1. 策略设计:运用统计学、数学等方法,依据历史数据验证各类因子(如价量、基本面、宏观、另类数据等),从而选出胜率大于55%、盈亏比大于1.5、夏普比率大于2的策略。常用的模型包括均值回归、动量突破、期现套利、统计套利等。
2. 回测优化:采用向前滚动(Walk-Forward)的方法来防止过拟合现象的出现,只有当样本外测试的夏普比率衰减小于20%时,该策略才会上线。同时,还需要设置滑点、手续费、涨跌停等参数,以真实模拟市场情况。
3. 实盘部署:通过券商的API接口实现直连,能够在微秒级的时间内完成下单操作。进行分仓管理,确保单策略仓位不超过5%,组合的最大回撤小于10%。并且要实施实时风控措施,如单笔止损1%,单日止损3%,自动熔断等。
4. 迭代监控:每日对交易进行归因分析,如果发现因子衰减超过30%,则立即下线该策略。另外,还会使用蒙特卡洛模拟极端行情,预留2倍的保证金,以应对可能出现的风险。
量化交易有其科学性和优势,但也并非绝对靠谱。其有效性依赖于策略的合理性、数据的准确性、市场环境的稳定性等多种因素。如果您对量化交易感兴趣,建议先深入学习相关知识,点击右上角加微信,我们盈米基金叩富团队可以为您提供专业的建议和详细资料,帮助您更好地了解和运用量化交易。
发布于11小时前



分享
注册
1分钟入驻>

+微信
秒答
搜索更多类似问题 >
电话咨询
17376481806 

