立即提问“ ”
提问
叩富问财>关键字搜索> 问题
提问
  • 问题
  • 答主
  • 公司

来自：期货

恒指期货小反弹多少个点
你好，你可以在的财经网上学习恒指期货的小反弹

4个回答 82次浏览 2020-05-28 13:26 极速回答

来自：期货

美原油期货现在是反弹吗
你好，目前的走势还是需要关注判断的，祝你好运的

7个回答 136次浏览 2020-05-26 14:30 极速回答

来自：期货

期货分析时，放量反弹对于新手来说好分析吗？
你好，期货分析师风量反弹对于新手来说肯定好分析放量就是放大量，成交量突然变大，

8个回答 212次浏览 2019-09-06 10:02 极速回答

来自：期货

期货分析时，放量反弹出现的时候该怎么操作？
即使出现这种情况，行情的走势也可能会出现反转

3个回答 327次浏览 2019-01-22 15:10 极速回答

来自：期货

新年期货市场为什么都普遍反弹？
这个也是不一定的，建议不要持仓过节，以免发生较大的风险。

6个回答 309次浏览 2019-01-22 10:04 极速回答

来自：期货、期货知识

期货交易时，放量反弹该怎么分析？
您好，在底部时，成交量突然放大，预示着行情的反转

2个回答 499次浏览 2019-01-18 17:25 极速回答

来自：期货

期货分析时，放量反弹会在什么时候出现？
您好，在期货交易中，期货价格经过一段时间的下跌之后，跌速明显减缓，有时甚至出现震荡整理的走势，但整个过程成交量一直萎靡。突然有一天，期货价格跳空开盘，有时是向下跳空，有时也向上跳空，但随后便大幅...

6个回答 494次浏览 2019-01-17 14:05 极速回答

来自：期货

期货分析时，放量反弹对于新手来说好分析吗？
放量是指当日买卖的人很多，以导致成交额很大。换手率很高。反弹只是相对于下跌而言。在下跌行情的前提下，当达到一定的下跌幅度之后就会有资金进来抄底，买的人多了，供不应求，行情就要涨，这个是供求关系。...

3个回答 652次浏览 2019-01-14 17:00 极速回答

来自：期货、期货知识

期货交易时，放量反弹有什么特征？
你好，期货交易的特点：1）合约标准化。期货合约除价格随市场行市波动外，其余所有条款都是事先规定好的。2）交易集中化。期货交易必须在期货交易所内集中进行。

2个回答 613次浏览 2019-01-13 10:54 极速回答

来自：期货

期货分析时，放量反弹的抄底技巧有什么？
你好，期货分析中，期货价格经过一段时间的下跌之后，跌速明显减缓，有时甚至出现震荡整理的走势，但整个过程成交量一直萎靡。突然有一天，期货价格跳空开盘，有时是向下跳空，有时也向上跳空，但随后便大幅下...

1个回答 693次浏览 2019-01-11 17:26 极速回答

来自：期货

期货分析时，放量反弹平空单技巧有哪些？
你好，期货中的放量,分两点,一个是多头放量,一个是空头放量.应该看仓差变化.和成交量指标的变化.

3个回答 772次浏览 2019-01-10 17:38 极速回答

来自：期货

期货分析时，放量反弹平多单技巧有哪些？
您好，期货日内交易技巧无外乎进出场时间、点位、资金管理、止损。

6个回答 296次浏览 2019-01-07 09:54 极速回答

来自：期货

期货市场如此低迷何时能够反弹？
你好，期货市场是可以做多做空，接近60个品种的相关性差异也很大，不能固化思维，非要反弹做多，可以参与的交易机会实在太多。

16个回答 678次浏览 2017-01-09 12:20 极速回答

来自：股票

如何避免算法交易中的过度交易行为？
避免算法交易中过度交易行为的方法设定合理的交易频率限制：根据市场特点、策略类型和交易成本等因素，为算法设定每日、每周或每月的最大交易次数限制，避免算法因过于频繁地捕捉微小机会而进行过度...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 19:31 极速回答

来自：股票

在进行股票量化投资时，如何避免过度拟合的问题？
避免股票量化投资过度拟合，关键在于合理运用样本数据和检验方法。在数据处理上，要对数据进行清洗，去除异常值和错误数据，保证数据质量。同时，把数据分为训练集和测试集，使用训练集来构建模型，...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 12:07 极速回答

来自：股票

股票量化交易策略中，如何有效避免过度拟合的问题？
要在股票量化交易策略中有效避免过度拟合问题，可从多方面入手。首先，采用样本外测试，将数据分为样本内和样本外两部分，用样本内数据构建策略，样本外数据检验，确保策略在新数据上也有效。其次，...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 11:46 极速回答

来自：股票

股票量化交易策略中，如何避免过度拟合的问题呢？
为避免股票量化交易策略过度拟合，可从多方面入手。首先，要扩大样本数据范围，涵盖不同市场环境、周期的数据，降低策略对特定数据的依赖。其次，使用样本外数据进行测试，验证策略在未参与建模数据...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 22:27 极速回答

来自：股票

如何避免因过度分散仓位导致收益降低？​
合理控制股票数量，选择优质、相关性低的股票，注重行业和板块的配置，避免过于分散在一些低质量或不相关的股票上。

1个回答 1次浏览 2025-05-10 12:14 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，怎样避免过度拟合的问题呢？
您好！在股票量化投资中，避免过度拟合就像给赛车安装一个精准的导航系统——不能只看眼前的赛道，还要考虑未来的各种路况。过度拟合往往是因为模型过于复杂，对历史数据的噪音也进行了拟合。比如，...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 14:27 极速回答

