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开发多因子选股模型，有不少实用的第三方库。首先是pandas，它在数据处理方面能力超棒，能轻松处理各种格式的金融数据，像股票价格、财务指标等，为模型搭建提供数据基础。
其次是numpy，它擅长进行高效的数值计算，在处理大规模数据和复杂数学运算时，能让计算速度大幅提升。
还有scikit - learn，它提供了丰富的机器学习算法，比如线性回归、逻辑回归等，可用于构建因子与股票收益之间的关系模型。
另外，statsmodels库对统计分析和建模很有帮助，能用来做时间序列分析等。
我们可为您提供开户佣金成本费率。要是觉得我的回答还不错，麻烦点赞支持。点我头像加微联系我，投资路上一起交流，我帮您出谋划策。
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发布于2025-3-12 15:25 杭州
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