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来自:其他

请问一下历史交易数据可以在网上下载吗?
你开户是从哪开的就去找他们要就可以,我司提供成本价佣金

12个回答 1102次浏览 2013-09-16 16:06 极速回答

来自:股票、理财产品

新型理财产品有哪些产品,什么是新规理财产品,求一个专业详细的解答

0个回答 0次浏览 2024-12-17 08:18 极速回答

来自:股票、个股

量化交易开户,券商的“数据清洗”服务能否处理异常交易数据(如乌龙指、停牌复牌)?
券商的“数据清洗”服务通常是可以处理异常交易数据的,像乌龙指、停牌复牌这类情况都在它的处理范围内。当出现乌龙指交易时,数据清洗能识别出这种不符合正常交易逻辑的异常数据,并进行修正或者剔...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 14:50 极速回答

来自:基金

做网格交易,需不需要关注宏观经济数据呀,这些数据对网格交易有啥影响呢?
做网格交易,是需要关注宏观经济数据的。宏观经济数据能反映整体经济的运行状况,对市场走势有着重要影响,而网格交易是在市场波动中获利,所以宏观经济数据对它的影响可不小。比如说,GDP数据能...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 08:56 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何获取高质量的数据呢?数据质量对交易结果有多大影响?
在股票量化交易中,可以通过专业金融数据服务商、证券交易所官方平台等获取高质量的数据。数据质量对交易结果影响重大,高质量数据能让策略更精准,低质量数据则可能导致策略失效甚至亏损。获取高质...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:43 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何获取高质量的数据呢?数据质量对交易结果有多大影响呀?
获取高质量数据,首先要选择可靠的数据供应商,如知名的金融数据服务公司。其次,要对数据进行清洗和验证,去除异常值和错误数据。还可以通过多渠道获取数据进行对比和验证,以确保数据的准确性和完...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 21:55 极速回答

来自:股票

股票量化交易中如何进行数据清洗和处理?数据质量对量化交易策略的影响有多大?
在股票量化交易里,数据清洗和处理可通过去除重复值、填补缺失值、处理异常值等步骤来做。数据质量对量化交易策略影响极大,高质量数据能让策略更精准有效,低质量数据则可能使策略失效。数据清洗和...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 20:47 极速回答

来自:股票、股票开户

联储证券怎么样?感觉身边很多朋友在联储证券开户。
投资者您好,联储证券(原名众成证券)成立于2001年2月28日,是一家注册于山东省青岛市的综合类证券公司。公司注册资本32.3981亿元,净资产56亿元。上海资产管理总部位于上海陆家嘴...

1个回答 1次浏览 2023-12-05 18:17 极速回答

来自:股票、股票开户

万联证券怎么样?感觉身边很多朋友在万联证券开户。
投资者您好,万联证券开户是靠谱的,是一家正规的国有证券公司,成立于2001年,总部位于广州市。在全国主要省份、直辖市及经济活跃的城市均设立了分支机构,形成了以华南为中心、辐射全国的营业...

1个回答 1次浏览 2023-12-02 20:04 极速回答

来自:股票、股票开户

联储证券开户VIP,联储证券vip开户链接
投资者您好!联储证券为客户提供VIP服务,包括专业的投资顾问、独家的投资策略、优惠的佣金费率等。要办理联储证券VIP开户,您可以按照以下步骤操作:1.了解VIP政策:首先,您需要了解联...

1个回答 1次浏览 2023-11-11 14:47 极速回答

来自:股票、股票开户

万联证券开户VIP,万联证券vip开户链接
你好,万联证券目前的佣金是万三的,佣金是能够调低的,其实证券公司的佣金,每家营业部制定的政策都会不一样的。找证券公司的客户经理开户的话。客户经理可以帮您调低佣的。目前开户以及互联网化,...

2个回答 1次浏览 2023-11-08 17:14 极速回答

来自:股票、股票开户

联储证券开户佣金高吗?联储证券开户的方式
联储证券开户佣金高,开户不要钱,手机APP开户只需要几分钟时间,佣金每家公司有自己的收费标准。综合选择比较好,随时欢迎您与我沟通低佣开户!

12个回答 1次浏览 2023-11-08 09:59 极速回答

来自:股票、股票开户

如何在万联证券开户?万联证券能低佣金开户吗?
你好,尊敬的投资者,万联证券是正规的证券公司,开户佣金在万三左右。如果想要低佣金账户,可以在开户前找客户经理协商佣金优惠,然后再办理开户。万联证券低佣金开户流程如下:1.从万联证券的官...

1个回答 1次浏览 2023-11-06 02:03 极速回答

来自:股票

工业富联上龙虎榜了,接下来会如何?工业富联是什么概念?
你好,股市龙虎榜是指交易所根据当日股票的涨跌幅,换手率以及成交量排名上榜的股票,上龙虎榜的股票要么是资金追逐比较多的股票,要么是卖出比较多的股票,因此对散户投资者来说,能帮助其了解个股...

