量化交易策略是利用计算机快速处理分析数据的策略。不管你是用已经开发好的交易软件，还是计算机语言，或者是excel表格，都可以量化分析。这根据你的编程程度来决定。一个量化交易这和普通交易者的区别在于：量化交易者对策略的历史表现更加清晰明了，对市场的数据筛选分析更加快速。例如均线策略调整参数普通交易者凭借感觉或者常用数字，或者斐波那契数列等，量化这不用，回测一下历史计算机可以优化出最优组合参数。从人工智能的角度来看:量化策略就是一个能坚定地执行你的交 易思路的智能机器人，它会替代你去时刻监视行情变化，完成烦琐的交易动作；其他细节方面:面对市场固有的不确定性，一些交易技巧其实也很重要；仓位管理:根据资金情况和行情决定每次的下单量，下单过程如何逐渐降低总体成本，增加赢的概率，比如买的时候降低仓位，根据行情走势的运动冲量决定仓位的调整；风险管理:从策略层面讲，也就是止赢止损。止损，策略是预先写好的程序，很难像人-样能够快速随机应变(虽然没有纪律的交易者经常没有太好的成绩)，每笔交易必须有预先设置好的止损逻辑，也就是决定什么情况下该认输退出。止赢，止赢其实也是一-样的，逻辑也得预先设置好，确定什么时候该停止进攻以保住现有的胜利果实。换个角度看，止赢就是另一种形式相对愉悦的止损，比如趋势跟随交易，-且发现趋势不再继续了，也就是发现前一次的判断错误，就该纠正了，当然这时是有赢利的，所以说形式上相对愉悦。在统计套利、或对冲类的策略上,止赢就是走到模型预定的边界，需要结束这一次交易行动了， 不要试图再去模型研究范围边界以外的未知领域探险。

  量化策略就是利用量化的方法，进行金融市场的分析、判断和交易的策略、算法的总称。所谓的量化就是通过海量的数据客观分析决策，利用模型扑捉价差，获得持续稳定的收益，从而避免了人为主观因素干扰。对冲即利用配对交易寻找套利空间，无视熊牛市，市场涨跌均可获利，从而规避系统性风险。

以上是我对于什么是量化策略的回答，希望能有所帮助！