量化投资和主观投资在实际操作中有明显的分工。量化投资更像是机器人助手,通过大数据模型捕捉市场规律,比如用温度计感应天气冷热。而主观投资更像是经验丰富的老船长,根据对风向浪涌的判断调整航向。比如帮客户配置的U定投策略就融合了两者优点,既有量化模型筛选低估指数,又会结合市场情绪人工调仓。
具体区别可以从三个维度看:
1. 决策方式:量化投资用数学模型处理海量数据,比如通过算法扫描全市场5000只股票寻找价差机会。去年有位工程师客户靠量化策略在震荡市中抓住了12次套利机会。主观投资依赖人的经验判断,之前有位客户坚持长期持有医药龙头股,正是基于对行业政策的研究。
2. 风险控制:量化策略会把回撤率、波动率这些指标编成警报系统,比如某只股票波动超过设定阈值就自动减仓。而主观投资更依赖基金经理的择时能力,像是我们上个月建议客户在新能源板块过热时主动减持,就是基于对市场情绪的判断。
3. 适用场景:量化适合捕捉短期市场规律,像货币三佳组合就是用量化模型每月筛选收益TOP3的货基。而日富一日这样的债基组合,需要结合政策面分析做出配置调整,这时候主观判断更重要。有个客户把流动资金分成两份,分别配置这两种策略,既保住了基础收益又抓住了波段机会。
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发布于2025-9-29 11:22 广州



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