量化交易是一种利用计算机技术和数学模型来制定和执行交易策略的方式。量化交易需要选择合适的券商来提供交易软件和API接口。目前有很多券商都可以支持量化交易，比较主流的有以下几种

1，迅投QMT，这是一款覆盖度比较广的量化交易软件，可以用VB和Python编写个性化的交易策略，也有一些自带的策略，如网格交易、ETF套利等。多家券商都已经上线了这款软件
2，恒生电子的Ptrade，这是一款由恒生电子开发的量化交易软件，也可以用VB和Python编写策略，也有一些自带的策略，如条件单、拐点交易、抢单等。这款软件的交易速度比较快，适合追求极速交易的投资者

选择券商的时候，还要考虑以下几个方面1，券商的资金实力和信誉，选择有实力和信誉的券商可以保障资金安全和交易顺畅
2，券商的佣金费率和其他费用，选择佣金费率低和其他费用少的券商可以降低交易成本和提高收益率
3，券商的技术支持和服务质量，选择技术支持好和服务质量高的券商可以及时解决技术问题和提供优质的服务

一般来说，量化交易需要以下几个步骤1，策略研究和开发，这是量化交易的核心部分，需要利用计算机技术和数学模型来设计出能够带来超额收益的交易策略
2，策略研究和开发需要有一定的编程能力、金融知识、数据分析能力和创新思维
3，策略回测和优化，这是量化交易的验证部分，需要利用历史数据来测试策略的表现和风险，并根据回测结果来优化策略参数或者逻辑
4，策略回测和优化需要有一定的统计能力、风险管理能力和逻辑推理能力

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