来自：股票

股票量化交易策略中，如何避免过度拟合？
要避免股票量化交易策略过度拟合，关键在于在构建和验证策略时采用科学合理的方法。在数据处理方面，不要使用过多的数据特征，防止因特征过多而导致模型对历史数据过度适应。同时，对数据进行合理的...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 09:34 极速回答

来自：股票

过度关注短期股价波动有什么坏处？
您好，很高兴和您探讨这个问题。过度关注每日或短期的股价波动，确实是投资实践中一个常见的现象，但这往往会对您的投资策略和最终收益带来一些不利影响。首先，这极易干扰您的投资心态和决策质量。...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 20:07 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何避免过度拟合？
在股票量化投资里，避免过度拟合是个关键问题。以下有几个方法可以尝试：首先，要使用更多的样本数据，数据量越大，模型就越有可能反映真实市场情况，而不只是对有限数据的特殊表现进行拟合。比如你...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 09:46 极速回答

来自：股票

老师，在股票量化交易中，如何避免过度拟合的问题呢？
在股票量化交易里，要避免过度拟合问题，你可以这么做。一是使用样本外数据进行测试，把历史数据分成两部分，一部分用来构建模型，另一部分用来检验模型的泛化能力，要是模型在样本外数据上表现不佳...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 09:45 极速回答

来自：股票、股票知识

短线交易中如何避免过度交易？
设定明确的交易计划和规则，例如每天最多交易次数。

1个回答 1次浏览 2025-04-28 20:11 极速回答

来自：基金

AI炒股中，如何避免过度拟合和欠拟合的问题？
在AI炒股里，要避免过度拟合和欠拟合问题，可以这么做哈。避免过度拟合：-增加数据量，数据越多，模型能学习到更广泛的特征和规律，减少因数据少而导致对训练数据特征过度学习的情况。-采用正则...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 15:17 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何避免过度拟合的问题呢？有什么有效的方法吗？
您好！在股票量化交易中，过度拟合就像给脚穿了一双小一号的鞋，刚开始看着挺合适，走久了就会磨得生疼。想要避免过度拟合，关键在于给模型穿上“合适的鞋子”。比如，在构建模型时，要合理选择特征...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 12:13 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易里，如何避免过度拟合的问题呢？
您好！AI股票量化交易中避免过度拟合就像给孩子制定学习计划，不能只让孩子做以前做过的题，还得让他们接触新题型。我们通常用三种方法来规避：一是增加数据的多样性，不仅要看历史股价，还要结合...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:55 极速回答

来自：基金

AI炒股中，怎么避免过度拟合和欠拟合的问题呢？
要避免AI炒股中的过度拟合和欠拟合问题，可从多方面入手。对于过度拟合，可增加训练数据量，使模型接触更多样本以提升泛化能力；采用正则化方法，如L1、L2正则化，限制模型复杂度；进行交叉验...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:22 极速回答

来自：基金

AI炒股过程中，如何避免过度拟合的问题呢？
您好！AI炒股要避免过度拟合，就像做菜不能只看菜谱，还得结合实际情况。比如，不能让模型在历史数据上过度优化，否则就像把菜做得太咸，只适合特定口味的人。我们可以采取以下措施：一是增加数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 09:04 极速回答

来自：股票

AI炒股中，如何避免过度拟合和欠拟合的问题呢？
要避免AI炒股中的过度拟合和欠拟合问题，有以下方法。对于过度拟合，可增加训练数据量，让模型接触更多样本以增强泛化能力；还能运用正则化方法，如L1和L2正则化，限制模型复杂度。同时采用交...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 02:25 极速回答

1...868788899091 334
同城推荐

  • 好评 234 浏览量 65万+

  • 好评 271 浏览量 1101万+

  • 好评 4.5万 浏览量 774万+

  • 好评 10万+ 浏览量 1189万+

大家都在搜
叩富问财官方服务号

问一问，财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股
关于叩富问财/ 股票开户/ 期货开户/ 期货答主/ 股票答主/ 保险答主/ 炒股大赛

理财有风险，投资需谨慎

免责声明:本站问答内容均由入驻叩富问财的作者撰写，仅供网友交流学习，并不构成买卖建议。本站核实主体信息并允许作者发表之言论并不代表本站同意其内容，亦不代表本站对该信息内容予以核实，据此操作者，风险自担。同时提醒网友提高风险意识，请勿私下汇款给作者，避免造成金钱损失。点击查看全部>

App下载 商务合作 网站地图 最新内容 城市索引 全国答主排行 证券公司索引 期货公司索引

公众服务

微信服务，随时可得，扫码一键关注

叩富问财

问一问，财不偏
30秒问财/秒答

叩富网销学苑

网络获客培训
分享获客经验

叩富简投

模拟交易/有奖大赛
ai炒股机器人/炒股百宝箱

联系我们

客服热线：010-59490342

客服咨询

入驻认证咨询
券商合作用户咨询/有奖炒股大赛咨询

意见反馈不良信息举报电话：010-59490342        举报微信：524272835        网站法律顾问       叩富网2008年被上海证券交易所选为年度投资者教育训练网站     |     国家高新技术企业

ICP备案：京ICP备18019099号-3        增值电信业务经营许可证京B2-20241016        广播电视节目制作经营许可证：（京）字第18189号        经营许可证编号：京B2-20190488        京公网安备：11010802032515号
叩富网版权所有 © 2007-2025