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来自:其他

交易中心(-10006)数据字典不存在?怎么办?
这个是网络问题,在系统检测里测一次网速,连接你网络相对应的运营商,找最快的主战,如果测不了速,就表明你自己的网络有问题,如需帮助,可以和我联系

5个回答 1640次浏览 2014-12-25 09:29 极速回答

来自:股票

首次登录量化交易平台,如何快速切换不同的交易数据来源和数据源配置?
首次登录量化交易平台,想快速切换不同交易数据来源和进行数据源配置,有几个要点。登录平台后,先找到设置板块,这一般在页面显眼位置或者菜单栏里。进入设置后,找到数据相关选项,里面通常就有交...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 17:02 极速回答

来自:股票

有高手给看看数据要素概念热门股票南威软件追高被套了该怎么办?
您好,很高兴为您解答一、公司基本情况南威软件成立于1998年,是一家专注于软件开发与销售的科技公司。公司主要产品包括政务OA、公共安全、社会治理、智慧城市等领域的应用软件,客户涵盖政府...

1个回答 1次浏览 2023-11-18 07:36 极速回答

来自:股票

哪位老师给说说数据要素概念热门股票南威软件追高被套了该怎么办?
您好,很高兴为您解答南威软件(603636)主营业务:专注于政务服务、政务监管、政务大数据、电子证照、政务办公、政务督查等数字政府领域的业务中台、应用产品、解决方案和数据运营服务;专注...

1个回答 1次浏览 2023-11-18 07:34 极速回答

来自:其它

大数据负债高能办的网贷平台:珍藏!10个负债高容易下款、也能通过的贷款
以下是10个负债高也可能容易下款的网贷平台:[图片1]微博钱包:与多家权威银行、持牌机构合作,只要用户具备基本的还款能力,大数据负债高也能申请,线上提交申请后,能较快获得审核结果。小花...

1个回答 1次浏览 2025-03-25 23:25 极速回答

来自:股票

新三板挂牌公司是否需要提供原始报表与申报报表差异比较表拜托?
你好,根据全国中小企业股份转让系统挂牌申请文件目录:2-9申请挂牌公司最近两年原始财务报表与申报财务报表存在差异时,需要提供差异比较表。 欢迎咨询

1个回答 11次浏览 2021-08-13 08:51 极速回答

来自:股票、股票开户

level2数据开户就送吗,中金财富证券
您好,中金财富证券开户通常会送Level2数据。Level2数据能提供更详细交易信息,助投资者分析市场。不过免费使用期限可能因客户或开户政策不同有差异,开户前联系客户经理咨询具体情况。...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 17:30 极速回答

来自:基金

您好,ETF网格交易的操作频率应该如何把握?在涨乐财富通软件上有没有一些数据可以参考?
ETF网格交易的操作频率把握,得结合市场情况和ETF的特性来。如果市场波动比较大,那操作频率可以适当高一些;要是市场比较平稳,就不用那么频繁操作。一般来说,你可以先设定好网格的间距,比...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 10:31 极速回答

来自:期货

期货软件云条件单的交易数据是否可以与其他软件进行同步?
期货软件云条件单是一种在云上进行交易的条件单功能,其交易数据是否可以与其他软件同步需要根据具体的软件功能和平台规定来判断。首先,云条件单的交易数据是否可以与其他软件同步,需要考虑以下几...

1个回答 1次浏览 2023-09-19 12:03 极速回答

来自:股票

量化交易的数据来源有哪些?
量化交易的数据来源可不少呢。首先是行情数据,包括股票的开盘价、收盘价、成交量等,这些能直观反映股票走势。一般券商的交易软件和专业金融数据平台都会提供。其次是财务数据,像上市公司的营收、...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 15:10 极速回答

来自:股票

极速通道开通后数据安全吗?
正规券商的极速通道,会有加密、防护等技术保障数据安全,遵循监管数据安全要求,但也需警惕非正规渠道风险。炒股直接手机上就能开通,不用到柜台去,找我开户可享受很便宜的交易佣金。AA级上市券...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 14:23 极速回答

来自:股票

QMT的数据更新频率是怎样的?
您好,QMT的数据更新频率因数据类型而异。实时行情数据通常实时更新,以秒级甚至毫秒级频率推送最新价格、成交量等信息。历史行情数据一般按日更新,交易日结束后更新当天数据。基本面数据,如上...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 16:17 极速回答

