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影响程度：数据质量对量化策略效果至关重要。不准确的数据可能导致错误的分析和信号生成，不完整的数据会使模型无法全面捕捉市场信息，从而影响策略的准确性和稳定性，甚至可能导致策略失效。例如，错误的价格数据可能使交易信号提前或滞后，缺失重要的财务数据可能导致对公司价值的误判。
保证数据质量的方法：
选择可靠的数据供应商：如知名的金融数据服务机构，确保数据的来源权威、准确。
数据清洗和校验：对获取的数据进行清洗，去除重复、错误和异常值，同时进行数据校验，确保数据的一致性和完整性。
数据更新与监控：及时更新数据，确保其时效性，并建立数据监控机制，及时发现和处理数据中的问题。
发布于2025-5-4 16:11 武汉
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