量化投资主要依靠数学模型和计算机算法来进行投资决策。它通过收集大量的历史数据,运用统计分析和机器学习等技术,挖掘数据中的规律和模式,构建投资模型。量化投资的决策过程是基于数据和模型的客观分析,不受人为情绪和主观判断的影响。这种投资方式具有纪律性强、决策速度快、能够同时处理大量数据等优点。例如,量化投资可以利用程序化交易在瞬间完成大量交易,捕捉市场的微小波动带来的机会。但量化投资也存在一定局限性,模型可能无法完全适应市场的变化,当市场出现极端情况或新的未知因素时,模型的有效性可能会受到挑战。
主观投资则依赖于投资者的个人经验、知识、判断力和直觉来做出投资决策。投资者会对宏观经济、行业发展、公司基本面等进行深入研究和分析,形成自己的投资观点和判断。主观投资更加注重对企业内在价值的评估和对市场趋势的把握,投资者可以根据自己的判断灵活调整投资组合。比如,一位经验丰富的投资者可能通过对某家公司的实地调研和对行业前景的深入理解,做出投资该公司的决策。然而,主观投资容易受到投资者情绪和个人偏见的影响,决策过程可能不够客观和稳定,而且个人的知识和能力有限,可能无法全面覆盖所有的投资信息。
我们盈米叩富团队结合了量化投资和主观投资的优势,为投资者提供更优质的投资方案。我们有专业的量化研究团队,运用先进的技术和模型,对市场数据进行深度分析,为投资决策提供客观依据。同时,由经验丰富的首席投资顾问何剑波老师领衔的投研团队,凭借其18年证券基金从业经验和清华大学本硕连读的专业背景,对宏观经济和行业动态进行主观判断和分析,把握投资方向。
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发布于2025-9-29 11:21