来自:股票

开通哪些权限可以获取更丰富的数据?
您好,开通更高级的行情数据权限(如Level-2行情权限),可获取更丰富的实时行情细节数据,如十档行情。开通外部数据接口权限,连接专业数据提供商(如万得Wind),能获取海量宏观经济、...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 16:06 极速回答

来自:股票

数据的存储格式和结构是怎样的?
您好,数据存储格式多样。行情数据一般以结构化表格形式存储,每一行代表一个时间点或交易记录,列包含时间、价格、成交量等字段。基本面数据如财务报表可能以XML、JSON等格式存储,方便解析...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 16:01 极速回答

来自:股票

QMT提供的数据来源有哪些?
您好,QMT的数据来源主要包括券商内部数据、交易所数据,以及与万得(Wind)、聚源数据等第三方数据提供商合作的数据。其行情数据涵盖A股、港股、美股等股票市场实时与历史行情,国内国际期...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 15:55 极速回答

来自:股票

QMT的数据存储方式是什么?​
本地数据存储在用户电脑或服务器中(如SQLite数据库),云端数据存储在券商或QMT服务商的服务器中,支持本地与云端同步。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 20:35 极速回答

来自:股票

QMT能获取另类数据吗?​
另类数据(如卫星图像、社交媒体情绪、电商交易数据)需通过第三方接口接入,QMT本身不直接提供,需用户自行对接数据源。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 20:33 极速回答

来自:股票

QMT能获取行业数据吗?​
可获取行业分类数据、行业指数行情及行业基本面数据(如行业营收、利润增速),部分数据需通过第三方平台或自定义整理。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 20:32 极速回答

来自:股票

QMT的数据下载权限如何?​
数据下载权限根据用户账户类型(如普通账户、专业投资者账户)和付费套餐不同而有所差异,高级数据需申请或付费开通。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 20:30 极速回答

来自:股票

QMT的数据质量如何保障?​
数据源自交易所及合规数据源,系统会进行校验和去重处理,确保数据完整性和准确性,同时提供数据异常反馈机制。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 20:29 极速回答

来自:股票

QMT的数据接口如何使用?​
通过QMT提供的API接口(如PythonSDK)调用数据,需先导入接口库,配置认证信息,再按文档示例调用函数获取数据(如get_history_data)。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 20:26 极速回答

来自:股票

QMT的数据格式是什么?​
行情数据通常为结构化格式(如DataFrame),包含时间戳、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量等字段,支持Python直接处理。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 20:26 极速回答

来自:股票

QMT的数据更新频率如何?​
实时行情数据按交易所标准更新(如股票实时推送,期货每秒2次),历史数据更新频率取决于数据源,通常日线数据每日收盘后更新。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 20:24 极速回答

来自:股票

量化交易数据从哪里获取?​
可以从专业数据提供商、交易所、金融数据库等获取。

1个回答 1次浏览 2025-05-23 23:00 极速回答

来自:股票

数据更新延迟过高怎么处理?​
检查网络带宽和稳定性,尝试切换网络环境。确认数据服务器选择是否最优,可尝试切换至延迟较低的服务器。联系券商优化数据推送机制或升级数据服务套餐。

1个回答 1次浏览 2025-05-22 17:50 极速回答

来自:股票

隐私数据的保护机制?
数据分类分级:对数据进行分类分级,确定不同级别的保护要求数据最小化:仅收集和存储必要的个人数据数据加密:采用高强度加密算法保护敏感数据访问控制:严格控制对隐私数据的访问权限数据匿名化:...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 09:07 极速回答

来自:股票

如何提升数据处理的速度?
使用NumPy/Pandas进行向量化操作应用Numba进行JIT编译采用Dask进行分布式计算实现数据预处理流水线使用Cython编写高性能扩展模块

1个回答 1次浏览 2025-05-21 08:37 极速回答

来自:股票

数据备份与恢复功能如何使用?
importshutilimportosfromdatetimeimportdatetime#数据备份defbackup_data(source_path,backup_dir):ti...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 00:53 极速回答

来自:股票

如何使用同花顺Level-2数据?
同花顺Level-2数据提供更多交易细节,如十档行情等,可辅助判断买卖力量。

1个回答 1次浏览 2025-05-19 22:10 极速回答

来自:股票

QMT量化如何处理数据缺失?
QMT量化处理数据缺失有多种方法。一是数据插补法,对于时间序列数据中的缺失值,可采用线性插值、拉格朗日插值等方法,根据相邻数据点估算缺失值;二是数据填充法,使用固定值(如均值、中位数)...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 16:50 极速回答

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