1个回答 1次浏览 2023-10-24 19:16 极速回答

来自:基金

如何获取和处理ETF相关的数据?有哪些数据来源和数据处理方法?
1.数据来源行情数据:交易所官方(上交所、深交所、港交所):提供实时Tick数据(如1秒10笔),需购买权限。第三方服务商:Wind、同花顺Level-2、聚宽数据(提供历史K线、分钟...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 15:09 极速回答

来自:保险

小幸孕-京东安联母婴保障计划要不要买?是最好的同类产品吗?
您好,小幸孕-京东安联母婴保障计划要买的,是最好的同类产品。东安联小幸孕是京东和安联财险合作推出的一种保险产品,因此,如果想要购买该保险,可以直接在京东网上进行购买。具体方法是:在京东...

1个回答 1次浏览 2023-11-15 21:15 极速回答

来自:保险

安联安享汇盈终身寿险(分红型)这款产品能买吗,靠谱吗
您好,投保年龄范围较广泛和常见的终身寿险产品不太一样,安享汇盈终身寿险(分红型)的投保年龄范围根据不同性别,分别设置了对应的投保年龄上限。其中,女性的投保年龄上限为70周岁,比男性被保...

1个回答 1次浏览 2023-10-07 21:45 极速回答

来自:理财、理财产品

东方成安总裁失联,旗下3只私募产品延期兑付半年,这是怎么回事?
你好!有可能是资金链断裂,私募产品无法按期兑付,应该是和公司的经营有关!开户欢迎咨询!

5个回答 1337次浏览 2018-12-12 17:33 极速回答

来自:期货、金融期货

金融科技(如大数据、人工智能、区块链等)在资本市场中的应用现状和未来发展趋势如何?
应用于交易等方面,未来趋势是智能化等。

1个回答 1次浏览 2025-05-09 09:14 极速回答

来自:美股、中概股

年底前区块链大数据平台将在雄安新区落地,雄安新区概念股会不会大涨?
你好,对雄安新区以及区块链相关的公司来说肯定是利好哦

7个回答 207次浏览 2019-11-20 11:14 极速回答

来自:股票

你好!我个人的股票交易账户怎么登陆不上呢,老是显示存盘数据出错,请用数据维护工具清除出错数据,我该怎么办呢?
您好,个人的股票交易账户怎么登陆不上可以咨询客户经理查询,开户的方式都差不多的,找我开户享受后续市场专业指导服务!

2个回答 32次浏览 2021-09-22 11:54 极速回答

来自:股票

外骨骼机器人与其他新兴技术(如虚拟现实、区块链)的融合会创造哪些新的发展机遇?​
与虚拟现实融合:在医疗康复领域,结合虚拟现实技术,为患者提供沉浸式康复训练场景,提高康复效果和趣味性;在娱乐领域,创造全新的沉浸式体验游戏和互动娱乐项目。​与区块链融合:利用区块链技术...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 23:57 极速回答

来自:保险

众安众民保重疾险的保费会不会随着年龄增长而大幅增加?
众安众民保重疾险的保费有可能会随着年龄增长而有所增加,但不一定会大幅增加。在保险行业中,风险评估、保费调整、年龄因素等都是需要考虑的方面。年龄是影响重疾险保费的一个重要因素。一般来说,...

1个回答 356次浏览 2024-08-31 18:29 极速回答

来自:保险

如果我在投保众安众民保重疾险后搬家了,需要通知保险公司吗?
如果在投保众安众民保重疾险后搬家了,一般来说是需要通知保险公司的。在保险行业中,信息变更、保险合同管理、客户服务等都是重要的环节。当你搬家后,你的联系方式和居住地址发生了变化,这可能会...

1个回答 192次浏览 2024-08-31 18:29 极速回答

来自:保险

购买众安众民保重疾险后,什么时候开始承担保障责任?
一般来说,购买众安众民保重疾险后,会有一个等待期。等待期是指从保险合同生效之日起,到保险公司开始承担保障责任之间的一段时间。等待期的目的是为了防止被保险人在已经知道自己患有疾病的情况下...

1个回答 465次浏览 2024-08-31 18:25 极速回答

来自:股票

众泰汽车上龙虎榜了,接下来会如何?众泰汽车是什么概念?
你好,股市龙虎榜是指交易所根据当日股票的涨跌幅,换手率以及成交量排名上榜的股票,上龙虎榜的股票要么是资金追逐比较多的股票,要么是卖出比较多的股票,因此对散户投资者来说,能帮助其了解个股...

1个回答 1次浏览 2023-10-27 18:11 极速回答

来自:保险

众安的众民保普惠百万医疗生病了也可买吗?
您好,很高兴为您解答。众安的众民保普惠百万医疗生病了也可买。虽然众安普惠e生百万防癌医疗险对被保险人的健康情况要求宽松,且投保不需要健康告知,但并不代表买了就一定可以赔,事实上这款产品...

1个回答 1次浏览 2023-08-18 13:13 极速回答

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