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量化交易中可从多方面优化交易信号：
数据层面
收集更广泛且高质量的数据，除常见的行情数据，还可纳入新闻资讯、社交媒体情绪等另类数据，增加信号的信息维度。同时，对数据进行清洗和预处理，去除噪声和异常值。
模型层面
优化现有模型，可采用更复杂的机器学习或深度学习算法，提高信号的准确性。还可结合多个不同的模型，利用模型间的互补性生成更可靠的信号。
回测层面
通过历史数据回测，调整信号的参数和阈值，提高信号在不同市场环境下的适应性和稳定性。
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回答时间：2025-02-05 10:44 
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