量化交易是指借助计算机技术和数学模型，对大量历史数据进行分析，生成交易策略并自动执行交易的一种交易方式。它能避免人为情绪干扰，更快速精准地把握交易机会。

对于散户做量化交易，可按以下步骤进行：
首先，学习基础知识。了解金融市场基本规则、常见指标和分析方法，同时掌握一门编程语言，推荐Python，它有丰富的量化交易库。
其次，制定交易策略。结合自身投资目标、风险承受能力和投资经验，确定策略类型，如趋势跟踪、均值回归等。可参考经典策略，再根据市场情况调整优化。
然后，进行回测检验。利用历史数据验证策略的有效性和稳定性，评估策略的盈利能力、风险水平等指标。根据回测结果对策略进行调整和优化。
最后，模拟交易和实盘交易。使用模拟账户进行交易，检验策略的实际运行效果，积累经验。当模拟交易取得稳定收益后，再进行小资金的实盘交易，并持续跟踪和评估策略表现，及时调整。

此外，要持续关注市场动态和行业信息，不断学习和改进自己的量化交易策略。