新手最容易卡在三个地方:一是安装后连不上行情(需要先在期货公司开通CTP接口),二是策略编辑器突然报错(建议用Python3.6版本最稳定),三是回测看着很美好实盘却滑点严重(要设置合理的成交价偏移)。我有个学员用MACD+波动率过滤的策略,在螺纹钢上测试年化能到80%,但实盘前没考虑夜盘流动性差异,前两周反而亏了手续费。
策略编程方面有个取巧方法,直接用他们策略商城里的模板改参数。比如这个网格策略核心代码就几行:
```
# 基础网格策略框架
def initialize(context):
context.grid_size = 20 # 网格间距
context.max_pos = 5 # 最大持仓手数
def handle_data(context, data):
current_price = data.close[-1]
if context.pos == 0: # 空仓时开首单
order_target_value(1)
elif abs(current_price - context.avg_cost) > context.grid_size:
order_target(context.pos + (1 if current_price>context.avg_cost else -1))
```
建议先用模拟账户跑经典策略组合,比如:
1. 日内突破策略(适合焦炭、铁矿等波动大的品种)
2. 均线趋势跟踪(配合ATR动态止盈)
3. 统计套利组合(比如螺纹钢和热卷价差回归)
最近帮几个学员调试时发现,同样的策略在无限易上跑,手续费成本比TB低30%左右,特别适合资金量5-50万的中频交易。有个做甲醇的学员用改良版海龟策略,三个月实盘下来年化做到126%,最大回撤控制在15%内。
对了,我会针对新手小白定期免费分享一些量化交易的资料和经验,如果你对量化交易感兴趣,或者想通过低成本、低门槛的方法实现量化交易,可以点赞并加我微信,我这边可以教你免费实现量化,总之找我就对了,手把手教你3天内实现量化交易。
发布于2025-7-18 11:30 北京


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