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来自：股票

如何获取准确的板块指数数据？有哪些专业的数据分析工具？
数据获取途径：可以通过金融数据提供商如万得（Wind）、东方财富Choice等获取准确的板块指数数据，也可在证券交易所官网、各大证券公司交易软件中查看相关数据。专业分析工具：万得（Wi...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 22:43 极速回答

来自：股票

如何导出技术指标数据进行独立分析？常用的数据格式有哪些？​
不同交易软件导出技术指标数据的方法不同，但一般都可以在软件的菜单中找到数据导出功能。常用的数据格式有CSV、TXT、EXCEL等。CSV格式是一种常用的文本格式，便于在不同软件中进行数...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 22:22 极速回答

来自：股票

如何结合基本面数据和技术分析数据开发量化交易策略？
结合基本面数据和技术分析数据开发量化交易策略，可以通过以下步骤实现：筛选基本面指标：选取关键基本面数据，如营收增长率、净利润率、市盈率等，构建评分体系筛选出优质股票。整合技术分析指标：...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 11:44 极速回答

来自：股票、股票开户

股票降佣金有什么方法？
您好，联系客户经理是降低股票佣金最有效的方式之一。客户经理作为券商与客户之间的桥梁，通常拥有一定的权限和资源，可以根据客户的资金量、交易频率和交易品种等因素，为客户提供更优惠的佣金费率...

1个回答 1次浏览 2024-10-06 14:09 极速回答

来自：股票、股票开户

股票佣金降低说明什么?怎么降
你好，股票佣金降低可以为您节省交易的费用，这个也是很重要的，可以成为大客户这样能降低佣金，另外就是在开户前直接联系线上客户经理，这个比较简单，提前沟通，就能免费办理到一个低佣金的股票账...

1个回答 1次浏览 2024-10-03 20:33 极速回答

来自：股票、股票开户

股票怎么降佣金呢，有什么方法吗
股票网上找客户经理可降佣金，佣金是买卖股票都要收的。想要享受低佣金，可以与客户经理沟通。开户后就可以调整好佣金。目前我司新开户就是成本价！无门槛！极低水平！达标赠送VIP，含规费与过户...

8个回答 1次浏览 2023-09-07 09:42 极速回答

来自：股票、股票开户

股票降低佣金是怎么降的
股票降低佣金是网上联系客户经理降的，佣金是在股票交易时由证券公司收取的费用。不同券商规定佣金都是不同的。然后扫描客户经理的渠道二维码开户，开户后客户经理调整佣金。目前我司新开户就是成本...

12个回答 1次浏览 2023-08-30 09:05 极速回答

来自：股票、股票开户

股票降佣金流程有吗？
股票降佣金流程有的，直接联系客户经理，可以手机上开户的，开户前找一下客户经理的，身份证、银行卡是必备的，低佣金是需要单独联系客户经理获取的，记得不要自己在app开户，这样开户佣金是无法...

2个回答 1次浏览 2023-07-24 20:16 极速回答

来自：股票、股票开户

股票降佣金流程
股票交易佣金对于股民来说是必不可少的费用，但是高额的佣金却会给股民带来一定的压力和负担，因此在股票市场中，降低佣金一直是股民们关注的重要议题。可以联系线上客户经理，你想知道的、想了解的...

1个回答 1次浏览 2023-05-11 19:40 极速回答

来自：股票、股票开户

如何降低股票佣金？怎么降
您好，想要降低股票的佣金的话，主要分为两种情况，一种是您已经开通了账户，另外是您准备新开通账户，那么想要降低佣金的话，您您可以提前的联系线上客户经理，这样可以进行协商和沟通，...

1个回答 1次浏览 2022-11-27 21:07 极速回答

来自：股票

在程序化T0交易策略中，如何利用技术分析指标和基本面分析信息？​
在程序化T0交易策略中利用技术分析指标和基本面分析信息需结合量化模型和实时数据。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 23:26 极速回答

来自：股票

量化中的因子到底是什么意思，老师能不能帮我解答一下

8个回答 0次浏览 2025-12-14 10:39 极速回答

来自：股票

地缘政治风险因子在T0策略中的量化建模？​
地缘政治风险对金融市场的影响日益显著，将其纳入T0策略的量化建模，有助于投资者更全面地评估市场风险，优化交易决策。在识别地缘政治风险因子时，需关注多方面因素。重大政治事件，如国家间的政...

1个回答 1次浏览 2025-06-19 22:56 极速回答

来自：港股、港股知识

监督学习和无监督学习在因子挖掘中的区别是什么？
监督学习：利用标签数据（如收益率）训练因子预测模型（如回归/分类）。无监督学习：挖掘数据内在结构（如聚类、降维），发现隐藏因子（如市场风格划分）。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:39 极速回答

来自：期货

期货反手前的亏损会保留吗？
期货反手前的亏损是会保留的。期货交易中，反手是指将原来的头寸进行反向操作。比如你原来持有多头头寸，反手就是卖出平掉多头头寸后再建立空头头寸；原来持有空头头寸，反手就是买入平掉空头头寸后...

