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来自:期货、期货知识

期货交易中稳定盈利的三种关键策略是什么?
您好!想在期货交易中稳定盈利,三种关键策略你得知道。首先,得有套自己的交易系统,这就像是你的作战计划,没有计划就盲目入市,那不叫投资,那叫赌博。第二个策略是资金管理。别把鸡蛋放在一个篮...

1个回答 1次浏览 2024-11-07 08:47 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易中稳定盈利的关键因素是什么?
嗨,期货交易的小伙伴们,想要稳定盈利,关键因素可不少,我来给大家梳理一下。首先,得有靠谱的交易系统。这就像是你战场上的武器,得心应手才能打胜仗。系统里得包括进场出场规则、资金管理策略等...

1个回答 1次浏览 2024-11-05 21:56 极速回答

来自:股票

量化交易中的风险管理包括哪些关键要素?
明白,量化交易中的风险管理是确保资产安全和交易策略长期稳定运行的关键。以下是一些重要的风险管理要素:1.**仓位管理**:合理控制每个交易的仓位大小,避免因单一交易或一组交易而造成过大...

1个回答 1次浏览 2024-06-17 15:32 极速回答

来自:期货

你如何定义交易中的一致性,并且能够简单的做到的关键在哪?
    您好,在交易中,一致性通常指的是投资者在执行交易策略时,能够始终如一地遵循其计划和原则,而不会因为市场的短期波动或情绪的影响而改变。这种一致性对于长期稳定的盈利至关重要。   ...

1个回答 1次浏览 2024-02-22 16:01 极速回答

来自:其他

黄金分割线中主要的关键点该怎么运用?
你好,画法简而言之就是高点和高点相连、低点和低点相连,画出的趋势线最好穿过最多的高低点。同时趋势线的画法还存在许多现实性的问题,操盘手自然经常遇到这样的取舍问题,比如可以画出多条趋势线

1个回答 499次浏览 2018-09-14 17:42 极速回答

来自:基金

如何分析ETF所跟踪指数的质量,包括指数的编制方法、成分股构成等方面?
编制方法:考察指数编制是否科学合理,是否能及时反映市场变化。如是否定期调整成分股,调整规则是否合理,是市值加权、等权重还是其他加权方式,不同加权方式对指数表现影响不同。成分股构成:分析...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 07:52 极速回答

来自:股票

哪个大神帮分析华为昇腾概念热门股票中孚信息追高被套了该怎么办?
您好,很高兴为您解答中孚信息以数字化解决方案为核心,为企业客户提供包括云计算、大数据、人工智能、物联网等在内的全面信息技术服务。公司拥有一支高素质的研发团队,不断推出具有自主知识产权的...

1个回答 1次浏览 2023-11-20 08:58 极速回答

来自:股票

维小维的理财课送的股票账户正规吗?是正规的吗?
您好!股票账户没有说什么送不送的,股票账户的办理本身就是免费办理的,开户您只要准备好身份证和银行卡就行。开户的话也就是按照开户的流程去操作的,开户的流程是:1、选好证券公司联...

1个回答 1次浏览 2022-01-24 19:40 极速回答

来自:股票

今天买了维格转债,请问维格转债对应的股票是什么?
维格转债对应的股票是锦泓集团,可转债交易佣金每家不一样的,没调过的话是很高的。找我开户,给你成本价的可转债佣金

4个回答 166次浏览 2021-03-26 15:00 极速回答

来自:基金

如何利用AI技术进行股票量化交易中的数据挖掘?
利用AI技术可通过机器学习算法分析历史股价、成交量等数据来挖掘交易规律。在股票量化交易的数据挖掘中,AI技术有多种应用方式。可以借助深度学习算法,如神经网络,对海量的股票数据进行训练和...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 10:16 极速回答

来自:基金

在股票量化交易中,如何处理数据的异常值和缺失值?
您好!在股票量化交易中处理数据异常值和缺失值,就像给汽车做保养——得把有问题的零件修好或换掉,才能让车跑得稳。处理异常值,我们会用“标准差法则”,比如某只股票的日涨幅超过3倍标准差,就...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 09:08 极速回答

来自:股票

股票量化交易中的数据清洗,主要包括哪些步骤和方法?​
数据完整性检查:检查数据是否存在缺失值,对于缺失的部分,可以根据数据的特点选择合适的填充方法,如均值填充、中位数填充、向前或向后填充等,或者使用更复杂的插值方法进行填充。数据一致性检查...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 01:55 极速回答

来自:股票

在实际股票量化交易中,如何处理数据滞后问题对策略的影响?​
影响机制数据从采集、清洗到输入模型存在延迟(如实时行情推送延迟、财务数据季度更新),可能导致信号失效或交易滑点。解决方法1.数据预处理优化采用实时数据流处理框架(如ApacheKafk...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 17:29 极速回答

来自:股票

在股票量化交易中,如何处理数据缺失和异常值的问题?
在股票量化交易里,处理数据缺失可采用插值法或删除缺失数据行,处理异常值可用统计方法识别后修正或剔除。对于数据缺失,如果缺失比例较小,可使用插值法,如线性插值,根据前后数据来估算缺失值;...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 12:02 极速回答

