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来自:股票

是不是很难打开,融资融券怎么打开?
融资融券是指合格的投资人从证券公司借款,并在证券公司进行股票买卖的行为。二、要做二次融资,必须要在20天内平均资产超过五十万,第二,必须在6个月内做过交易。我们公司的利率,只有百分之四...

1个回答 1次浏览 2023-06-11 10:45 极速回答

来自:基金

金融科技在基金投顾业务中有哪些具体应用?(如大数据、AI等)​
大数据客户画像、AI策略生成(如机器学习优化资产配置)、智能客服、实时风险监测。

1个回答 1次浏览 2025-05-26 21:23 极速回答

来自:股票

券商APP上线“AI投顾”功能,实际效果如何验证?
券商APP上线“AI投顾”功能后,其实际效果可以通过以下方式进行验证:观察个性化服务‌:看AI投顾是否能根据投资者的风险偏好、投资目标及财务状况,提供量身定制的投资策略和建议。评估投资...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 15:19 极速回答

来自:外汇、外汇行情

怎么不能打开“打开即时走势图及打开行情走...
你好,应该是你的网络的原因,建议你再重新试一下

13个回答 2381次浏览 2015-01-12 12:50 极速回答

来自:股票

想找一个投顾老师的联系方式,带带我炒股
想找一个投顾老师的联系方式可以联系券商的客户经理获取,开户有身份证+银行卡即可,在叩富网找客户经理办理即可!设置交易密码,进行风险测评。佣金率可调低一家公司好不好并不是取决于我去开户的...

2个回答 1次浏览 2023-10-20 11:13 极速回答

来自:股票

券商投顾团队是如何推荐股票?用什么方式?
券商投顾老师推荐股票方式有个股分析报告、投资策略分享等,不同证券公司股票老师的推荐方式可能有所不同,具体可以找券商的线上客户经理详细了解,提前找证券公司的线上客户经理,可以提前免费体验...

1个回答 1次浏览 2023-09-25 22:49 极速回答

来自:股票

投顾服务费收取方式怎么收
投顾服务费收取方式一般按佣金收取,在万三左右,不同的券商收取的费用不同,具体可以找券商的线上客户经理详细了解,开通服务前,可提前联系线上客户经理,获得市场上第一手研报、市场资讯、投资信...

1个回答 1次浏览 2023-09-11 23:55 极速回答

来自:股票

股票投顾老师是如何推荐股票?用什么方式?
股票投顾老师推荐股票方式有个股分析报告、投资策略分享等,不同证券公司股票老师的推荐方式可能有所不同,具体可以找券商的线上客户经理详细了解,提前找证券公司的线上客户经理,可以提前免费体验...

1个回答 1次浏览 2023-09-08 17:28 极速回答

来自:股票

投顾老师服务费收取方式有哪些
您好,很高兴回答您的问题。投顾老师服务费收取方式,主要是看您选择的投顾证券公司的收费模式,有的是通过收取年费形式的,一般都是一次要交几万块钱,但是证券公司推荐股票是通过提高交易佣金来收...

2个回答 1次浏览 2023-09-02 23:28 极速回答

来自:股票

投顾老师服务费收取方式是什么
投顾老师服务费收取方式是按协议收取的。每家证券公司对佣金的收取标准都不尽相同,想要低佣金可以和客户经理协商,客户经理有权限调整佣金,具体取决于所选择的证券公司和开户渠道。然后扫描客户经...

2个回答 1次浏览 2023-09-01 13:20 极速回答

来自:股票

专属投顾的费用怎么收取?收取方式介绍
您好,专属投顾服务都是后置收费的,如果买了投顾推荐的股票,一般会按照成交金额的万分之五到千分之三收取相应的手续费,每家证券公司的收费都是不同的,具体可以找证券公司的客户经理详细了解,想...

1个回答 1次浏览 2023-08-27 15:44 极速回答

来自:股票

投顾服务费收取方式有几种
投顾服务收费方式根据客户的情况和投资需求而有所不同,我们的收费方式可能包括一次性服务费、管理费、交易费等,可以联系线上客户经理,你想知道的、想了解的,遇到的问题都可以找客户经理,在办理...

1个回答 1次浏览 2023-08-23 11:37 极速回答

来自:股票

投顾服务费收取方式,怎么收
您好,投顾服务费收取方式,有的是通过收取年费形式的,一般都是一次要交几万块钱,有的证券公司投顾服务是通过提高交易佣金来收取的签约投顾后佣金一般在千二到千三之间,你可以提前联系线上客户经...

1个回答 1次浏览 2023-08-17 11:08 极速回答

来自:期货

AI策略在天勤量化中运行时,如何通过特征缩放消除不同因子的量纲影响?
天勤量化通过“特征缩放标准化系统”消除量纲影响,核心措施有三。一是缩放方法适配,AI对不同类型因子采用差异化缩放:对价格、成交量等连续型因子用标准化(Z-score),将均值变为0、标...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 17:32 极速回答

来自:股票

AI策略在天勤量化中运行时,如何通过参数优化平衡策略的收益与风险?
天勤量化通过“收益-风险参数优化系统”实现平衡,核心措施有三。一是双目标参数搜索,AI对策略核心参数(如止损线、仓位上限)进行网格搜索,筛选出“年化收益超20%且最大回撤<15%”的参...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 16:06 极速回答