1个回答 1次浏览 2025-12-01 10:48 极速回答

来自：股票

转户到新券商能保留原有优惠吗？
转户到新券商能不能保留原有优惠，这事儿不太好说。一般情况下，不同券商的优惠政策不同，原有券商的优惠政策新券商不一定会延续。因为每个券商的经营策略和规定有差别，有的新券商可能会根据自身情...

1个回答 1次浏览 2025-10-08 23:06 极速回答

来自：股票

可以保留之前的账号，再申请另一个账号吗
可以的，一个人一共可以申请三个股票账户！如果您这边想要办理开户业务，您可以直接与我联系，我这里可为您申请全国VIP优惠费率，我是国金证券客户经理，希望能够为你一对一服务

6个回答 0次浏览 2025-07-12 12:46 极速回答

来自：股票

转户到新余后原有交易记录保留？
转户到新余后，原有交易记录通常是会保留的。一般来说，证券交易记录是券商重要的数据资料，它们会按照相关规定和要求进行妥善保存，以满足投资者查询和监管的需求。当你转户时，交易记录大多不会受...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 00:35 极速回答

来自：股票

福曰电子卖出？还是保留？

0个回答 0次浏览 2024-06-04 22:15 极速回答

来自：期货

期货户头能干嘛？如何保留？
你好，期货户头是指投资者在期货公司开设的用于进行期货交易的账户。期货户头能让投资者进行期货交易，主要包括以下功能：1.交易：投资者可以通过期货户头进行期货合约的买卖，包括商品期货、金融...

1个回答 1次浏览 2023-11-07 16:03 极速回答

来自：期货

期货户头怎么保留？有人能通俗说下吗？
您好，期货户头的保留需要遵循一定的规则和流程。首先，要保留期货户头，需要及时管理持仓。根据自己的交易策略和风险承受能力，合理控制仓位大小，避免过度杠杆和过度交易。同时，要密切关注市场波...

1个回答 1次浏览 2023-11-01 17:02 极速回答

来自：股票

保留底仓的正确方法?
采用底仓滚动操作方法来保留底仓，即先建立底仓，然后用剩余的资金不断地进行高抛低吸操作，用以滚雪球，比如，小唐买入A股票1000股建立底仓，而后他所有的操作都是以剩下的钱和10...

1个回答 1次浏览 2023-03-10 17:29 极速回答

来自：期货

期货账户永久有效吗？可以长期保留吗？

0个回答 0次浏览 2022-08-12 11:00 极速回答

来自：其他

请问如果保留以前的交易记录，可以不清零吗
你好，可以的，有问题欢迎交流了解详情

13个回答 1311次浏览 2014-04-01 21:45 极速回答

来自：股票

软件中的数据下载功能如何使用？
打开软件，点击“工具”，选择“数据下载及管理”，选择数据类型，设置股票范围、时间范围后，点击“开始下载”。

1个回答 1次浏览 2025-06-20 15:56 极速回答

来自：股票

数据清洗的步骤在QMT中如何实现？
导入数据后，首先进行完整性检查，识别缺失值使用DataFrame.dropna()或fillna()处理缺失数据利用duplicated()和drop_duplicates()处理重复...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 00:41 极速回答

来自：股票

算法交易中需要哪些类型的数据？
您好，算法交易中需要的数据类型1.市场数据（核心数据）价格数据：包括开盘价、收盘价、最高价、最低价、最新价等，是技术分析的基础。成交量数据：反映市场活跃度和资金流向，常用于确认价格趋势...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 14:36 极速回答

来自：股票

长线交易中如何利用经济数据？
通过经济数据评估长期经济增长前景，例如使用长期GDP增长率或通胀率。

1个回答 1次浏览 2025-04-28 20:31 极速回答

来自：股票

AI炒股中，如何处理大量的市场数据呢？
在AI炒股中处理大量市场数据，主要通过以下几种方式：-数据采集：利用网络爬虫等技术从各种金融网站、数据提供商等获取实时和历史市场数据。-数据清洗：对采集到的数据进行去重、纠错、缺失值处...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 12:41 极速回答

来自：股票

在AI炒股中，如何处理大量的市场数据呢？
AI炒股处理大量市场数据主要通过以下几个方面：一是借助高效的数据采集技术，实时获取各类市场数据，包括股票价格、成交量、财务报表等；二是运用数据清洗和预处理方法，去除噪声和异常数据，提高...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 14:18 极速回答

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