量化交易中可从多方面优化交易信号:
数据层面
收集更广泛且高质量的数据,除常见的行情数据,还可纳入新闻资讯、社交媒体情绪等另类数据,增加信号的信息维度。同时,对数据进行清洗和预处理,去除噪声和异常值。
模型层面
优化现有模型,可采用更复杂的机器学习或深度学习算法,提高信号的准确性。还可结合多个不同的模型,利用模型间的互补性生成更可靠的信号。
回测层面
通过历史数据回测,调整信号的参数和阈值,提高信号在不同市场环境下的适应性和稳定性。
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发布于2025-2-5 10:44 北京

