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天勤量化通过 “特征缩放标准化系统” 消除量纲影响，核心措施有三。一是缩放方法适配，AI 对不同类型因子采用差异化缩放：对价格、成交量等连续型因子用标准化（Z-score），将均值变为 0、标准差变为 1；对百分比类因子用归一化（Min-Max），映射至 [0,1] 区间，某策略通过适配，因子可比性提升 60%。二是动态缩放更新，每月用天勤新增数据重新计算缩放参数（如均值、标准差），避免历史数据偏差，某 AI 模型通过更新，因子有效性维持率提升 45%。三是极端值处理，对超出 3 倍标准差的极端值，采用截断法（Clamping）限制在合理范围，再进行缩放，某策略通过处理，极端数据对模型的干扰降低 50%，策略稳定性提升 30%。
发布于2025-8-14 17:32 鹤岗
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哪里有天勤量化策略呢
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