1. 首先,确定一组收益率数据 \(R_1, R_2, \cdots, R_n\),这里的 \(n\) 表示数据的数量。
2. 计算平均收益率 \(\overline{R}\),公式为 \(\overline{R}=\frac{\sum_{i = 1}^{n}R_i}{n}\)。
3. 接着,计算每个收益率与平均收益率的差值的平方 \((R_i-\overline{R})^2\)。
4. 然后,计算这些平方值的平均值,即方差 \(\sigma^2=\frac{\sum_{i = 1}^{n}(R_i - \overline{R})^2}{n}\)。
5. 最后,对方差开平方,就得到了收益率标准差 \(\sigma=\sqrt{\frac{\sum_{i = 1}^{n}(R_i - \overline{R})^2}{n}}\)。
为了让您更好地理解,给您举个简单的例子。假设您有一组收益率数据:5%、8%、10%、3%、6%。
1. 计算平均收益率 \(\overline{R}=\frac{5\% + 8\%+10\% + 3\%+6\%}{5}=6.4\%\)。
2. 计算每个收益率与平均收益率的差值的平方:
- \((5\% - 6.4\%)^2=(-1.4\%)^2 = 0.0196\%\)
- \((8\% - 6.4\%)^2=(1.6\%)^2 = 0.0256\%\)
- \((10\% - 6.4\%)^2=(3.6\%)^2 = 0.1296\%\)
- \((3\% - 6.4\%)^2=(-3.4\%)^2 = 0.1156\%\)
- \((6\% - 6.4\%)^2=(-0.4\%)^2 = 0.0016\%\)
3. 计算方差 \(\sigma^2=\frac{0.0196\%+0.0256\%+0.1296\%+0.1156\%+0.0016\%}{5}=0.0584\%\)。
4. 计算标准差 \(\sigma=\sqrt{0.0584\%}\approx2.42\%\)。
标准差越大,说明收益率的波动越大,投资风险也就越高;反之,标准差越小,收益率越稳定,风险相对较低。在投资中,我们可以通过比较不同投资产品的收益率标准差,来评估它们的风险水平。
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发布于2025-8-22 08:42 上海

