模型风险产生的原因主要有模型假设与实际市场情况不符,如假设市场呈正态分布,但实际市场存在肥尾效应;模型参数估计不准确,导致模型无法准确描述市场行为;市场环境发生变化,原有的模型不再适用 。降低模型风险,需不断优化模型设计,结合实际市场数据,改进模型假设和结构 。定期对模型参数进行重新估计和校准,确保参数的准确性 。采用多种模型进行交叉验证,避免依赖单一模型,综合多个模型的结果进行交易决策 。加强对市场环境的监测和分析,及时发现市场变化,对模型进行调整和更新 。
发布于2025-5-10 18:02 武汉