• 问题
  • 答主
  • 公司

来自:股票

请问最具备潜力的房地产开发股票是哪些?想知道最具备潜力的房地产开发板块股票是哪些?
您好,最具备潜力的房地产开发股票和板块股票因时而异,受到多种因素的影响,包括但不限于公司的基本面、行业前景、市场趋势等。因此,预测哪些是最具备潜力的房地产开发股票和板块是一项具有挑战性...

1个回答 1次浏览 2023-11-26 05:17 极速回答

来自:股票、个股

请问什么样的公司是房地产开发类公司?请问房地产开发概念股龙头股是哪个股票?
您好,房地产开发类公司是指从事房地产开发、建设、经营、管理等相关业务的公司。这些公司的主要业务包括土地购置、房屋建设、销售和管理等,涉及的产业链非常广泛,包括建筑、建材、金融、房地产等...

1个回答 1次浏览 2023-11-26 05:10 极速回答

来自:股票

编程语言在算法交易开发中起到什么作用?常用的编程语言有哪些?​
编程语言是算法交易开发的核心工具,它用于编写交易算法、处理数据、与交易平台交互以及实现交易策略的自动化执行。通过编程语言,开发者能够将金融理论、交易逻辑转化为计算机可执行的代码,实现对...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:46 极速回答

来自:股票

太空经济相关股票的量化交易策略开发有哪些独特的考虑因素?
考虑行业发展阶段、政策支持等因素,制定适合的量化策略。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 15:17 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易系统的开发需要具备哪些技术知识呢?
您好!开发AI股票量化交易系统,首先要掌握编程语言,Python是首选,它在数据处理和机器学习方面有丰富的库,比如numpy、pandas、tensorflow等。其次,要了解金融市场...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 12:15 极速回答

来自:股票

随着市场有效性的提高,量化交易策略的开发将面临哪些新挑战?​
市场有效性提高意味着资产价格更快速、准确地反映所有信息,这给量化交易策略开发带来诸多挑战。首先,传统基于历史数据挖掘的量化策略优势减弱,因为市场价格对新信息的快速反应使得历史模式难以持...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 22:34 极速回答

来自:股票

在佳木斯开个户做量化交易,量化策略的开发难度大吗?
量化策略的开发难度因人而异。对于有深厚金融知识和编程能力的专业人士来说,开发量化策略相对容易一些。他们能利用专业知识构建合理的投资逻辑,用编程实现策略。但对于普通投资者,开发难度就较大...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 20:07 极速回答

来自:股票

海洋能在碳中和能源体系中是否具备开发潜力?
海洋能在碳中和能源体系中具备较大的开发潜力:资源丰富:海洋能包括潮汐能、波浪能、海流能、海水温差能、盐差能等,储量巨大,是一种可再生的清洁能源,如全球潮汐能理论蕴藏量约为30亿千瓦,波...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 13:50 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易系统的开发难度大不大呀?
开发AI股票量化交易系统难度较大。它涉及到多方面专业知识和技术,包括金融领域的股票交易知识、量化策略设计,以及计算机领域的人工智能算法、数据处理和系统架构搭建等。而且还需要大量历史数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 23:43 极速回答

来自:股票

科创板首次公开发行股票如何定价?。
通过向网下投资者询价的方式确定发行价格。

1个回答 1次浏览 2025-04-22 21:19 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易系统的开发流程是怎样的?需要具备哪些技能和知识?
AI股票量化交易系统的开发流程大致如下:首先要明确交易策略和目标,接着收集和整理大量的股票数据,包括历史价格、成交量等。然后进行数据分析和特征工程,提取有价值的信息。再选择合适的AI算...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 12:04 极速回答

来自:股票

科创板首次公开发行股票如何定价?
您好,科创板首次公开发行股票可以通过向网下投资者询价的方式确定股票发行价格,也可以通过发行人与主承销商自主协商直接定价等其他合法可行的方式确定发行价格。询价定价方式下,网下投资者应根据...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 10:11 极速回答

来自:股票

ai股票量化交易系统的开发难度大吗?需要具备哪些技术呢?
AI股票量化交易系统开发难度较大。它需要具备多方面技术,算法层面要掌握机器学习和深度学习算法,像线性回归、决策树、神经网络等,用于对股票数据建模和预测。数据处理上,得有能力收集、清洗和...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:13 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易系统的开发难度大不大呢?
AI股票量化交易系统的开发难度较大。它涉及到多个领域的知识和技术,包括人工智能、机器学习、数据分析、金融市场知识等。需要有专业的团队和丰富的经验才能进行开发。开发过程中需要解决数据采集...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 10:54 极速回答

来自:股票

创业板股票首次公开发行的流程是什么?​
您好,首次公开发行流程包括改制、辅导、申报、审核、发行等环节。点我头像继续咨询

1个回答 1次浏览 2025-04-16 13:51 极速回答

来自:股票

必须使用券商指定的量化软件(如QMT、Ptrade)吗?能否自行开发软件?
可使用券商提供的接口自行开发,但需通过合规测试;新手建议先使用QMT/Ptrade(集成常用功能)。

1个回答 1次浏览 2025-04-11 13:57 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的券商,其平台的策略开发语言支持情况如何?
不少量化交易便捷的券商,其平台在策略开发语言支持上都较为丰富。通常会支持Python语言,这可是量化领域的热门语言,它简单易学、功能强大,有众多适用于量化分析的库和工具,方便投资者快速...

