于多方面，如历史数据不全面或有偏差，导致模型无法准确反映现实市场；市场环境变化使原本有效的模型失效；模型假设过于简化，不能涵盖所有市场情况。避免模型风险，要确保数据...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 10:22 极速回答

来自：股票

量化交易中的心理素质和情绪管理如何培养？
尊敬的客户，您好！量化交易虽然基于算法和数据，但交易者在背后的情绪和心理素质依然对决策产生重要影响。以下是我个人总结梳理的一些建议来培养心理素质和进行情绪管理思路，供参考：1.制定规则...

1个回答 1次浏览 2024-05-15 09:43 极速回答

来自：股票

什么是“冰山订单”？其披露规则如何？
冰山订单是指大额订单拆分后，仅显示部分成交量，隐藏真实交易量的订单（如实际想买入10万股，先显示买入1万股，剩余9万股隐藏）。监管规则：A股：禁止使用冰山订单（防止误导市场）。美股、港...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 09:58 极速回答

来自：股票

模型风险是指什么？在量化交易中可能产生模型风险的原因有哪些？​
模型风险的定义：模型风险是指量化交易中使用的模型存在缺陷或与实际市场情况不符，导致策略失效、错误交易信号或投资损失的风险。模型是对市场的简化和假设，若假设不合理或模型无法准确描述市场动...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:11 极速回答

来自：股票

股票市场的退市制度不断完善，这对市场生态和投资者的投资理念会带来怎样的改变？
股票市场退市制度不断完善，对市场生态和投资者投资理念都有显著影响。从市场生态来看，完善的退市制度能清理掉那些业绩不佳、存在违规行为的企业，让市场资源更集中于优质企业，提升市场整体质量和...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 21:08 极速回答

来自：期货、期货知识

期货交易中的风险管理对交易者的心理素质有何要求？
您好，期货交易中的风险管理对交易者的心理素质有着重要的要求。菜油期货合约作为期货市场中的一种重要品种，其价格波动性较大，需要交易者具备稳定的心态和良好的心理素质才能有效应对市场波动带来...

1个回答 1次浏览 2024-02-26 10:06 极速回答

来自：期货、期货知识

期货交易者的心理素质在交易决策中扮演什么角色？
您好，很高兴回答您的问题。期货交易者的心理素质在交易决策中扮演着至关重要的角色，它直接影响到交易者的行为模式、风险承受能力以及最终的投资绩效。以下是心理素质在期货交易决策中的具体表现和...

1个回答 1次浏览 2024-02-10 11:46 极速回答

来自：期货、期货知识

期货交易中的交易心态和心理素质的培养方法有哪些？
您好，在期货交易中，良好的交易心态和心理素质是取得成功的关键因素之一。以下是培养健康心态和心理素质的一些建议，通过通俗易懂的例子和国内期货市场实际情况来说明。1.理性对待盈亏：要培养良...

1个回答 1次浏览 2023-12-24 21:30 极速回答

来自：股票

如何分析订单流中的隐藏信息？（如大单拆分、冰山订单）
大单拆分识别：通过算法检测小单序列是否为大单拆分成（如短时内密集小单同向成交）。冰山订单追踪：观察挂单撤单模式，推测隐藏的大额订单（如部分显示+持续补单）。成交量分布：结合成交量加权平...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:08 极速回答

来自：股票

如何应对算法交易中的模型风险？
应对算法交易中的模型风险的方法模型验证与评估：在使用模型前，通过多种方法如回测、交叉验证等，全面评估模型在不同市场条件下的表现，确保其准确性和稳定性。参数优化与调整：定期根据市场变化和...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 16:07 极速回答

来自：股票

量化交易中的深度学习模型有哪些？
在量化交易中，深度学习模型被广泛应用于市场预测、交易决策和风险管理。以下是一些常见的深度学习模型及其应用：长短期记忆网络（LSTM）：LSTM是一种特殊的循环神经网络（RNN），能够捕...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 15:28 极速回答

来自：股票

量化交易中的模型优化方法有哪些？
在量化交易中，模型优化是提升策略表现和适应市场变化的关键环节。常见的模型优化方法包括：参数调整：通过历史数据回测，寻找最优的模型参数组合，如移动均线周期、买卖触发点等，以提高策略的盈利...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 14:44 极速回答

来自：股票

量化交易中的模型验证方法有哪些？
在量化交易中，模型验证是确保交易策略有效性和稳健性的关键环节。常见的模型验证方法包括：回测（Backtesting）：通过在历史数据上运行模型，观察其表现是否符合预期。样本外测试（Ou...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 14:16 极速回答

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