来自:股票

如何在万得软件中获取股票的机构持仓数据?​
在股票详情页面,进入“股本股东”或“持仓分析”相关板块。在该板块下,可找到机构持仓数据,这里会显示不同类型机构(如基金、券商、社保基金、保险公司等)对该股票的持仓数量、持仓市值、持仓占...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 22:18 极速回答

来自:股票

怎样在万得软件中查询某只股票的历史交易数据?​
在万得软件中,进入股票详情页面,点击“历史行情”或“数据”相关选项(不同版本位置可能有差异)。在弹出的历史行情查询窗口中,设置查询的时间范围,可选择起始日期和结束日期。还能选择要查询的...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 22:15 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何避免过度拟合历史数据?
避免股票量化交易中过度拟合历史数据,关键在于采用合理的样本划分和模型评估方法。在量化交易里,要把数据合理划分为训练集、验证集和测试集。训练集用来构建模型,验证集辅助调整参数、防止过度拟...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 15:35 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何对历史数据进行有效的清洗和筛选?
对历史数据进行有效清洗和筛选可通过去除缺失值、异常值等方式来保证数据质量和可用性。在股票量化交易里,清洗历史数据时,首先要处理缺失值,可采用删除包含缺失值的数据行、用均值或中位数填充等...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 14:53 极速回答

来自:股票

财务报表中的哪些数据对股票投资最重要?
净利润、营收、资产负债率、净资产收益率等对股票投资较为重要。

1个回答 1次浏览 2025-05-01 19:13 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,如何处理数据噪声和异常值?
在AI股票量化交易中处理数据噪声和异常值可采用以下方法。对于数据噪声,平滑处理是常见手段,如移动平均法,能减少短期波动干扰;也可使用小波变换,分解信号并去除噪声。对于异常值,可通过设定...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 10:08 极速回答

来自:股票

股票量化交易中如何处理数据异常情况?
在股票量化交易里,可通过数据清洗、异常值替换等方法处理数据异常情况。当遇到数据异常时,首先要做数据清洗,把错误、重复的数据剔除。对于缺失值可以用均值、中位数等进行填充;对于明显偏离正常...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 13:47 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何处理数据的异常值和缺失值?
在股票量化交易里,处理数据异常值和缺失值很重要。对于异常值,可采用统计方法如Z-score法,当数值的Z-score绝对值大于一定阈值(如3)时,可考虑视为异常值,之后根据情况选择删除...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 10:59 极速回答

来自:基金

在股票量化交易中,如何处理数据的缺失值和异常值?
处理股票量化交易中数据的缺失值和异常值,有以下常见方法。对于缺失值,如果缺失比例小,可删除缺失值所在记录;也可用均值、中位数、众数等统计量填充;还能通过线性插值等方法估算。对于异常值,...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 10:41 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,如何处理数据和算法的更新问题?
处理AI股票量化交易中数据和算法的更新,关键在于建立定期更新机制并结合市场变化灵活调整。对于数据更新,要设定固定周期收集新的市场数据,像日数据、周数据等,并及时清洗和整合,保证数据的准...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 09:46 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略中,如何处理数据缺失的情况呢?
您好!在股票量化投资策略中处理数据缺失,就像拼图时发现少了几块,需要巧妙地填补。常见方法有三种:一是删除缺失值,但这可能导致样本量减少;二是均值插补,用该变量的均值来填充缺失值,但可能...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 22:15 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理数据的缺失和异常值呢?
处理股票量化交易中数据的缺失和异常值有多种有效方法。对于数据缺失,可采用均值、中位数填充或删除缺失数据行;对于异常值,可通过设定合理阈值、聚类分析等方式处理。在处理数据缺失时,如果数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 18:55 极速回答

来自:股票

我想知道,股票量化交易中,数据挖掘的方法都有哪些呀?
在股票量化交易中,常见的数据挖掘方法有以下几种。分类法可将股票按特征分成不同类别,如将股票分为价值股、成长股等;聚类法是把相似特征的股票聚成一类,方便找到具有共性的股票群体;关联规则挖...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:39 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何处理数据缺失和异常值的问题呢?
在股票量化交易里,处理数据缺失和异常值十分关键。对于数据缺失,若缺失少量数据,可使用前后数据的均值或中位数进行填充;若缺失量大,可考虑使用线性回归等方法根据相关数据进行预测填充。而对于...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:21 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,数据挖掘技术是咋应用的呀?能举例说明不?
在股票量化交易里,数据挖掘技术有多种应用方式。其一,关联分析可找出不同股票间的关联,比如通过对历史数据挖掘发现,某钢铁股上涨时,相关煤炭股也常跟涨,据此构建投资组合。其二,聚类分析能把...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:27 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理数据缺失和异常值?
在股票量化交易中处理数据缺失和异常值是非常重要的环节。对于数据缺失,可以采用以下方法:一是删除缺失值所在的记录,但这种方法可能会损失大量信息;二是使用均值、中位数、众数等统计量进行填充...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 00:30 极速回答

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