来自:股票

天勤量化中,AI策略如何结合CPI与PPI差值判断商品价格传导趋势?
天勤量化通过“CPI-PPI差值分析系统”助力AI策略把握价格传导机会,核心方法有三。一是差值趋势建模,AI计算天勤整合的CPI与PPI差值变化,当差值从负转正且连续2个月扩大(如从-...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 15:49 极速回答

来自:股票

天勤量化中,AI策略如何结合PMI数据判断制造业品种的景气度?
天勤量化通过“PMI-制造业景气关联系统”助力AI策略判断机会,核心方法有三。一是PMI细分指标建模,AI分析天勤整合的PMI细分数据(如新订单、生产指数、原材料库存),构建“制造业景...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 15:43 极速回答

来自:股票

AI策略在天勤量化中运行时,如何通过风险预算控制组合回撤?
天勤量化通过“风险预算管理系统”实现组合回撤控制,核心措施有三。一是风险预算分配,AI根据天勤策略中各子策略的历史风险贡献(如波动率、最大回撤),将总风险预算(如组合最大回撤8%)按比...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 15:37 极速回答

来自:期货

天勤量化中,AI策略如何结合天气数据优化农产品交易逻辑?
天勤量化通过“天气-农产品联动系统”助力AI策略捕捉机会,核心方法有三。一是天气因子量化建模,AI整合天勤接入的天气数据(如降雨量、温度、灾害预警),针对不同农产品(如大豆、小麦)构建...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 14:27 极速回答

来自:股票

天勤量化中,AI策略如何利用物流数据优化大宗商品交易?
天勤量化通过“物流-商品联动分析系统”助力AI策略把握机会,核心方法有三。一是物流因子建模,AI整合天勤接入的物流数据(如运输成本、库存周转率、港口吞吐量),构建“物流通畅指数”,如港...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 14:18 极速回答

来自:股票

AI策略在天勤量化中运行时,如何通过在线学习实时优化模型参数?
天勤量化通过“在线学习优化系统”实现模型参数实时迭代,核心措施有三。一是增量数据实时吸收,AI每小时接收天勤的最新行情数据(如K线、成交量),用增量学习算法更新模型,避免全量数据重训的...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 14:18 极速回答

来自:股票

AI策略在天勤量化中运行时,如何通过特征选择减少噪音数据干扰?
天勤量化通过“特征降噪优化系统”提升策略抗干扰性,核心措施有三。一是特征重要性排序,AI对天勤策略中的输入特征(如价格、成交量、资金流)进行重要性评分,保留评分前30%的核心特征(如主...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 14:15 极速回答

来自:外汇、外汇平台

怎么开纳斯达克指数账户才是最靠谱的方式呢
您好,寻找正规可靠且有相关部门监管的平台开纳斯达克指数账户是最为靠谱的方式,目前市面上公认的比较可靠的平台有TMGM,AvaTrade·爱华,FXCM福汇,FXTM富拓,易汇,浦汇,H...

1个回答 1次浏览 2024-06-24 17:15 极速回答

来自:外汇、外汇平台

怎么开富时指数A50账户才是最靠谱的方式呢
您好,靠谱平台有很多,如果您不知道选择哪个平台好,可以选择一些知名度较高的大平台,比如:FBS、TMGM、易信、澳汇、澳洲百汇等这些都是行业内比较知名且用户评价较好的平台。在选择平台时...

1个回答 1次浏览 2024-06-20 21:01 极速回答

来自:股票

AI炒股中,如何避免因过度依赖AI而忽略了基本面分析呢?
要避免在AI炒股中过度依赖AI而忽略基本面分析,可采取以下方法。一方面,将AI作为辅助工具,利用它筛选股票和提供交易信号,但最终决策要结合基本面分析,像公司的财务状况、行业地位等。另一...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 23:13 极速回答

来自:基金

在AI股票量化交易中,如何避免过拟合问题?
在AI股票量化交易里,要避免过拟合问题可以从这几个方面入手。一是在数据处理阶段,要确保有足够多且具有代表性的数据,不能只用少量的历史数据进行训练,并且对数据进行合理的清洗和预处理,去除...

1个回答 1次浏览 2025-06-01 15:22 极速回答

来自:基金

在AI股票量化交易中,如何有效避免过拟合问题?
在AI股票量化交易中,可通过交叉验证、正则化等方法有效避免过拟合问题。过拟合主要是模型对训练数据拟合得太好,以至于在新数据上表现不佳。为避免该问题,首先可以采用交叉验证,将数据集划分为...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 21:03 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中如何避免过拟合问题?
在AI股票量化交易里避免过拟合问题可以从这些方面入手:首先,数据处理上要做交叉验证,像常用的K折交叉验证,把数据集分成K份,轮流用其中K-1份数据训练模型,剩下1份做验证,能更客观评估...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 11:12 极速回答

来自:股票

AI炒股在实际操作中需要注意哪些问题呢?
在实际操作中,AI炒股要注意不能完全依赖它,AI也有局限性,市场复杂多变,仍需结合自身判断。AI炒股虽然能基于大量数据进行分析和预测,但市场存在诸多不确定性因素,如政策变化、突发的国际...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 11:35 极速回答

来自:股票

AI炒股在实际操作中需要注意什么?
AI炒股能提供数据和策略参考,但实际操作中要注意,不能过度依赖AI,因为它无法完全预测市场突发变化和复杂的人为因素影响。同时,要结合自身的投资目标和风险承受能力来筛选AI给出的建议,不...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 14:15 极速回答

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