1个回答 1次浏览 2025-04-10 23:23 极速回答

来自:基金

基金交易手续费能开发票吗?
能。基金交易手续费属于应税服务费用,投资者可向基金销售机构申请开具发票,一般为增值税普通发票。欢迎咨询我开户流程!选择我们开户,佣金十分便宜的。我司安排客户经理终身服务!

1个回答 1次浏览 2025-03-24 13:29 极速回答

来自:期货

文华财经T8如何开发期货量化策略?新手教程!
嘿,朋友,你问文华财经T8怎么开发期货量化策略啊,这你可问对人了!其实啊,用文华财经T8开发期货量化策略,说难也不难,特别是对于新手来说,只要跟着步骤来,也能搞定。首先呢,你得去文华财...

1个回答 1次浏览 2025-03-23 22:46 极速回答

来自:股票

量化交易券商是否提供交易系统的扩展功能开发?
不少量化交易券商是提供交易系统扩展功能开发服务的。随着量化交易的发展,投资者对个性化功能需求增多,一些实力较强的券商,为满足客户不同需求,会开放相关开发接口。这些扩展功能开发可以涵盖多...

1个回答 1次浏览 2025-03-21 18:58 极速回答

来自:股票

庆阳市哪家券商提供量化交易策略的开发平台?
在庆阳市,不少券商都在积极布局量化交易领域,为投资者提供相关平台。像一些全国性的大型券商,在技术研发和平台搭建上投入较大,往往具备功能较为完善的量化交易策略开发平台。当然,部分本地有影...

1个回答 1次浏览 2025-03-20 17:33 极速回答

来自:股票

数字化转型中是否开发方言版服务系统?
在数字化转型进程里,关于是否开发方言版服务系统,这得综合多方面因素考量。从用户需求角度,如果当地有大量客户希望通过方言获取服务,那开发方言版系统能提升他们的体验,增加服务的亲和力和易懂...

1个回答 1次浏览 2025-03-18 19:38 极速回答

来自:股票

哪些编程语言支持快速开发自动化交易策略
有不少编程语言适合快速开发自动化交易策略。Python是热门之选,它简单易学,有大量丰富的库,像用于数据分析的Pandas、进行数据可视化的Matplotlib,以及专门针对金融市场的...

1个回答 1次浏览 2025-03-18 14:36 极速回答

来自:股票、个股

老百姓能申购北交所新股开发科技吗?申购日期是哪天?

0个回答 0次浏览 2025-03-17 14:48 极速回答

来自:股票、个股

如何申购3月18日的北交所新股开发科技?需要开通什么权限?

0个回答 0次浏览 2025-03-17 13:51 极速回答

来自:股票、个股

北交所新股开发科技什么时候申购?中一签能赚这么多!

0个回答 0次浏览 2025-03-17 13:32 极速回答

来自:股票

非公开发行限售期管理建议?
对于非公开发行限售期管理,有几点建议。首先,投资者要明确限售期时长,心里有个时间规划,提前了解何时能解禁,合理安排资金和投资计划。其次,关注公司在限售期内的经营状况和发展动态,要是公司...

1个回答 1次浏览 2025-03-16 00:26 极速回答

来自:股票、股票知识

哪些第三方库适合开发多因子选股模型
开发多因子选股模型,有不少实用的第三方库。首先是pandas,它在数据处理方面能力超棒,能轻松处理各种格式的金融数据,像股票价格、财务指标等,为模型搭建提供数据基础。其次是numpy,...

1个回答 1次浏览 2025-03-12 15:25 极速回答

来自:港股、港股开户

如何开发适合不同地区市场环境的量化交易策略?
开发适合不同地区市场环境的量化交易策略,可从以下方面入手:深入研究地区特点:分析不同地区的经济发展水平、产业结构、政策法规等,如新兴产业多的地区可关注成长型企业指标。挖掘数据特征:收集...

1个回答 1次浏览 2025-02-24 17:41 极速回答

同城推荐
  • 好评 271 浏览量 1101万+

  • 好评 234 浏览量 66万+

  • 好评 4.5万 浏览量 785万+

  • 好评 10万+ 浏览量 1203万+

大家都在搜
叩富问财官方服务号

问一问,财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股